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AM350便携式叶面积仪
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北京易科泰生态技术有限公司成立于2002年，为国家高新技术企业，总部位于北京中关村翠湖云中心，致力于“生态、农业、健康”科学研究与监测/检测技术方案推广、研发与应用服务，营业范围主要包括：
1) 自然科学研究与实验发展，生态-资源-环境实验研究与监测/检测技术
2) 农业科学研究与实验发展，作物表型组学研究技术、种质资源检测鉴定与保护技术等
3) 医学研究与实验发展，生物医学研究技术、能量代谢测量技术、中医药研究技术等
4) 技术开发、转让、咨询、服务及国际仪器设备营销
易科泰生态技术公司设立有如下研究实验发展机构：
1) EcoTech®实验室（北京），配备有国际实验研究检测技术仪器装备，如叶绿素荧光成像系统、多光谱荧光成像系统、高光谱成像系统、红外热成像仪、动物呼吸代谢测量系统、人体能量代谢测量系统等，可提供作物表型分析与种质资源检测鉴定、生物安全与生物检测、食品检测、中药品质检测鉴定、动物能量代谢测量等实验分析服务与合作研究。
2) 易科泰光谱成像与无人机遥感技术研究中心（西安），致力于光谱成像特别是高光谱成像创新应用研发集成、近地遥感与无人机遥感技术研发集成等。
3) 阿拉善蒙古牛生态牧业研究院，致力于以国家畜禽遗传资源保护物种蒙古牛为旗舰的农业种质资源保护与可持续利用、草原生态保护与可持续利用研究与实验发展。
4） 易科泰生态医学研究所（内蒙阿拉善），致力于民族医学特别是中医、蒙医与生态健康研究实验发展
易科泰生态技术公司与全球几十家国际科研仪器技术公司建立有代理关系或合作关系，如美国Sable公司（动物能量代谢测量研究）、捷克PSI公司（叶绿素荧光技术、植物表型分析技术等）、芬兰Specim公司（高光谱成像技术）、法国YellowScan公司（激光雷达技术）、欧盟CEITEC研究中心（LIBS技术）、英国ADC公司（植物光合作用）等，与国际合作引进推广了大量优异的研究技术和仪器技术，为我国农业、林业、水资源管理、生态环境研究及医学健康等领域科技进步提供了有力的技术支撑。公司还与捷克PSI植物与藻类表型分析研究中心、欧盟CEITEC激光光谱学实验室、美国Sable公司动物能量代谢实验室、西班牙BCN无人机遥感中心建立合作关系，致力于国际技术的推介、学术交流、培训、人才培养（如博士生培养等）、研究合作等。
“工欲善其事，必先利其器”，易科泰生态技术公司将秉承“利其器，善其事”的经营理念，为国内生态、农业、健康研究与事业发展提供优异技术服务与技术方案。
详细信息
AM350便携式叶面积仪是一种野外使用的便携式手持叶面积仪，可快速、精确、无损地在野外测量植物叶面积及其相关参数。主要用于叶面积等相关参数测量和植物叶片受损、变色或病态等分析。
原理：
AM350由一个高分辨率的扫描仪和扫描板组成，运用高速扫描传感器技术，扫描叶片，且能够保存数据和扫描图。
应用领域：
Ÿ 农学
Ÿ 植物学
Ÿ 生态学
Ÿ 昆虫学
Ÿ 园艺学
Ÿ 植物生理学
主要优点：
Ÿ 实时图像显示
Ÿ 高分辨率为0.065mm2，可以精准的测量很小的叶片，包括：拟南芥；AM300也可以用于测量根面积，菌丝面积
Ÿ 真正的野外便携式，轻便，满电情况下，可连续测量3000次
Ÿ 无损测量
Ÿ 简单快速测量，无需固定叶片位置
Ÿ 整体数据和图像存储
Ÿ USB下载图像和数据
组成：
扫描器，扫描板，电池充电器，使用手册
技术参数：
Ÿ 测量参数：叶面积，叶长，叶宽，叶周长，平均叶面积，累计叶面积，比率和形状系数，并且可以存储扫描叶片的黑白图片
Ÿ 测量单位：mm或cm（用户可选）
Ÿ 扫描器：内置LED光源的接触式图像传感器阵列
Ÿ 扫描速度：20mm/s
Ÿ 测量宽度：103mm
Ÿ 测量长度：2m
Ÿ 精度：长，宽+/-1%，面积+/-2%，周长+/-5%
Ÿ 分辨率：0.065mm2
Ÿ 内存：256kB RAM，大约2000组数据
Ÿ 显示器：64×240像素LCD显示器
Ÿ 电池：内置1.2Ah镍氢电池包
Ÿ 充电：电源适配器或者12V电池充电，具备电池状态指示灯
Ÿ 续航时间：每次*充电后可进行约3000次测量
Ÿ 电脑接口：Mini-BUSB接口和RS232接口
Ÿ 工作温度：0℃ - 45℃
Ÿ 尺寸：275mm×250mm×30mm
Ÿ 重量：1.8 kg
典型应用
Estimating the Leaf Area of Cut Roses in Different Growth Stages Using Image Processing and Allometrics
本文借助AM350叶面积仪和数字图像处理技术研究了玫瑰叶片的异速生长情况，验证两种方法相关性，对模型作了预测。
产地：英国
发表文献：
1. Impact of Vertical Canopy Position on Leaf Spectral Properties and Traits across Multiple Species, Tawanda W. Gara , Roshanak Darvishzadeh, Andrew K. Skidmore and Tiejun Wang, Remote Sens. 2018, 10, 346
2. Estimating the Leaf Area of Cut Roses in Different Growth Stages Using Image Processing and Allometrics, Ana Patrícia Costa, Isabel Pôças and Mário Cunha, Horticulturae 2016, 2, 6
3. Influence of cover crop treatments on the performance of a vineyard in a humid region, Emiliano Trigo-Córdoba, Yolanda Bouzas-Cid et al. Spanish Journal of Agricultural Research, 13(4), e0907, 12 pages (2015)
4. Evapotranspiration measurement and estimation using modified Priestley–Taylor model in an irrigated maize field with mulching, R Ding, et. al, Agricultural and Forest Meteorology, 2013
5. Multiscale spectral analysis of temporal variability in evapotranspiration over irrigated croplａnd in an arid region, R Ding, et. al, Agricultural Water Management, 2013
6. Determination of single and dual crop coefficients and ratio of transpiration to evapotranspiration for canola, Majnooni-Heris, et. al, Annals of Biological Research, 2012
7. Whole-Tree Water Use Efficiency Is Decreased by Ambient Ozone and Not Affected by O3-Induced Stomatal Sluggishness, Y Hoshika, et. al, PloS one, 2012
8. Water stress drastically reduces root growth and inulin yield in Cichorium intybus (var. sativum) independently of photosynthesis, B Vandoorne, et. al, J. Exp. Bot., 2012
9. Chloroplastidic pigments, gas exchange, and carbohydrates changes during Carapa guianensis leaflet expansion, FKC Moraes, et. al, Photosynthetica, 2011
