智慧城市网

 

　　智慧城市的构建，其关键要素必然包括智慧的交通运输系统。特别是随着“智慧交通”列入“十三五”交通运输重点规划之后，各地政府加快了对城市交通的投入，城市交通智能化建设初见成效。
 

　　智慧交通加速发展，面临两大新挑战
 

　　自2011年起，我国智慧城市建设百花齐放，呈逐年增长的态势，其中北上广等大型城市的建设模式成为其他城市学习的范例。如今，现代交通已经从早先的基础设施建设为中心，升级到了以科学技术管理和新兴技术手段相结合的的深度运作，但当下仍面临两大挑战——行业信息孤岛多和大数据研判展示难。
 

　　城市智慧交通的建设需要汇集市政行业、公共交通管理部门、机场、码头、商圈、住宅区等各个城市组成部分的交通信息数据，这些数据分散在城市的各个“点”上。由于信息采集设备、环境等因素的差异，导致数据信息无法共享交流。
 

　　要实现真正的智慧交通，需利用各方面收集到的交通数据将城市交通动态进行实时可视化管理，让城市管理者一目了然。目前，铺设的交通设备都在日夜不停的产生活动数据、环境数据，但如何塑造出城市级数据研判分析展示应用，是亟待突破的重难点之一。
 

　　从智慧停车入手，交通智慧化由点到线
 

　　智慧停车作为城市交通的“骨骼”，是步入智慧城市的必经环节。随着城市人口逐渐增多，汽车保有量逐年增加，停车场的建设必然会覆盖城市各个角落。如果能通过这一行业，对百姓出行决策相关数据进行采集，这将会为城市发展决策提供可靠的依据。
 

　　以ETCP推出的城市级智慧停车平台为例，该平台囊括了B端和C端用户，实现了C端从出行决策到服务预定、行进引流......直至出口导航的出行全闭环。在涉及行业众多的B端领域，针对商业综合体、写字楼、交通枢纽、大型公共场所、酒店、社区、医院等不同需求方，推出了无人值守解决方案、智能化运营平台，硬件产品解决方案、商家优免解决方案等 7大产品体系。当ETCP智慧停车场铺设完成之后，通过其自主研发的智慧停车大数据云控制平台，就可打破信息孤岛，根据上述数据生成城市停车场实时热力饱和图，并且提供停车指数分析及辅助交通研判等功能，实现对交通状况的可视化管理。
 

　　同时，根据城市停车场实时热力饱和图，可以倒推及预测城市道路通行率，为城市规划和城市空间布局提供更的数据依据。通过这些数据，由点到线，整合其他信息资源形成城市立体建模，随之而来的就是全面的智慧化。
 

　　智慧交通数据，打造“城市*脑”
 

　　如今，“数据驱动发展”正成为时代发展的主题。通过大数据智能化环境，智慧城市将从一个虚无缥缈的目标，变成了城市发展的战略和手段。在此之前，要有长期海量的数据采集和标注，才能为城市建设提供足够的数据累积。而搭建以智慧停车为核心的智能交通体系，无疑能将智慧无处不在地融入了城市的基因和血脉，以高密度数据平台支撑智慧城市运营。