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　　【中国安防展览网 企业关注】10月11日，2017年云栖大会今日开幕，大会迎来了世界各地4万多名“技术宅”。从去年3月启动，由杭州市政府主导，包括阿里云在内13家企业的人工智能科学家参与其中的“城市大脑”项目，目前进展如何？今天的云栖大会上特别公布了城市数据大脑工程在交通方面的成绩单，杭州市委*、公安局局长叶寒冰在2017杭州·云栖大会上发布周年答卷。
 

　　在2017杭州·云栖大会上，阿里巴巴正式发布城市大脑1.0，交出了用智能治理城市的周年答卷：接管杭州128个信号灯路口，试点区域通行时间减少15.3%，高架道路出行时间节省4.6分钟。在主城区，城市大脑日均事件报警500次以上，准确率达92%；在萧山，120救护车到达现场时间缩短一半。
 

　　据了解，城市大脑已覆盖主城区莫干山路区域等路面主干道，及南北城区的中河-上塘高架等快速路，同时服务萧山城区，为杭州市逾900万常住人口的快速出行提供实时分析和智能调配。目前已有128个信号灯路口由城市大脑掌管。在杭州主城区，城市大脑调控了24个莫干山路区域红绿灯，通行时间减少15.3%。试点中河-上塘高架22公里道路，出行时间平均节省4.6分钟。在萧山，104个路口信号灯配时无人调控，范围西至萧然西路，南至晨晖路，东至通惠路，北至萧绍路，此外还包括市心路、育东路、北山南路在内的5平方公里，车辆通行速度提升15%，平均节省时间3分钟。
 

　　同时，城市大脑融合高德、交警微波和视频数据去感知交通事件，包括拥堵、违停、事故等，并触发机制进行智能处理。在主城区，城市大脑日均事件报警数达500次以上，准确率达92%，大大提高执法指向性。萧山区还创新实现了120救护车等特种车辆的优先调度，事件报警、信号控制与交通勤务快速联动，提升应急事件处理效率。一旦急救点接到电话，城市大脑就会实时计算，自动调配沿线信号灯配时，为救护车定制一路绿灯的生命线。据测算，救护车到达现场的时间已缩短一半，平均节省7分钟。以市心路-晨晖路到市心路-建设一路全长7公里路段为例，救护车总计需要经过21个路口。在近一次出车中，救护车节省时间高达14分钟，没有遇到一个红灯。
 

　　随着城市数据的爆炸式增长，未来城市将拥有高达目前百万倍的数据。这也意味着“城市大脑”这类智慧调度将发挥远超现在的价值。“城市大脑”若是阿里目前在人工智能领域值得一提的举措之一，那么未来的“城市大脑”将会是什么样子？
 

　　据阿里云人工智能科学家闵万里表示：“阿里城市大脑和深度学习的关系是零。阿里在初步落地城市大脑这类产品后未来要做的事情：提炼系统架构，通过输入不同的数据来泛化到不同的垂直领域。如果没有例如城市大脑这样的基于交通智能化调度的具体场景，事实上未来也很难提炼出终“ET大脑”的架构。”目前在人工智能方面，阿里更加强调不同能力的协同性，而非单纯的强调某一方面的能力。这种不同能力之间的协同性，也被视为阿里在AI领域的特点之一，目前很多公司在应用人工智能技术时，大多集中在语音识别、图像识别、自动驾驶等某一个具体的方面，通过深度学习来不断提升智能化程度。
 

　　原标题  阿里“城市大脑”接管杭州128个信号灯路口