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　　【安防展览网 品牌专栏】随着疫情在国内得以控制，各地复工复产的有序推进，全国的经济发展正在逐步复苏。在经济好转但疫情并未完全结束的关键时刻，运用大数据、5G、物联网等科技手段做好疫情防控工作的预测与预防，构建严密的疫情风险防控网络，提高疫情防控的质量和水平，控制疫情再发风险，是后疫情时期疫情管控的重点和关键。
 

　　为助力疫情管理单位提高疫情防控与监管工作的精确性和高效性，大华股份基于前端丰富的智能感知数据，结合大数据、物联网等技术手段，依托疫情防控大数据平台，推出大华疫情防控及监测解决方案，助力用户打造“数据在线、计算在线、异常在线、资源在线、管理在线、监督在线”长效的疫情防控与监测方案，助其掌控疫情防控主动权。
 

　　五看知明细，开启疫情数据研判力

       看趋势：有效整合学校、医院、社区、机场、车站等各类场所的数据，并进行大数据分析，形成全省“一盘棋”整体性、系统性可视化态势展示，帮助用户对疫情态势作出有效评价及预测。
 

(图片为演示素材，供参考)
 

　　看总量：监测区的测温总数、异常总数区分显示，一目了然，便于明确防控重点区位。
 

　　看异常：疫情之下，对于各场所人体体温、未戴口罩、居家隔离、前端设备等异常情况实时监测，异常时可实时报警，便于第一时间干预、处理。
 

　　看变化：体温异常趋势、测温人数趋势、感知体系建设趋势等一图掌握，让用户及时知晓关键指标数据变化，有针对的进行疫情管控。
 

　　看现场：测温防控现场、居家隔离现场、疫区医用废品处置现场等疫情相关场所实现可视化管理，疫情前线和“后方”两手抓，辅助科学决策，提升指挥效率。
 

　　四控达目标，大数据助力精准防疫
 

　　控源头：科技手段和人工复核相结合，筛查到异常体温及时进行核查，从源头切断感染风险，以防疫情扩散蔓延。
 

　　控隔离：依托互联网+AI手段，助力社区落实居家隔离政策，及时了解居家隔离对象的隔离状态、隔离天数等信息，无异常人员做到及时解除隔离，还可督促社区进行个性化关怀举措。
 

　　控接触：融合社区、各场所、社会面等多维数据，通过大数据技术分析挖掘，还原人体特征、历史轨迹、车辆轨迹等讯息，加快对接触人员的核查，及时排查隐患。控输入：针对机场、车站、高速公路等重点输入场所，对来自疫情严重地区的车辆、人员实时预警，落实国家疫情防控工作要求，提高输入性疫情管理效率。
 

　　典型案例
 

　　大华助力西藏某厅部署疫情防控及监测方案进行疫情防控管理，全面接入西藏机场、火车站、医院等场所的疫情防控数据，构建严密的疫情风险防控网，将各类疫情防控工作做实做细，形成防控疫情风险的合力和快速高效的反应机制，破解碎片化、单点式的防疫防控管理难题，保证疫情监管工作高效、有力。据西藏3月13日新通报，连续43天无新增新冠确诊病例，无新增疑似病例，大华积极助力西藏做好疫情防控监管工作。
 

　　
       大华股份充分发挥大数据、视频物联技术在疫情防控态势、测温管控、资源调度、辅助决策及效果评估等方面的作用，构筑更高效、更普适、更全面的疫情防控及监测解决方案，无论是疫情之下，还是平时监测，帮助提高疫情风险防控工作的科学性和精细度，助力防疫防控“后一公里”。