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　　该评估依据《数据中台能力成熟度模型——数据服务》标准进行，涵盖数据获取及探索服务、数据分析及挖掘服务、数据服务管理三大能力域，共115个能力项。
 

　　浙江移动数据中台建设背景
 

　　浙江移动以数据治理理念为指引，构建企业级数据中台服务体系，打通企业内部信息壁垒和数据孤岛，促进数据从产生、处理到消费的全生命周期高质量运转，实现数据汇聚效率提升3倍，数据开发效率提升25%，数据开放效率提升5倍，数据服务规模提升1倍，有效提升数据流通效率和数据使用体验，全面赋能公司数智化转型。
 

　　浙江移动数据中台能力介绍
 

　　浙江移动以业务驱动为导向，围绕数据价值创造和数据闭环运营，打造了数据端到端管理的敏捷支撑能力，主要包括自动化数据盘点汇聚、可视化数据开发、一站式数据开放、自助化数据分析等。
 

　　1、自动化数据盘点汇聚
 

　　建立企业数据盘点“五步法”和企业数据 “一键采集”能力，已基本完成企业BOMS四域价值数据的全面纳管，实现企业数据高效、高质量、持续扩充。
 

　　2、可视化数据开发
 

　　包含数仓建模和机器学习建模两种模式，提供一体化、可视化、标准化的数仓建模和自动化机器学习建模能力，实现大数据模型的高效高质开发。
 

　　3、一站式数据开放
 

　　建成企业级数据开放平台，提供数据交换和数据API服务，具备数据资源全方位展示、数据开放全流程贯通、开放状态全视角评估三大能力。
 

　　4、自助化数据分析
 

　　建成覆盖全域的标签体系、快捷的取数支撑流程、多模态的数据可视化能力，实现自助式数据洞察与数据探索，全方位支撑数据分析诉求。
 

　　浙江移动将围绕数据中台能力建设和业务赋能两大维度，从系统灵活性、工具高效性、数据共享性、服务丰富性、智能化水平和驱动力目标六大方面持续优化数据中台能力，围绕业务痛点难点，提升数据能力的服务化和业务化水平，建立起数据中台良性循环体系，持续提升数据中台的能力和价值。