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生产厂家生成精准画像,助力智慧管理
车服门店车流量大,车辆款式多而杂,需要更多的信息来帮助策划营销活动。
针对这一特殊需求,基于深度学习算法, 深睛S-VX全面升级了结构化信息采集,可以识别超过160种车标,2100种车款,还能识别轿车、SUV等13种车型。
通过车牌识别相机,可以在车辆到店时进行提醒,打造专属VIP服务,实现对客户的快速接待,减少人力投入的同时,服务体验和客户满意度大幅提高。
全程可视化维修,提升车主满意度
在门店的维修车间,也有深睛S-VX的身影。
据超级车店产品负责人介绍,维修车间一般是由顾问负责监管维修过程,但是车主对服务质量要求越来越高,不透明、少沟通的方式,导致车主缺乏服务体验。
在维修过程中,深睛S-VX*可以胜任监控的角色,通过相机及时转达维修信息,让车主实时视频查看维修进度,打通服务、客户沟通环节,规范维修过程,提升维修效率,真正实现“透明车间”。
提高维修效率,降低门店成本
基于深睛S-VX反馈的数据,超级车店还打造了“智慧工位”管理系统,可对整个车间的工位进行智慧化管理。
针对车间内光线阴暗的环境,深睛S-VX做了专门的优化,可在低照度环境下精准识别车辆进出工位信息,以及车牌号码,并将图片和视频进行实时传输,结合平台对比维修流程和信息,为工位维修时间、维修效率提供可视化数据
这让维修工位得到大化利用,同时可规避人工操作的安全隐患,节省人力成本,有效提高维修效率,减轻门店管理成本。