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　　【中国安防展览网 企业关注】随着运营商、通信服务提供商、设备制造商和标准机构不断地发布消息，下一代无线网络5G的宣传热潮继续升温。毫无疑问，5G具有巨大的前景，在数据传输速度、延迟、连接、容量、可靠性和移动性方面取得了重大进展。
 

　　除此之外，还有很多问题。
 

　　例如，运营商什么时候才能提供4G LTE无法提供的5G功能、覆盖范围和服务?为了准备5G，他们一直在努力转向软件定义的基础设施，他们认为B2B市场对于收回这些投资和创造新的收入来源至关重要。在购买方面，什么时候使用案例才足以说服企业升级到5G?尤其是在4G LTE仍在获得良好牵引力的情况下。
 

　　在2017年的“5G行业影响”调查中，爱立信要求高管列出采用5G的主要障碍。62%的人说现在就知道5G的真正好处还为时过早。其他值得注意的障碍包括缺乏标准(76%引用)和用例(47%)。
 

　　451 Research的分析师迈克•弗拉托表示，在这一点上，5G有很多“互联网金融服务”。他表示:“运营商刚刚开始试运行，而运营商已经部署了一些5G无线频率设备，这些设备基于基站的位置。但运营商仍在努力研究如何运营5G无线网络。”
 

　　2018年6月，第三代合作伙伴计划(3GPP)在2017年非独立标准发布之后，批准了套独立5G NR标准。初，5G将依赖4G LTE，其工作人员已经有效地使用了4G LTE来获得5G的部分设计功能。
 

　　5G用例即将出现
 

　　“毫无疑问，5G业务主要集中在服务提供商和设备制造商的投资上，开放网络用户组的联合创始人兼联席董事长尼克•利皮斯表示。“然而，越来越多的IT开始制定5G的计划，包括确定5G对其数据中心架构、采购战略和他们将推出的解决方案的影响。”
 

　　业内观察人士预计，5G的速度、容量和延迟特性，以及网络切片等服务(该服务为用户分配了具有个性化属性的网络虚拟部分)终将在物联网通信、人工智能服务和分析领域发挥重要作用。
 

　　利皮斯说:“IT首先看到的是加速从数据中心淘汰大量服务器、存储和网络硬件的能力。”
 

　　这种组合为基础架构即服务提供了灵活的途径，同时将IT部门从管理以硬件为中心的基础设施的资源密集型工作中解放出来。相反，利皮斯说，IT运营团队可以专注于影响业务结果的工作，从集成解决方案、加强安全性和创建新的业务模型到自动化和编制项目。
 

　　使用云本地服务和云支持技术的组织数量已经相当可观，而且还在继续增长。公共、私有和混合的云模型以及丰富的云服务使IT团队能够在有意义的地方运行应用程序和工作负载。与此同时，5G的贡献是消除困扰广域网的延迟问题，加快无线连接到基于云的资产，以及数据传输和下载速度。
 

　　IT支出正转向云计算
 

　　根据Gartner2018年的一份报告，到2022年底，28%的四大关键企业IT领域(系统基础设施、基础设施软件、应用软件和业务流程外包)投资将转向云计算。
 

　　毫无疑问，在2022年之前，应用软件将继续占据云迁移的大份额，但系统基础设施将是预测期内云迁移速度快的部分，从2018年的11%跃升至2022年的22%。
 

　　早期对互联网数据中心硬件、服务器操作系统软件和虚拟化的投资可能会阻碍更直接的行动，但随着合同的续签，更多的IT运营团队将跨入云计算。Gartner估计，到2020年底，IaaS投资将占到数据中心系统总支出的39%。
 

　　5G将迫使采取数据管理策略
 

　　考虑到5G在推动物联网、人工智能和分析计划方面的潜在作用，升级的组织也需要升级数据管理策略。企业需要能够从它们将产生的大量数据中获取可操作的、动态的见解，这不仅是为了证明投资的合理性，也是为了推进业务目标。
 

　　早在2019年底，物联网每年就会产生超过500兆字节的数据。要进行实时分析，组织需要扭转分析工作流程，对数据进行计算和分析，而不是等待数据返回。
 

　　这是分布式数据中心架构的一个关键元素，它利用5G带宽和位于本地和云计算资源之间的新服务站。在这个模型中，端点或节点位于网络的边缘，收集来自本地物联网设备和传感器的数据传输。然后他们在现场对其进行处理或分析，保存并将其推到数据中心。
 

　　组织还可以购买边缘计算作为云服务。Fratto是一家石油和天然气公司，在其所有的钻井平台上都安装了物联网传感器。他们通常会将数据发送到云中进行处理，而不是发送到自己的数据中心。
 

　　边缘端点的范围从高度智能的设备到节点，这些节点只有在被要求执行简单任务时才会被唤醒。从分支模型(如今通常依赖于一个白盒服务器或类似的设备来满足计算需求)中提取页面，供应商正在努力整合用于边缘计算的功能。例如，Fratto说，他们可能在单个设备上整合软件定义的广域网、防火墙服务、Active Directory和私有分支交换功能，或者在高可用性模式下运行两个设备。
 

　　根据IDC2018年的报告，到2022年，超过40%的云部署将利用边缘计算。分析师表示，人工智能服务将是早分布在云和edge平台上的功能之一，到2022年年底，25%的终端将运行人工智能算法。