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WinFOLIA 多用途叶面积仪
初级会员第2年
生产厂家北京易科泰生态技术有限公司成立于2002年,为国家高新技术企业,总部位于北京中关村翠湖云中心,致力于“生态、农业、健康”科学研究与监测/检测技术方案推广、研发与应用服务,营业范围主要包括:
1) 自然科学研究与实验发展,生态-资源-环境实验研究与监测/检测技术
2) 农业科学研究与实验发展,作物表型组学研究技术、种质资源检测鉴定与保护技术等
3) 医学研究与实验发展,生物医学研究技术、能量代谢测量技术、中医药研究技术等
4) 技术开发、转让、咨询、服务及国际仪器设备营销
易科泰生态技术公司设立有如下研究实验发展机构:
1) EcoTech®实验室(北京),配备有国际实验研究检测技术仪器装备,如叶绿素荧光成像系统、多光谱荧光成像系统、高光谱成像系统、红外热成像仪、动物呼吸代谢测量系统、人体能量代谢测量系统等,可提供作物表型分析与种质资源检测鉴定、生物安全与生物检测、食品检测、中药品质检测鉴定、动物能量代谢测量等实验分析服务与合作研究。
2) 易科泰光谱成像与无人机遥感技术研究中心(西安),致力于光谱成像特别是高光谱成像创新应用研发集成、近地遥感与无人机遥感技术研发集成等。
3) 阿拉善蒙古牛生态牧业研究院,致力于以国家畜禽遗传资源保护物种蒙古牛为旗舰的农业种质资源保护与可持续利用、草原生态保护与可持续利用研究与实验发展。
4) 易科泰生态医学研究所(内蒙阿拉善),致力于民族医学特别是中医、蒙医与生态健康研究实验发展
易科泰生态技术公司与全球几十家国际科研仪器技术公司建立有代理关系或合作关系,如美国Sable公司(动物能量代谢测量研究)、捷克PSI公司(叶绿素荧光技术、植物表型分析技术等)、芬兰Specim公司(高光谱成像技术)、法国YellowScan公司(激光雷达技术)、欧盟CEITEC研究中心(LIBS技术)、英国ADC公司(植物光合作用)等,与国际合作引进推广了大量优异的研究技术和仪器技术,为我国农业、林业、水资源管理、生态环境研究及医学健康等领域科技进步提供了有力的技术支撑。公司还与捷克PSI植物与藻类表型分析研究中心、欧盟CEITEC激光光谱学实验室、美国Sable公司动物能量代谢实验室、西班牙BCN无人机遥感中心建立合作关系,致力于国际技术的推介、学术交流、培训、人才培养(如博士生培养等)、研究合作等。
“工欲善其事,必先利其器”,易科泰生态技术公司将秉承“利其器,善其事”的经营理念,为国内生态、农业、健康研究与事业发展提供优异技术服务与技术方案。
WinFOLIA 多用途叶面积仪
采用开放式架构体系,自由组合为田间便携式、实验室扫描、拍照三种方式的面积测量仪器,获取叶片图形并精确分析计算叶片面积、周长、叶片长度、宽度等各种参数。软件可分析植物叶片的形态,以判断植物的长势,通过色彩分析可得出植物的健康状况,植物对农药的反应等等,广泛运用于农艺和林学等形态学、病理学、虫害学研究。
运用各种图形捕捉设备获取高质量叶片图像,通过专业软件分析计算叶片面积等相关参数,该软件可以读取其他TIFF标准图像。
n扫描仪(经过厂家校准)及其附件,型号见下面列表
n图形分析软件:WinFolia软件,分为基本版(Basic)、标准版(Regular)和专业版(Pro)
n说明书
n电脑:如果选便携式USB供电扫描仪需配笔记本电脑,如选台式扫描仪需配台式电脑及24寸以上显示屏,用户自备
扫描设备表
型号 | 标准面积(A4幅面) | 大面积(A3幅面) | |
LC4800P | STD4800 | LA2400 | |
描述 | USB便携式扫描仪 | 高质量高速扫描仪 | 多功能高速大面积扫描仪 |
可否在野外使用 | Y | N | N |
是否需要电脑操作 | Y | Y | Y |
分辨率DPI(点/英寸) | 4800 | 4800 | 2400 |
可分辨最小粒子mm | 0.005 | 0.005 | 0.011 |
扫描速度 | 快 | 更快 | 快 |
扫描面积cm | 21.6x28 | 21.6x28 | 30x43 |
是否适合WinFolia | Y | Y | Y |
是否适合WinRhizo | N | Y | Y |
是否适合WinSeedle | N | Y | Y |
是否适合WinDendro | N | Y | Y |
注1:LC为经济型便携式扫描仪,STD为高质量扫描仪,LA为大面积扫描仪
注2:从厂家订购扫描仪含特定校准文件,自购扫描仪则无校准文件
注3:也可选用相机作为图像获取设备
各版本特点 | WinFOLIA版本 | ||
基本版 | 标准版 | 专业版 | |
图像编辑 | √ | √ | √ |
观察识别分析 | ― | √ | √ |
叶片或叶圆片分析 | √ | √ | √ |
碎片过滤 | √ | √ | √ |
交互式或批量分析 | √ | √ | √ |
交互式或批量图像获取 | √ | √ | √ |
叶分布图 | ― | √ | √ |
消除背景光变化 | ― | ― | √ |
用户覆盖像素分级 | ― | √ | √ |
选择颜色通道进行分析 | ― | ― | √ |
分析全部图像/子区域 | √/― | √/― | √/√ |
排除区域 | ― | ― | √ |
注1:√表示是,―表示否
注2:可选配XLFolia软件协助数据处理,减少工作量
1)刘鹏等. 基于WinFolia 的植物病虫害叶片图像分析. 《赣南师范学院学报》2016年 第6期 81-83页. (2016).
2)Sonnemann I et al. Land use intensity modulates the impact of root herbivores on plant interactions with above- and below-ground organisms. Agriculture, Ecosystems & Environment 219: 26-31. (2016).
3)Holia AHMAD et al. PRELIMINARY CHARACTERIZATION OF SOME FIG BIOTYPES IN ROMANIA. BULLETIN OF UNIVERSITY OF AGRICULTURAL SCIENCES AND VETERINARY MEDICINE CLUJ-NAPOCA. HORTICULTURE. Vol 74, No 2 (2017).
4)Xuyi Zhang et al. Effects of the leaf functional traits of coniferous and broadleaved trees in subtropical monsoon regions on PM2.5 dry deposition velocities. Environmental Pollution Volume 265, Part B, October 2020. (2020).
lFluorCam系列叶绿素荧光成像系统
lSPECIM高光谱成像技术
lThermo-RGB红外热成像技术