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　　【智慧城市网 视点跟踪】回顾近两年智能交通的发展，AI、大数据等技术名称充斥在各项产品介绍和解决方案当中，“无AI不交通”的说法也被越来越多的人提及和认可。
 

　　从行业发展来看，随着新型基础设施建设规模的逐渐扩大，车路协同、自动驾驶技术的快速演进，以及智能网联汽车量产逐渐成为现实，交通管理部门对交通信息的精准获取、快速分析和事件处理等需求迅速增加，AI技术成为交通管理部门不可缺少的治理手段之一。
 

　　在市场方面，交通管理部门对AI、大数据等新技术的大量需求，吸引了众多科技企业涌入智能交通行业，尤其是2021年互联网科技大厂以及传统AI大厂持续发力，纷纷围绕车路协同、自动驾驶、交通感知等领域展开了激烈的攻防战，在各大展会活动中集中亮相并发布产品和解决方案，试图搏得扩大自己的市场版图。
 

　　AI+交通已经成为智能交通行业中，不输于车路协同、自动驾驶的“新晋网红”。
 

　　2021年的AI+交通发展情况如何，2022年的AI+交通需要什么样的AI技术，当前AI技术如何突破现有困局，更好地融入交通发展当中？
 

　　赛文交通网就上述问题，邀请了文安智能、商汤科技、卓视智通、博观智能、华为、新创中天等多家AI企业负责人对AI+交通的发展发表自己的想法。
 

　　受访者指出，2021年AI赋能交通感知层面提升效果明显，并逐渐向交通决策层面进行再渗透，同时企业开始展开更高层面的决策系统研发建设，试图从智慧城市的建设层面，增加AI赋能维度，比如车路协同领域、静态交通领域、交通规划设计领域；但也存在着技术落地难、产品问题频出等情况。
 

　　受访者表示，2022年的AI+交通应该将重心放在提升技术和打磨产品中，并结合行业真正需求以及目前现实环境下的难点问题，提出行之有效能够落地的闭环治理方案。
 

 

　　在智能交通领域AI技术的应用，是从感知AI、智能决策到优化闭环迭代演进的。2022年感知技术也将持续创新发展，包括图像与视频识别算法、多模态混合感知识别算法、智能摄像机、以及智慧交安设备创新等。
 

　　其中，值得关注的是，随着前端感知的覆盖密度和数据维度的增加，更精确的交通模型和仿真技术会被推到前台，成为新的创新方向，进而推动像Alpha Zero那样的基于仿真评价的增强学习式交通优化，这包含了路口的信号控制优化、城市动态交通组织优化、高速公路重点路段的拥堵治理等智能交通领域的重要课题。
 

　　于企业而言，首先要在大样本算法的精度、小样本事件算法研发、前端AIoT设备的不断升级完善、交通数据建模与仿真、决策AI算法创新等重要方向上寻找自己的定位。
 

　　接下来，应始终将关注点放在如何提升研发实力与创新能力上，要在其所在的领域，全心投入、耐心打磨，做出真正的“极致产品”。
 

　　与此同时，企业还应该针对交通领域安全、有序、畅通等核心需求，以及目前现实环境下的难点问题，提出行之有效能够落地的闭环治理方案。以最小的代价，实现智慧交通系统的治理目标。
 

　　最后，企业应该树立服务意识。智慧交通行业价值的产生源于技术创新，但更源于持续不断的技术服务。尤其在非标准的大数据和AI技术领域，企业的服务能力直接影响系统的使用效果，企业良好的服务是智能系统良好运行的基础。
 

　　2022年智慧交通领域的创新，尤其在交通+AI、交通+大数据方向上将快速发展。这主要是因为安全、有序、畅通的智慧交通总目标还远没有达到。很多目前的创新还是在图像识别等感知领域，而距离决策AI领域的创新，不论是在规划层面还是在实时控制层面都还未大规模开展，也存在很多技术上的难题有待突破。
 

 

　　2021年有两件事给我留下了深刻的印象。
 

　　一是新能源+自动驾驶汽车的快速发展与落地。2021年年中北京亦庄举行的自动驾驶检阅活动，有几十家品牌的自动驾驶汽车参与，绝大部分都是新能源汽车，汽车的应用类型有Robotaxi、快递车、送货车等等，可以看出，交通参与群体也正在不断的改变和扩大。
 

