停车场管理系统现在基本都是车牌识别与无人值守了，车牌识别系统中道闸设备与摄像头该如何安装呢?给大家详细的介绍一下。 一、直道安装 直的车道是较理想的安装环境，车辆在驶入识别区域时，能够高质量的相片。 1、施工时停车场车牌识别系统和道闸能够安装在车道的同一侧，但停车场车牌识别系统要安装在道闸前，间隔不小于30cm，以防止设备间的相互搅扰。 2、当选用抓拍识别和视频识别时，地感线圈间隔停车场车牌识别系统的好间隔为4m; 3、当选用视频加地感识别模式时，地感线圈间隔停车场车牌识别系统的好间隔为3m。 二、宽车道安装 1、假如车道格外宽，车的行进方向不固定，车辆驶入时，车头会左右歪斜，简单影响识别作用，能够将车道分红两条或许用锥桶、路桩等障碍物阻隔开一条非机动车道，使机动车道变窄，车行方向变正。 2、假如车道很宽，但不能分隔成两条车道或增加非机动车道，这种状况能够安装双相机，即在车道的两边各安装一台停车场车牌识别系统，这么不管车行方向倾向哪边，都能够有相机拍到车牌并识别。 3、假如车道很短，当车从某个方向驶来时，车身一般都是斜向一侧的，这种状况能够把相机安装在车头所倾向的一侧，这么摄影时车头是正对停车场车牌识别相机的，假如车辆从两个方向驶来，能够安装双相机，每台停车场车牌识别相机拍照一个方向的来车。
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车牌识别系统的主要设备采用标准化的IP接口，利用网线即可完成通信，也便于与其他设备连接。该平台可以对设备状态和使用情况进行统一管理，有利于整个系统的维护。此外，可选择高集成度的设备，如智能补光捕一体机、智能补光捕一体化道闸等，可有效减少设备故障的节点数量，大大降低故障排除的难度；道闸雷达可以代替地面回路使用，使用寿命长，避免了挖路埋线圈，维护更方便。上述设备的应用有利于停车场的运行和维护，大大降低了停车场系统的故障系数和系统的维护难度。
由于机动车数量的逐年增长，对区域出入口的车辆管理提出了更高的要求，促进了智能泊车系统的快速发展。怎样做到施工，合理布置路面制动装置，准确感知车辆，平稳安全通过，对车辆检测传感器提出了更高的要求。现在市场上常用的防砸道闸技术介绍如下：阻隔防撞技术。 被阻式防砸技术又称压力防砸，具有遇阻装置，在停车场广告道闸下落时如遇人或车，与此同时，闸杆底部的防撞胶条也受到挤压阻力，此时闸杆将由下落逐渐变为上扬，防止人或车被进一步砸下，并可根据需要调整接触阻力。阻隔防砸技术由三个回弹装置组成：压力开关、压力管和防撞条。压管接压开关及防撞胶条，当闸杆下落时，若防砸胶条遇到障碍，并受到的挤压压力，当压力开关通过感应器将防止胶条变形时，压力信号通过压力管传递到压力开关上，同时，压力开关通过感应器传给闸杆开关，挡板离开后，防撞胶条正常，闸杆又重新落下，闸杆也会自动上升。地面感应防撞技术 该方法一般需要在停车场出入口设置两个地面环，以检测车辆。原则一样，但功能不同，分别是触发线圈和防砸线圈。当检测到车辆通过收费站时，被埋设的触发线圈会发出信号，并将杠杆抬高，当检测到车辆经过时，会发出信号，将杠杆放回原处。一旦发现有车辆，就会向道闸内的车辆探测器发出信号，防止制动杆掉下来砸向车辆，信号消失后才会掉落。线圈防撞工艺 线圈防撞技术应用广泛，但缺点也很明显：只能防砸车，不能防砸人；雨雪、金属、强电；维修麻烦；施工繁琐。数字防砸 数字式防撞板本身检测，防砸系统一体化，无需其它辅助设备，可实时闸杆运转及车辆通行，当闸杆在下落时被阻，即迅速抬起，所以这种防砸技术的安全性相对较高。