智慧城市网

　　【安防展览网 企业关注】2019年安博会告一段落，每一年的安博会对于整个安防产业而言已经成为了一个周期性的节点，既是企业年度创新产品、技术、市场战略落地的成果展示和总结，同时我们也能从中看到企业对于未来的趋势展望和前瞻布局。展会期间，a&s编辑团队也紧锣密鼓的和部分企业进行了专访交流，对于智能安防产业的现状、未来的产业发展趋势、创新技术对智能安防市场的影响以及企业的前瞻性布局这些话题，这里通过观点荟萃的形式呈现给大家，以期能够给安防人带来些许参考!
 

　　1、海康威视前端产品总监 王威
 

　　从技术层面上来看，围绕整个安防产业，基于深度学习的人工智能技术影响之一就是，将视频转化成机器可以看得懂的数据。同时，随着人工智能的发展，对视频图像的要求也有了很大变化。就像人的信息感知80%来自于视觉，我们也相信，未来视频感知端所感知的信息量和数据量也将会作为感知的主体成分。海康威视基于智能场景定义，推出的AI多摄系列产品，通过一台设备多镜头的组合联动，兼顾同一场景下不同视角，不同参数，不同功能的需求，通过AI赋能，提升单点设备的数据价值密度，具备全天候适应、全场景感知、全要素提取及全数据关联的能力，串点成线，连线成网，构筑立体防控网络，助力物信融合。
 

　　2、华为智能安防产品线总裁 段爱国
 

　　AI普惠是华为战略的必然选择。因为唯有普惠，才可以规模复制。而智能安防的核心使命，就是要推动整个行业智能化的转型，智能化的加速。如果达不到普惠智能的目标，那华为战略或口号就只是空谈，所以普惠AI是我们战略上的必然选择。目前业界舆论说安防行业的智能化改造约束就是工程难度、运营难度，并且对人的技能各方面都提出了要求，但其实这些都可以通过AI解决。
 

　　3、大华股份司法解决方案专家 段宝泉
 

　　目前国内的智慧监狱整体落地还处于初步实践阶段，随着批第二批智慧监狱的验收，目前已有100多家监狱迈向了智慧化的阶段，但是同时也面临着一些挑战：一是新技术的学习，需要每一个司法体系人员都需要接受和学习物联网、人工智能、大数据等前沿技术带来的业务闭环的应用，这块对于老龄化偏重监狱是个难点;二是管理模式和工作模式的改变带来的挑战，由于智慧监狱的监狱信息流、工作流、管理流由线下走向线上，带来管理模式和工作模式的改变，这块还需根据信息化不断推进过程中去探索新的工作模式和管理模式;三是技术与业务的深度融合，目前很多新技术是虽然已经成熟，但是技术还得实用、管用、能用才能真正落地，所以还需要技术与业务的深度融合，行为业务工作流的闭环，这才是向科技要警力的根本，目前业务深度融合上也存在不小的挑战。
 

　　4、宇视科技战略Marketing 总裁 张晓琳
 

　　现阶段来看，视频监控系统的安全防范属性只是基础，其作为物联网视觉感知系统的属性正在不断加强，视觉+AI、视觉+IoT的组合应用将开创一个更为广阔的市场空间，一个远远超过安防的增量市场，即AIoT市场。这同时也是一个高度场景化的市场，为此，我们需要从传统烟囱式的安防系统建设思维中跳脱出来，重新审视AIoT市场的应用需求。数据中台和业务中台战略提供了一种全新的思路，通过构建一个统一的顶层系统平台，将存储、算法、算力及数据等资源形成一种通用的引擎能力按需输送到应用层，通过强化软件服务能力，根据不同行业的业务需求交付不同的业务软件，以高可扩展的软件平台服务来快速响应不同行业用户的差异化需求。
 

　　5、苏州科达市场总监 刘志强
 

　　从一开始行业对于AI的定义中，不少人认为算法即是AI。经过这几年的发展，业内已经开始达成了新的共识，除了算法之外，算力与数据也要协同发力，给用户带来具体实战的效果应用，才能算得上完整的AI解决方案。对于用户而言，AI并不是关键，它仅仅是种技术手段，解决实际痛点与难处才是目前所需，所以AI实战派要以务实的态度，从客户实际痛点出发，进行产品的研发与设计
 

