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　　【中国安防展览网 新闻】日本大阪大学教授八木康史率领的研究小组发布消息称，通过利用人工智能的学习功能，大大提高了视频识别走路姿势技术的度，该技术将有希望应用于*侦查等方面。
 

　　据《读卖新闻》报道，此前，研究小组通过将视频中的走路姿势、步幅、重心、手的摆动方式等进行量化，开发出了个人识别技术，目前已经在警方确认监控中拍摄的*身份等方面进行试运行，但该技术存在一个问题就是，当身体方向发生变化时，识别度就会大大降低。
 

　　于是，研究小组改变思路，由研究人员*需要量化的特征改为人工智能从大量图像中自动寻找特征，进行“深度学习”，他们让人工智能学习了约一万人以各种方向走路的视频。此前，身体方向发生90度改变时，识别率仅为61.5%，使用人工智能学习后识别率提高到95.8%。