　　二是政策层面，《中华人民共和国数据安全法》和《汽车数据安全管理若干规定(试行)》的发布实施，从法律法规的层面上框定了数据的可利用范围，将有效地推动相关应用的标准化发展。
 

　　如果要对2021年的AI+交通进行总结，我认为有三个词较为合适，务实、练内功和机遇。
 

　　2021年并没有像以往出现成群的明星项目，建设的甲方逐渐重视投入和产出比，也不再一味的盲从大厂。在此情况下，以AI技术为驱动的企业开始练内功，将AI技术从当前建设火热的交通感知层面，逐渐向决策处理和业务服务层面进行再渗透，并积极布局仿真模拟领域，以及提升数字端的相关技术。随着这些内容的推进，有关数字运营等项目需求的出现将成为行业发展的新机遇。
 

　　因此，我觉得2022年的市场关注点将重点放在三个方面，一是智慧化建设的全面渗透，AI技术从认知走向决策。二是新能源和自动驾驶等新交通参与者的智慧化服务，AI企业去为这些交通参与者提供智慧化的服务，挖掘路侧数据的价值。三是仿真模拟和数字孪生技术的落地，从以往的传统数字镜像向推演发展，减少物理世界的试错成本。
 

　　同时要关注交通参与主体的变化，它代表着技术和产品以及物质迭代的方向，并且在“双碳”建设目标的要求下，也将在交通行业中催生出更多需要AI技术赋能的新需求和新场景。
 

 

　　2021AI+交通，有许多值得关注的行业事件，如百度李彦宏发布新书《智能交通》，华为成立智慧公路军团，众多AI+交通企业获得融资等等，掀起了AI企业和互联网企业进入交通的新高潮。
 

　　2021年，国家宏观层面，各地政府面临财政预算紧缩，房地产行业全面降温，交通作为新基建的重点领域，突显了其带动作用，被推到了一个新的高度。自动驾驶领域年初大火，各自动驾驶公司大笔融资风光无限，但到了年末发现还是落地难，问题频出。车路协同被推上了新的风口，百度经过多年实践，终于全面转向了基于车路协同的自动驾驶技术路线；华为也盯上了智慧公路这块看似很肥的肉，成立了智慧公路军团；腾讯云成立专门部门布局智慧交通。
 

　　视频感知、激光雷达、毫米波雷达、车路协同等初创企业，今年纷纷获得融资，说明资本市场开始关注重点关注智慧交通这个领域了。
 

　　这一系列事件，让智慧交通这个行当突然成为了一个小风口，而“车路协同”则如同一个新晋网红，话题不断。
 

　　今年因为资金面问题，传统AI+交通企业则是几家欢乐几家愁，没有拿到融资或大项目的企业，生存愈发艰难，加剧了行业的优胜劣汰，头部公司虽然屡中大标，但日子也没那么好过。
 

　　2022年AI+交通发展的重点，应该是感知技术的提升以及数字孪生技术的广泛落地应用。感知技术的提升主要表现在视频智能分析技术的深化应用，视频与雷达感知技术结合应用的广泛落地，以及基于数字孪生技术的道路管理平台的广泛落地应用。
 

　　新的市场关注点主要在于城市交通管理，逐渐从过去以罚款为目的，转向以服务为目的；从过去以城市交通管理为重点，逐渐转向关注农村交通安全治理与管理提升。
 

　　此外，在行业和市场竞争愈发激烈的情况下，企业应该继续强化创新，推出差异化的解决方案，并真正给客户提供有实用价值的产品和解决方案，少做噱头或忽悠的一锤子买卖的项目；同时企业还要加强自身融资能力和回款能力，确保现金流安全；加强同上下游企业的合作，实现产业共赢。
 

　　但毕竟僧多粥少，经过2022年的火热，可能会有些大型企业发现，这个行业并没有想象的那么美好而逐渐退出。时间会检验一切，那些过来赶场的企业终将离去，而那些真正以提升交通安全、提高出行效率为初心的企业也终将占有一席之地。就看谁能坚持到最后了。
 

 