　　6、智诺科技副总裁 罗军
 

　　2019年，安防行业与AI相关的产品和技术逐渐成熟，人工智能针对碎片化场景的个性化应用越来越多，安防成为人工智能容易大规模落地的行业，AI厂家争相解决系统比拼，落地方案集体爆发， 场景、方案、落地成为AI企业的关键词。针对交通、公安、电力、园区等众多垂直细分领域，智诺科技提供基于视频为核心的智能物联网方案。2019年，安防行业的发展可总结为以下三大方面，一方面由于长L型经济周期和中美贸易战等因素，经济下行给安防行业营造了比较紧张的环境; 另一方面AI技术在安防行业的投放速度加快，不少安防企业亦或是AI企业都开始进行战略转型，上升到解决方案或中台的概念; 后，iABCD等新科技的兴起，使得安防行业的边界也在不断泛化，大物联网时代已经到来。
 

　　7、力维智联产品总监 李鑫
 

　　当前看来，人工智能在安防行业的应用主要集中在视频全量分析技术、知识图谱和纵深业务应用方面。在技术支撑下的、与业务紧密结合的深度业务应用将逐渐产业化、规模化。总的来说，人工智能在安防行业的市场发展前景依旧巨大。
 

　　8、商汤科技智慧城市综合业务事业群CTO、研究院副院长闫俊杰
 

　　智慧城市的未来将有以下四大发展趋势：一是机器视觉技术可依赖;二是数据分析能力将愈发得到行业重视;三是人工智能与5G技术的结合将成为一大研究方向;四是通用人工智能的研究与应用将成为未来智慧城市发展的重要方向。
 

　　9、澎思科技公共安全业务部总经理 茹敏
 

　　在公安业务先进性要求和国家政策支持下，安防产业发展趋势已由高清化、网络化走向智能化、大数据，同时视频联网建设向新一代解析中心的数据联网转变。通过云+雾的全算力，打造全息、全时空、全场景、全目标等新一代视图解析中心，并通过数据应用能够实现目标、亲密关系、社会场景、时空回顾、态势感知的立体防控要求。
 

　　10、特普海外营销总监 Maggie
 

　　从技术本身来看，人工智能技术在安防行业已经趋近成熟或是没有太对的问题凸显。而人工智能未能在安防行业实现大规模落地，其实际应用才是难题。
 

　　11、深醒科技总工程师 史震云
 

　　随着人工智能的发展，用户对人工智能的理解逐步深入，通过对技术的深入了解和需求的不断挖掘，用户的需求越加的明确，同时技术的可用性和落地性与三年前相比也有了大幅度的提升，人工智能项目的落地越来越容易。深醒科技一直致力于行业应用解决方案的研发，行业业务的适配性更强。在安防场景，深醒将人脸识别、视频结构化等机器视觉技术与实战需求紧密结合，以真实的业务需求为出发点，利用大量实战数据进行模型训练和应用开发，不断提升产品落地能力，将人工智能创新技术迅速落地应用。
 

　　12、地平线副总裁兼智能物联芯片方案产品线总经理 张永谦
 

　　AIoT产品化面临着诸多挑战，比如，开发多种形态AI产品满足不同场景需求，好的智能和图像场景效果， 快速开发上层智能应用以及快速完成硬件设计等。作为AI公司，特别是硬软结合的AI公司，以底层技术为核心构建AI全场景能力集，并通过开放的工具链服务降低门槛，助力上层智能应用，以此能够快速丰富整个 AIoT 应用生态，用生态的力量推动行业发展。
 

　　13、中星技术副总裁 邱嵩
 

　　需求的多样化和技术实现的复杂性决定了不是一两家公司可以独立完成或解决的，需要AI算法厂家、硬件和软件产品厂家协同配合。开放平台为多种来源的AI算法的产品化实现和应用提供了更方便快捷的载体和支撑，帮助产品厂商能快速提供更丰富多样的智能化产品，让用户更容易找到符合其需求的智能产品，对于AI的普及推广很有意义。
 

