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生产厂家深睛E-VX系列搭载全新自研的4.0算法版本,针对充电桩场景优化了算法逻辑:采用分割算法区域技术,将单台相机所抓取的视频流通过可调节的双识别区域完成算法识别、车身跟踪检测,不同区域算法识别出来的车牌号、运动方向、车辆类型等相关参数以不同的接口数据供上层调用,让每个车位的识别结果匹配到对应车位,从而实现单相机分别采集、传输双车位的不同数据。
实时高效防占位检测
深睛E-VX系列通过精准识别车辆身份,结合语音告警或地锁,从源头上拒绝燃油车进入充电桩位,并通过判别车辆驶入、驶出时间,将车辆停放时间与充电时长进行比对,解决短充长停,有效提高单桩利用率,提高方案竞争力,加速方案落地。
深睛E-VX系列拥有基于深度学习CNN算法的车牌检测+车身检测双重保障,耗时更低,检测更准——
当车辆进入识别区域时,相机即启动检测,识别车牌、车身等车辆特征信息,全程记录并跟踪车辆行驶轨迹,根据车辆进入、停稳、离场的不同状态,分别抓拍车牌信息,精准判断车辆驶入/停稳/驶出车位,实时显示车位占用/空闲状态,并生成图片及视频证据,将结果通过http/tcp等通讯协议实时上传客户云端。
此外,深睛E-VX系列还支持485、IO多种方式联动地锁,进一步帮助实现防占位车辆管理。
高度准确的结构化信息采集
为帮助运营商掌握更多车辆数据,深睛E-VX系列还新增了更全面的结构化信息采集,为营销增值服务提供数据支撑。