边缘计算服务器

　　现阶段云计算已经不足以即时处理和分析由物联网设备、联网汽车和其他数字平台生成或即将生成的数据，这个时候边缘计算能够派上用场。该技术拥有着应用于诸多行业领域和发挥巨大作用的潜力。
　　例如，自动驾驶汽车本质上是一台装有轮子的高性能计算机，它通过大量的传感器来收集数据。为了使得这些车辆能够运行，它们需要立即对周围的环境做出反应。处理速度的任何延迟都有可能是致命的。
　　虽然联网设备的数据处理现在主要是在云端进行的，但在服务器之间来回传送数据可能需要几秒钟的时间。这一时间跨度太长了。

　　边缘计算则让自动驾驶汽车更快速地处理数据成为可能。这种技术使得联网设备能够处理在"边缘"形成的数据，这里的"边缘"是指位于设备内部或者与设备本身要近得多的地方。
　　据估计，到2020年，每人每天平均将产生1.5GB的数据量。随着越来越多的设备连接到互联网并生成数据，云计算可能无法处理这些数据--尤其是在某些需要非常快速地处理数据的使用场景当中。
　　边缘计算是云计算以外的另一种可选解决方案，它的应用范围很有可能将远不止是无人驾驶汽车。
　　包括亚马逊、微软和谷歌在内的一些科技都在探索"边缘计算"技术，这可能会引发下一场大规模的计算竞赛。虽然亚马逊云服务 Amazon Web Services（AWS）在公共云领域仍然占据主导地位，但谁将成为这个新兴的边缘计算领域的仍有待观察。
　　本地化数据处理和存储对计算网络的压力更小。当发送到云的数据变少时，发生延迟的可能性--云端与物联网设备之间的交互导致的数据处理延迟--就会降低。
　　这也让基于边缘计算技术的硬件承担了更多的任务，它们包含用于收集数据的传感器和用于处理联网设备中的数据的 CPU 或 GPU。
　　随着边缘计算的兴起，理解边缘设备所涉及的另一项技术也很重要，它就是雾计算。
　　边缘计算具体是指在网络的"边缘"处或附近进行的计算过程，而雾计算则是指边缘设备和云端之间的网络连接。
　　换句话说，雾计算使得云更接近于网络的边缘；因此，根据 OpenFog 的说法，"雾计算总是使用边缘计算，而不是边缘计算总是使用雾计算。"
　　说回我们的火车场景：传感器能够收集数据，但不能立即就数据采取行动。例如，如果一名火车工程师想要了解火车车轮和刹车是如何运行的，他可以使用历史累计的传感器数据来预测零部件是否需要维修。
　　在这种情况中，数据处理使用边缘计算，但它并不总是即时进行的（与确定引擎状态不同）。而使用雾计算，短期分析可以在给定的时间点实现，而不需要*返回到云。

　　图示：云计算、雾计算与边缘计算

　　因此，要记住的是，虽然边缘计算给云计算带来补充，并且与雾计算一起非常紧密地运作，但它绝不是二者的替代者。
　　边缘计算的优势
　　虽然边缘计算是一个新兴的领域，但是它拥有一些显而易见的优点，包括：
　　·实时或更快速的数据处理和分析：数据处理更接近数据来源，而不是在外部数据中心或云端进行，因此可以减少迟延时间。
　　·较低的成本：企业在本地设备的数据管理解决方案上的花费比在云和数据中心网络上的花费要少。
　　·网络流量较少：随着物联网设备数量的增加，数据生成继续以创纪录的速度增加。因此，网络带宽变得更加有限，让云端不堪重负，造成更大的数据瓶颈。
　　·更高的应用程序运行效率：随着滞后减少，应用程序能够以更快的速度运行。

　　本产品基于以上发展需求特研发生产的高速边缘计算服务器。
　　设备采用交互式复合运算处理结构 （Interactive compound arithmetic processing structure）简称："ICAPS"结构，该结构优点是两个计算单元之间可以实现自由数据交互，也可以实现与外部共用端口数据自由交互。
　　设备支持10bit HEVC解码编码，支持HEVC H.265 GPU加速硬件解码，包括8-bit、10-bit，同时还改进了对VP9视频编码的支持，可进行部分硬件加速使高清视频得到压缩比和视频质量，从而提高网络传输和硬盘存储的性能
　　设备支持两颗i7高速处理器；
　　平台支持Windows7、Windows10、Linux 操作系统；
　　内存可支持DDR4 SO DIMM 64G；
　　硬盘可支持SSD Msata 2T宽温硬盘
　　具有开机，复位按键（交换板）；
　　看门狗功能，需支持系统状态侦测；
　　设备支持来电自启功能；
　　设备支持KVM 切换功能可在 PC1单元、PC2单元 、USB连接口 、HDMI显示接口之间任意切换；
　　设备内置GPS/北斗定位授时模块，可实现整个网络设备工作位置实时在线定位查询与网络纳秒级授时功能与数据同步传输交互功能。
　　设备具有自诊断和数据多通道冗余传输功能，一旦系统检测到交互控制单元有线网络连接通信方式中断后，设备启动内部集成的4G/5G通信模块将设备处理后的数据继续传输到监控中心或第三方客户端去，保证数据完整性和可靠性；
　　设备通过无线网络或4G/5G通信模块传输给设备管理人员或维护人员，通过这种方式这些人员可以随地掌握设备情况以及现场情况，可以轻松实现在线管理移动办公需求，从而做到快速查看、快速知晓、快速设备故障排查、快速修复等效果；设备现场维护人员在不拆机的情况下，通过设备指示灯的闪烁方式就可以初步的判断出设备大概的故障情况。
　　系统支持远程唤醒、远程维护、自我诊断、系统状态侦测自我修复功能；
　　显示接口：HDMI
　　系统支持：支持KVM自动切换功能，可对设备多个预算单元进行切换查看和管理，电源指示灯，硬盘灯，网口灯等。
　　供电接口：采用航空头48V
　　设备具有三层网络交换管理功能，可自由组成高速环网。
　　具有10/100/1000M自适应RJ45网络接口，具有POE独立供电功能，每个端口输出功率不少30W
　　设备具有千兆SFP光口，支持Ring环网冗余技术，可组环形网，链型网和1+1光口保护，支持WEB界面配置和管理。
　　支持802.1x认证，支持VLAN，支持广播风暴抑制。
　　支持WEB可视化界面，支持SNMP管理设备。
　　支持环路检测和端口+IP+MAC绑定.
　　具有不少于两路RS232串行接口和不少于2路RS485接口串口服务器功能，可通过任意一网口读取该串口数据
　　具备远程监控和重启功能。
　　支持多种网管方式，包括WEB、CLI、SNMP多种界面和方式管理，基于端口的VLAN、基于802.1Q的VLAN、QOS、IGMP Snooping、RSTP、广播风暴抑制、端口聚合、端像、端口状态管理、SNMP、NTP自动对时等。
　　边缘计算服务器安装在路侧综合电控柜内，为全向雷达传感器的配套产品，需要安装雷达数据处理软件、边缘计算协同软件和车牌抓拍处理软件。
　　整机工作温度：-20°- 70°