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　　【安防展览网 市场分析】 追求进步、开拓创新，是众多科技工作者一直以来所秉持的理念和精神。在AI技术研发方面，许多科技工作者更是一丝不苟、全神贯注，力争为我国科技产业健康、快速发展贡献力量。在众多科研工作者的不懈努力下，AI细分技术领域攻关速度加快，其在推动能源、交通、建筑、医疗等行业转型升级过程中所起到的作用也日益突显。
 

　　AI在多个领域得到推广应用，这无疑是值得欣喜的。在应用过程中，AI技术的不足之处、软硬件之间融合应用存在裂缝等问题也随之暴露出来。
 

　　由滥用AI技术所引发的个人隐私数据泄露、商业诈骗*活动等，也引发了人们的担忧。对AI进行体系化治理，如今成为多个国家的共同目标。而AI治理，离不开各国的积极参与及携手合作。
 

　　近日，旷视回顾了较有代表性的AI治理事件，总结了关注度较高的AI热点事件类型。据了解，这AI治理事件，主要包括自动驾驶安全事故频出、“监测头环”进校园惹争议、AI换脸应用引发隐私争议、AI编写假新闻足以乱真等内容。
 

　　整理分析这些内容可以发现，AI治理事件往往会涉及学校、企业、立法机构等主体，公众对于AI的关注点主要集中于隐私数据保护和应用的合法性这两大方面。那么，公众为什么对这两点如此关注呢？
 

　　其一，隐私数据保护与每个人都息息相关。隐私数据保护作为AI得以规模化应用的一大关键，其成为普通民众关注的要点也无可厚非。*，一旦个人隐私数据泄露，那将对个人正常的工作生活造成巨大困扰，而处于互联网时代的人们，更不希望自己的隐私数据在网上肆意传播。
 

　　其二，AI在商业化落地过程中，是离不开法律监管的。由于国情不同，各国对于AI技术研发及商用应用所持有的态度也存在差异。支持也好，观望一般，对AI进行治理势在必行。就我国而言，相应的AI治理法律法规正在制定中，有关AI技术应用落地的审批流程也趋于规范化和系统化。
 

　　与其坐而论道，不如起而行之。公众对于AI的关注点，也为AI治理提供了一个新的方向。在明确了AI应用中的人脸识别、视频监测等所带来的各种安全问题之时，各有关方面都可以积极行动起来，并有所作为。
 

　　正如许多国家正在尝试的那样，AI治理或许可以从以下几个方面着手：
 

　　一、加快建立统一的AI技术研发认证体系，让假AI无处可逃
 

　　AI火热的发展势头，不仅吸引了众多科技巨头的关注，也引起了一些不法分子的注意。许多不法分子打着AI的幌子，借机从事假药营销、数字货币诈骗等违法*活动。建立起统一的AI技术研发认证体系之后，各国都将知晓AI技术所涵盖的内容，以此有效遏制跨国商用*团伙的猖獗行为。
 

　　二、通盘考虑AI技术研发和应用的特点，制定AI应用法律规范
 

　　没有规矩，不成方圆。排除了恶意滥用AI技术的行为之外，有些AI技术的使用者可能并不明确知道AI技术的应用范围及法律界限。尤其在经济化的当下，各国之间在金融、贸易、文化等领域的合作日趋频发，而遵守相应的法律规范将有助于取得更多AI治理新成果。
 

　　三、建立AI防护技术、设备等资源共享平台，让隐私数据保护不再“势单力孤”
 

　　个人和企业数据信息保护，不能只依靠监管部门的监管，更需要企业合作建立起坚实的防护网络体系。基于公共云平台，各企业可以分享自家在AI防护技术研发、网络系统升级等方面所积累的经验，这样也有助于形成互助、联动的AI治理氛围。
 

　　对于AI，人们拥有美好的期待是人之常情。推进AI治理，也是各国人民能够畅享舒适安全科技生活的前提。2020年刚刚开始，AI治理已翻开新的篇章，让我们共同用心来感受AI治理体系建设、AI多场景应用等方面所出现的新变化吧！