　　14、智慧视通CEO 丁超辉：
 

　　到现在为止，人工智能在安防行业的渗透率只有百分之几点几，未来所有摄像头都能对视频信息进行全面智能分析之时，人工智能在安防行业的价值才能真正凸显出来。而当下人工智能对安防行业的应用，还只是用一小部分算法解决一小部分的问题。
 

　　1、以色列DDS公司北京办事处 于海
 

　　人工智能将从两个方面赋能门禁市场，一是AI芯片级算力，能够提升设备运行效率，增强产品互动和体验感;二是赋能后端软件平台，未来基于三维立体界面的业务融合，是系统集成发展大趋势，通过将3D GISGN和BIM结合，可以更、更便捷地管理工程项目，维护资产和设施等。另外，用户主诉求和工艺品质要放到位，其次才是追求产品便捷化。
 

　　关于防盗报警市场的现状和趋势
 

　　1、博世防盗报警产品技术经理 王宇
 

　　虽然相比视频监控市场的关注度，防盗报警显得内敛很多，但在智能时代，防盗报警作为安防系统的基础性设施，其重要性丝毫未有减少。与视频监控一致，用户对于事前防范的需求越来越强烈，如何实现防范于未然与报警，是报警厂商需要直面的难题。
 

　　1、宜泊科技渠道总监 沈勇强
 

　　从微观角度谈，智慧停车的未来趋势会朝着“无人化”方向发展，在前年的展会上，大部分停车场解决方案都是普通车牌识别+手机支付的方案，但在今年“无人化”的方案和设备比比皆是。从宏观角度看，集中运营管理是停车行业未来的趋势，后面也会出现越来越多的停车场管理运营公司介入这块，实现整个产业的规范化、无人化、透明化，实际应用的效果也会超越人们的认知。
 

　　1、熙菱集团产品线总经理 张博
 

　　应用增加、数据质量以及视图数据利用率低，是当前视图大数据智能应用面临的重大挑战，以超融合、场景化、数据智能的设计思路能够解决大数据智能应用相关问题。通过多维数据结合智能算法融合分析，形成人员与数十种实体的关系建模与智能匹配，真正建立不同维度、不同粒度间的数据紧密关联，为智慧警务提供更为丰富的研判手段。
 

　　2、明略科技公共安全产品方案中心 吴赢时
 

　　这一波的人工智能浪潮是以感知智能的，机器的智能要经过感知识别、理解、分析、决策、行动这几个步骤，现在，机器对视频、声音的处理和辨别的准确率已经超过了人类的识别能力。今天，我们的人工智能就是要从感知智能走向认知智能。我们要通过多维感知，利用数据治理技术，将高质量的数据连接起来，进行知识的智能抽取，构建集感知数据、业务数据于一体的知识图谱、暴力挖掘对知识进行多维度分析推理，构建决策模型，将感知转化为认知，从而建立数据驱动的大AI体系。
 

　　1、北京欣博电子科技有限公司董事长 梁敏学
 

　　AI芯片将朝着能够加载不同算法的方向演进，而且随着国家对自主可控要求的提升，以及市场发展需求，集成SVAC编码的AI芯片，由于更适应算法和数据安全，将成为芯片产业发展的大趋势。
 

　　关于CMOS图像传感器的技术演进趋势
 

　　2、思特威科技(SmartSens)创始人兼执行官 徐辰博士
 

　　智能安防时代，超高清、低照度全彩、超广角的视频监控应用，对监控系统本身的硬件系统整体性能提出更高的要求，驱动CMOS图像传感器往更高感度、更高信噪比、更高灵敏度、更优异低光照性能方面不断提升，思特威BSI Global Shutter SmartGS™系列可以很好的满足市场的需求。同时，机器视觉不光要解决眼睛看的问题，也要不断提升“大脑”对于视觉信号的反应和处理，为了解决这个问题，可以把智能化计算引入到传感器端，以作为云端计算和边缘计算之后又一个智能计算的全新节点：传感器端计算，以大大提升整个机器视觉系统的效率和性能。
 