由于不停地检测闸杆工作电流，当人或车辆经过时，电流将设定值，使得电动机停止转动，这时闸杆便相应地停止下降，然后上升，达到防砸的效果。红外分路器防砸技术。 利用这种技术，红外设备被安装在入口和出口门的两边。门杆子下落时，若有车辆进入，红外线被阻拦，门杆将自动上升，反应较快。但是红外范围小，容易受到雨雪的影响。红外线防撞法的缺点是受振动影响大，容易造成两边光栅不能聚焦。另外，相关距离较小，易受雨雪影响。毫米波利达门防撞术。 同地面感应防砸技术相似，道闸雷达又分为两部分：触发雷达和防砸雷达。前一种是安装在相机箱上，后一种是自动制动杆。汽车经过自动门后，将首入“触发雷达”的微波范围，触发门禁摄像机捕获车牌，控制自动门杆上扬。此后，车辆将进入微波防撞机范围，自动制动杆将全部抛出后再抛出。同时，如果防砸雷达识别出范围内有车辆或行人在自动制动杆内，它会将刹车杆抬高，以免撞上汽车或人。该雷达的优点突出：除了安装、维修更方便外，还可以识别人和非机动车，有效避免了“砸人”事件。另外，与传统防撞法相比，毫米波雷达道闸防撞技术在环境适应性更强，不受其它因素影响，有效降低了误操作和故障率。
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大型停车场中每天的车流量较大，停车场系统二十四小时需要不断地开闸关闸，考虑到停车场系统的使用寿命，选择质量好的停车场系统对于使用者来说是重要的。考虑到大型停车场中车辆较多，并且大部分都是一些临时车辆，怎样人们的停车安全和顺利停车呢?车牌识别系统的应用，让停车场管理实现了新的模式，人们通过停车场时车牌识别系统会自动识别进入停车场的车牌号信息，实现道闸的开闸，同时记录该车辆的信息，进入停车场后的车辆安全。
车牌识别道闸系统的细分模块 1、车牌切分模块 车牌系统的车牌切分模块利用了车牌文字的灰度、颜色、边缘分布等各种特征，能较好地抑制车牌周围其他噪声的影响，并能容忍倾斜角度的车牌。这一算法有利于类似移动式稽查这种车牌图像噪声较大的应用。 2、车牌识别模块 在车牌识别系统中，通常采用多种识别模型相结合的方法来进行车牌识别，构建一种层次化的字符识别流程，可有效地提高字符识别的正确率。另一方面，在字符识别之前，使用计算机智能算法对字符图像进行前期处理，不仅可尽可能保留图像信息，而且可提高图像质量，提高相似字符的可区分性，字符识别的可靠性。 3、车牌识别结果决策模块 识别结果决策模块，具体地说，决策模块利用一个车牌经过视野的过程留下的历史记录，对识别结果进行智能化的决策。其通过计算观测帧数、识别结果稳定性、轨迹稳定性、速度稳定性、平均可信度和相似度等度量值得到该车牌的综合可信度评价，从而决定是继续跟踪该车牌，还是输出识别结果，或是拒该结果。这种方法综合利用了所有帧的信息，减少了以往基于单幅图像的识别算法所带来的偶然性错误，大大提高了系统的识别率和识别结果的正确性和可靠性。 4、车牌跟踪模块 车牌跟踪模块记录下车辆行驶过程中每一帧中该车车牌的位置以及外观、识别结果、可信度等各种历史信息。由于车牌跟踪模块采用了具有容错能力的运动模型和更新模型，使得那些被短时间遮挡或瞬间模糊的车牌仍能被正确地跟踪和预测，终只输出一个识别结果。 5、在线学习模块 在以上各个模块中，使用了大量基于学习的算法，系统特别添加在线学习模块，采用新的反馈型学习模型，利用决策模块和跟踪模块得到的车牌质量、车辆轨迹、速度等反馈信息，智能化地更新一些算法参数，使得系统能快速适应新的应用环境。该算法作为已有算法的一个有力补充，将进一步提高系统性能。