　　2021年的AI+交通，水大鱼大，多点开花，百家争鸣。
 

　　回顾21年交通行业，首先是在疫情防控、经济下行的前提下，仍有不少智慧交通大项目完成了招投标，且单个项目金额都不低，涉及AI智能化建设超千万的项目数不胜数。
 

　　其次，智慧高速、路测停车、车路协同等多个细分赛道都爆发出很多机会点。尤其路测停车行业，项目数量激增，培育出多种解决方案；经过一年的验证，高杆停车、地磁+巡检车这两种方案越来越被市场接受。机会点显现，头部企业不会放过这个机会，新秀们也虎视眈眈，玩家不少，竞争激烈，博观智能在高杆停车方案在过去的一年里已经形成成熟的方案，已落地实施100余个项目，抓住机会点，力争在激烈的竞争中脱颖而出。
 

　　总体上看，过去一年最活跃的是静态交通：从模式创新到技术迭代，再到联网平台，但最终的落地还是要“技术创新+运营”。
 

　　随着人工智能的技术逐步成熟以及智能交通行业的政策发文推动，AI+交通已经在各细分场景遍地开花，比如十三五期间，在城市道路和国省道等主干道路以及红绿灯口，针对车辆的驾驶行为分析和道路安全智能化应用已经取得不错的成效，后续会逐步往农村道路延伸，比如通过智能分析，自动识别非机动车不带头盔、农用车载人等安全驾驶类需求会是新的增长点。
 

　　另外，随着新能源车的普及，相关配套设施的智能化建设也会是新的增长引擎，如充电桩，截止20年底有80万个，预计到2025年会超过300万个充电桩，如何对场站内车位使用情况、车辆置放时间过长、燃油车占位、非机动车辆停放等问题进行智能化识别和管理，降低运营成本，成为很多运营企业需要思考的问题。
 

　　交通是关乎于国计民生的大事，打造平安、绿色、智慧、高效的出行体验是永恒的课题。2022年，我认为AI+智能交通将会迎来规模落地和局势扩大之年。
 

　　首先说落地，静态交通这几年主要解决了封闭停车场的智慧化建设，对路侧停车的探索也一直没有停滞，当前行业已经探索出一些高效可行的方案，22年将会有大量的路测停车场项目建设交付，包括但不限于高杆停车、地磁+巡检车等等方案；
 

　　其次是农村道路，“十四五”规划特别提出农村道路出行安全将作为重点建设，我国有400万公里以上的农村道路，由于缺乏技术监管手段，超速、不系安全带、农运车载人等危险驾驶行为导致的悲剧数不胜数。将城市的智慧监管下沉到农村道路，防微杜渐，和谐发展。博观智能立足于10年视觉人工智能的经验，在2021年已经推出乡村AI交通安全管理方案，让AI覆盖每个角落，助力乡村道路安全建设。
 

 

　　随着大数据、云计算、人工智能、5G、区块链等新技术不断演进和发展，在很大程度上给交通领域提质增效、创新服务带来了发展机遇和技术支撑。2021年，华为机器视觉先后发布AI超微光卡口系列化摄像机、全结构化摄像机、全息路口解决方案等，并在甘肃、天津、广东、重庆、四川、浙江等地有50多个高速公路和城市道路项目落地，助力道路交通精细化治理改善。
 

　　展望2022，AI+交通的发展重点是开放共生、智能共赢。
 

　　构建由点到线再到面，从微观个体到宏观系统的全息路网认知体系，利用机器视觉视频雷达融合全息感知、边缘计算、高精定位、大数据、云计算等技术，对每一条路、每一个路口、每一条车道的交通对象及周边基础设施进行实时精准数字化感知和治理，打造智慧公路和自动驾驶的数据底座。
 

　　聚合交通行业领域内众多合作伙伴，共同打造赋能智慧公路“全域安全、精细治理、主动服务、车路协同”的深度应用，助力公路行业数字化转型。
 

 

　　2021年的AI+交通，我比较关注的行业事件，有两件事。
 

　　一是信控领域，从邢台、南昌、南宁、昆明到大同，各地配时中心逐步建立起来，信控配时服务外包，可能成为交通管理的一种趋势。二是阿里云联合体中标四川智慧高速项目，标志着阿里、华为、腾讯这些大厂进军智慧高速业务的开始。
 

　　2022年AI+交通，个人认为发展的重点方向是智慧高速、车路协同，新的AI技术会在上述2个交通场景得到进一步的推广应用。
 

　　智能网联汽车测试/车路协同，以及乡村道路安全，会成为新的市场关注点，2022年将逐步升温。