　　关于智能家居市场现状和趋势
 

　　1、雅观科技合伙人 薛国栋
 

　　从近几年的市场趋势来看，智能家居行业越来越火热，智能家居相关系统或者解决方案将变得越来越成熟。但就目前来看，如何解决多品牌智能互联的问题，正在行业正在致力也是未来需要解决的问题。智能家居行业变化速度很快，在这个行业中，将会产生越来越多专业的公司，而这些专业的公司来解决专业的问题。
 

　　2、罗格朗中国区销售副总裁 Luca
 

　　对于许多外商而言，中国仅仅是一个生产中心，但我们将中国视为终端市场，需要我们认真去理解市场的需求。例如智能家居IOT部分，中国厂商在数字化的进程速度非常快，为了适应这样的快节奏的挑战，外商要强化自身的能力去匹配市场的需求，一个重要的举措便是研发本土化。无论是人脸识别还是智能家居，目前国内用户的需求都与其他国家的用户存在差异化，如果不深耕中国市场，是没有办法真正理解用户的需求。
 

　　关于5G技术将给安防带来的影响
 

 

　　今年是中国5G元年，5G作为一种基础能力，将会改变社会的千行百业，改变生活中的方方面面，而对于安防的影响，主要体现在三个方面：1、把有线无线化。把以前需要用有线解决的传送问题和线路问题用无线解决，并实现更加快速的响应需求;2.远程控制未来无人巡逻车、远程排爆等危险动作，都可通过5G网络进行操作;3. VR/AR的应用。比如交通疏导、处理紧急事件，通过无人机加上5G技术和VR技术就可以掌控现场实时动态。这三点也仅仅是改变的一部分，未来必将还有更多的、更好的5G应用。
 

　　关于物联网时代的大安全建设
 

　　1、360 IoT家庭安防业务负责人 宗良
 

　　在5G技术落地应用、万物互联大势所趋的当下，网络安全的形势正发生翻天覆地的变化，旧的安防理念日渐失效，新的网络威胁*。基于这一严峻形势，公司提出了以网络安全大脑、城市安全大脑和家庭安全大脑为核心的大安全战略，尝试融合移动通信、人工智能、区块链、云计算、边缘计算和大数据等前沿技术，守卫国家、城市和家庭的安全。
 

　　到2023年，安防行业的终端存储设备中会有超过70%的终端会加载AI功能，摄像头被AI赋能后会有额外的性能提升，产生动态数据的需求，动态分区存储技术将很好的支持AI实时数据存储和分析的应用需求。未来，随着物联网时代的到来，摄像头也将作为万物互联世界中的核心视觉传感器，视频数据将持续增长，与此同时，伴随着5G技术的催化作用，更好的带宽条件进一步优化数据传输体验，也将使得数据能够被更多的保存下来，这些都将对数据存储产品和技术提出新的要求，对此，西部数据将积极和业界合作伙伴保持沟通，为用户提供从终端到云端的全系列安防监控存储产品和服务，共创安防视频生态体系。
 

　　2、希捷科技副总裁暨中国区总裁孙丹
 

　　AI技术赋能带来了数据的飞速增长，而对于用户而言，数据体量越来越大也带来存储成本的攀高，这也成为用户的痛点，如何帮助用户降低数据中心存储系统的TCO，在这方面，提高硬盘面密度，实现硬盘容量扩容，把每TB数据存储的成本降下来将是重点。安防行业市场空间广阔，AI、4K/8K以及即将到来的5G，视频监控朝着高清化、智能化和高速率数据处理的趋势不断演进，这对存储解决方案提出了更高的要求。存储解决方案不仅需要做到满足大容量存储需求，为爆发式的的数据增长提供存储空间；还要能够打造智能化的存储产品，适应人工智能等应用，提升端的效率;此外，在5G等新技术的加持下，边缘会变得更加重要，硬盘的健康管理将成为重中之重。