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　　【安防展览网 品牌专栏】近日，由中国信息产业商会自动收费系统专业委员会主办的“2019轨道交通人脸识别技术研讨会”于西安圆满落幕，100余家单位、近300名代表齐聚一堂，共同对人脸识别技术在轨道交通AFC领域的应用发展进行了研讨交流，以促进新技术应用与产业共同健康发展。格灵深瞳作为人脸识别技术代表企业出席此次会议，格灵深瞳CTO邓亚峰以《大规模人脸识别及其应用》为主题进行演讲，与轨道交通产学研各界嘉宾分享人脸识别在轨道交通领域的应用情况。
 

　　刷脸办卡、刷脸进站、刷脸挂号、刷脸逛世园会···层出不穷的“新花样儿”让人脸识别技术变得越来越“亲民”，也让轨道交通等行业看到了新思路：更更便捷的以“貌”识人。
 

　　人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术；当前，人脸识别已经在轨道交通领域有所应用，虽然花样不少，但其主要应用方向分为三种：
 

　　Ø 人证合一：通过人脸识别技术将*照片与现场照片进行比对，确保持证人与证件所属人为同一人，避免盗用他人证件等情况；广泛应用于轨道交通行业的各类实名制场景中人证合一快速核查；如：实名制购票、进站，跨境安检等等。
 

　　Ø 人脸1:N识别：基于人脸识别技术，可将人脸抓拍图片，与后台重点人员库中模板进行比对，确认人员身份，并自动进行费用扣除、打开通道、重点人员预警等操作，可应用于地铁、车站等重要出入口。
 

　　Ø 人脸轨迹：通过全目标抓拍机对人脸数据进行抓拍，数据经过智能分析、聚类后，可以对进入场所的工作人员、访客、陌生人轨迹进行可视化管理，也可对已知重点人员照片进行搜索，掌握其活动轨迹。
 

　　此次会议的主题主要是关注AFC系统中人脸识别应用的可行性。
 

　　AFC系统,全称是Automatic Fare Collection System,指城市轨道交通自动售检票系统，被誉为轨道交通的“脸面工程”，关系到乘客的直接体验。在本次研讨会中，AFC专委会发布了《2019人脸识别技术在轨道交通应用的现状报告》，目前AFC系统中已经投入运行和正在进行试点的人脸识别项目，主要表现形式有闸机、边门和票检一体机三种形式。有采用纯人脸识别的，也有采用人脸+其他虚拟辅助手段的，如人脸+其他生物特征识别、全态识别或者虹膜识别的。系统的人脸数据库设计规模为：对普通扣费乘客人脸数据为100万级别，对于免费乘客和其他用户人脸数据为10万级别。
 

　　格灵深瞳认为，与常见的传统票卡(易丢失、翻找难)、二维码(升级需硬件)、NFC(需要手机带有NFC功能)等付费方式相比，人脸识别付费方式显然更为便捷：无需携带、无需接触、随走随刷，与其他指静脉识别、指纹识别等生物特征识别技术相比，人脸识别在采集设备上更为通用，不同厂商采集设备通用，且都可以通过手机线上采集，避免了不同厂家设备不同造成的不统一的问题；此外，人脸识别方式还具有运营管理价值，可通过人流流向、行为趋势、人流密度等多种数据，为轨道交通的线路调整、运行时间与频率等智能客运打下基础。考虑到目前轨道交通领域对于人脸识别的误识率和识别率都要求非常高，格灵深瞳建议在底库达到百万量级时，可以在出站时考虑与手机结合做双重验证，同时与轨道交通的业务逻辑结合来提升用户体验。格灵深瞳坚信在轨道交通行业人脸识别一定会逐步普及，为便捷出行、智慧管理贡献力量。
 

　　人脸识别应用场景多、优势明显，但也需要人脸识别这一核心技术的支撑；而格灵深瞳在今年7月份公布的FRVT人脸识别竞赛结果中表现优异，该赛事是当今规模大、标准严、竞争激烈、的人脸识别算法竞赛，而格灵深瞳在具挑战的“非约束性自然环境人脸照片”人脸识别测试项目中位列；当然，“实践是检验真理的标准”，目前格灵深瞳的人脸识别算法业已经历经安防、金融、零售、交通等行业实地应用的“磨砺”：在百亿分之一误识率时，人脸识别的识别率可达90%以上，可支持数千万ID的自动在线聚类···
 

　　“行是知之始,知是行之成”，格灵深瞳也将在行业应用中不断训练迭代人脸识别算法，将人脸识别技术应用拓展至更多场景，让大众出行更加、便捷、美好。