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　　【中国安防展览网 视点跟踪】人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。
 

　　近日，大华、宇视、东方网力等多家传统安防巨头高管，谈及他们对 AI 初创公司进入安防行业的看法：《商汤、旷视们“闯入”安防圈，传统安防巨头们怎么评价这些AI新贵？》
 

　　他们认为，在人才缺乏期内， AI 创业公司通过单一算法优势获取了机会+订单，但本质上并未对传统安防厂商产生大的影响。安防行业是一个需要深度了解客户需求、了解整个销售体系、产品体系、方案的行业，想要攻破绝非易事。对此，各家AI初创公司也给出回应并对于传统安防巨头做AI给出看法。
 

　　在安防市场被几家传统巨头“垄断”的今天，也有很多新兴力量强势登场。他们代表着新鲜血液、代表着革新力量，给原本岑寂的安防圈带来万分躁动及巨大变革，在这种变革之下，新兴企业意气风发，力破藩篱；传统企业稳若磐石，坚守优势。
 

　　2000年前后，中国安防力量崛起，以海康、大华为榜的传统安防企业由几个年轻大学生从板卡弄起，画图纸、焊板子、跑市场，短短几年就扭转了海外安防企业主导国内市场的局势，并逐步侵食海外市场。
 

　　然而，当传统安防巨头们正在享受来之不易的胜利果实时，竞力的主角却换成了国内的AI新贵们。一群有着高学历的互联网新秀带着他们的技术及产品冲进安防圈，一时间市场争夺战烽烟再起。
 

　　对此，传统安防企业认为，在人才缺乏期内， AI 创业公司通过单一算法优势获取了机会+订单，但本质上并未对传统安防厂商产生大的影响。因为安防行业是一个需要深度了解客户需求、了解整个销售体系、产品体系、方案的行业；再者，基于AI初创公司的互联网背景，血液里流淌的就是宣传及高调的基因，在获得相同的成绩下，低调的传统安防企业会显得不是那么的显眼。
 

　　在他们看来， AI 初创公司只有将他们的核心技术融入到安防产业链的前端到后端才是成功布局安防圈的关键，但这也是难攻克的一关，因为现在算法的门槛并不高，所以拿下安防产业链闭环的生态绝非易事。
 

　　那么，基于传统安防厂商对于他们的看法， AI 新贵们作何评说？藉由此，雷锋网 AI 掘金志找到众多 AI 公司中拥有技术、产品能力和垂直业务背景的安防解决方案一线专家谈了一下他们的看法：
 

　　商汤科技产品总监张广程
 

　　在以深度学习算法、异构并行计算以及大数据技术的快速发展的推动下，安防行业已经开始进入云、管、端、用全面智能化时代。
 

　　此前安防行业核心问题是解决信息的采集、传输、存储、查看的管道问题，智能安防解决的问题是如何将管道中的信息更好地数据化和进一步的数据挖掘和分析决策。
 

　　类比于互联网的发展，思科、3com、华为是建造信息高度公路管道基础设施的公司，是信息的搬运工；谷歌、亚马逊、Facebook是在管道之上构建内容以及挖掘数据宝藏的公司。
 

　　智能化安防虽然也依然叫安防，但是需要面对的具体问题和解决问题的思路办法都发生了比较本质的变化，就像交通称谓上一直没有变化，但是之前马车和现代高铁、飞机、无人驾驶汽车等已经无法相提并论。
 

　　智能安防这个大背景下，以商汤等公司为代表的新晋 AI 公司和以海大宇等老牌安防劲旅某种意义上可以认为是站在同一起跑线上，两方互有优势。
 

　　新晋 AI 公司的优势，首先在于强大的系统性算法创新能力，值得注意的是，这个算法能力已经不仅体现在单个点位上的识别算法解决方案，更体现在海量输入情况下结合大数据的系统性综合算法能力；其次在于其源于互联网基因的工程开发技术栈，这些源于互联网的工程能力在处理分布式、大数据以及人机交互等问题时显得更加得心应手。
 

　　安防老牌劲旅的优势主要体现在强大的软硬件一体化产品能力、行业解决方案能力、营销渠道能力和项目交付能力。至于人们经常提及的对于业务理解上的差异，从我们的实践经验来看，只要 AI 公司愿意把脚踩在泥里愿意花功夫去干苦活、脏活、累活，两类公司并不会有明显差别，另外智能化催生了很多新的大家都没有做过的业务需求，很多垂直业务系统AI公司比传统安防公司做的更好。
 

　　这两类公司的能力本质上是互补的，比较理想的情况下是双方结合起来达到共赢。但是我们发现安防行业的生态环境其实不太乐观，就是要一家独大和通吃者赢。
 

　　这些年来单纯卖算法的公司要么转型做产品解决方案项目，要么被收购，要么就没有然后了。单纯做产品的公司也基本是相同的命运。这种生态环境对于鼓励创新和良性竞争是不太有利的，当然也有可能是因为相当长时间里面并没有出现太多真正有门槛的技术和产品。
 

　　商汤非常乐于与安防企业合作共赢做安防行业智能化的使能者，但是对于如何定义这个“能”新的时代可能需要转变思路，我发现很多安防企业对于这个能力的理解还停留在比较原始的sdk阶段。我们愿意在云、管、端、用各个环节为安防行业提供综合的系统化的智能化能力，只有系统化的智能才是真正的智能、负责的智能、好用的智能。
 

　　我们非常乐于看到传统安防公司和更多创业公司开始做安防领域的深度学习算法，深度学习可以覆盖的领域和应用实在是太多了，这么多需求单靠几家AI公司根本做不完也做不好。
 

　　后说一个大家经常忽视的现象，奥迪和奥拓都是汽车，但是差别还是非常大的。
 

　　旷视科技(Face++)副总裁陈雪松
 

　　本质上这其实是一个相向而行的路径——是人工智能公司利用技术优势结合行业特点和吸收传统安防人才(行业经验和业务渠道)加快行业落地更快？还是传统安防公司建立 AI 团队突破技术瓶颈更快？安防厂家更多的是指望AI技术水平发展的平民化，人工智能公司期待的是新的变革和行业换代，是润物无声(像之前的车牌识别)？还是石破惊天(像特斯拉对汽车行业的冲击)？
 

　　从目前的应用效果和实际测试上来看，还是算法结合行业落地的模式更合适，所以人工智能公司行业落地后的突破性效果远好于传统厂家，对用户的日常工作模式也带来了很大的变革(能力体系的重新建设)，客观上在改变这个行业的很多业务规则，进而引起整个行业的变革。
 

　　另外安防是一个综合性的产业，基础设施设备主流厂家具有高度的相似性，和人工智能公司结合共同提升完善产品也是现行的一个主流模式，短时间内一定是人工智能公司的 AI 行业化、传统安防公司的行业+AI、人工智能公司与传统安防公司的 AI 携手行业三种模式并行的过程，至于能走到后的，一定是在这次变革中真正推动行业变革的人工智能公司和面对变革转身足够快的传统安防公司。