人脸识别教父李子青“双目深度学习”出击痛点
- 来源：百度百家 作者：李瀛寰
- 2016/9/19 13:57:1030134
人脸识别教父李子青：“双目深度学习”出击痛点
在前不久英伟达GTCCHINA2016技术大会上，大数据分析、深度学习、人工智能、自动驾驶等当今热领域中的新突破，吸引了中国乃至、研究人员和技术专家的目光。而在GTC技术大会的新兴企业峰会（ECS）上，来看中科奥森科学家李子青教授的演讲更着实让人们大吃了一惊。
李子青在“人脸识别走向何方”的议题探讨中，特别针对人脸识别安全漏洞痛点，发布了中科奥森基于“双目深度学习”的人脸识别和防伪技术：DeepEyes。
近，有消息显示，江西启动互联网上网服务场所监管系统技术升级改造工作，使用人脸识别等技术，将可避免“网吧”经营者与执法人员“躲猫猫”。
据介绍，安装带有上网实名制登记与人脸识别联防技术的“未成年人网吧上网监管系统”的电脑，一旦有未成年人登录，会自动向监管部门报警并固定证据，执法人员可依法进行查处，从而实现“技防代替人防”。
不难看出，人脸识别已经越来越走向应用、走入生活，但同样值得关注的是，当前的人脸识别技术仍需要有进一步提升。
解决人脸识别的大痛点
李子青在演讲中谈到了人脸身份核验中的一个安全性痛点：人脸假体攻击。攻击方法包括：打印照片、屏幕照片、视频播放，人脸面具。没有人脸防伪的保护，人脸识别系统只需一张照片或一个手机显示屏即可被攻破，因为你的人脸密码是公开的。这个问题的严重性，已经被大家识破并广泛报道，如赵薇老公被司机假冒一事。
其实早在2011年，李子青教授作为十二个研发团队中的非欧团队，受邀参加了欧盟的联合项目组，对生物识别防伪问题进行了专门的深入研究。基于双目深度学习的DeepEyes就是其成果之一，研究成果两次在人脸防伪评测大赛中夺冠。
采用双目异质人脸识别的深度学习，中科奥森提出了其自主核心技术DeepEyes，解决对假体攻击的人脸防伪。DeepEyes是通过银行40种人脸识别反欺骗测试的解决方案。
目前，中科奥森的人脸活体防伪、人证核验、大规模人脸监控等产品，已经应用在安全防范、自助征信、银行柜台、智慧社区、考生识别、机器人智能等多个领域，近更被应用在杭州G20峰会智能安防布控中。
李子青：人脸识别教父
李子青在人脸识别应用研究领域开创了两个新的技术研究方向：一是近红外人脸识别，另一个是异质人脸识别。
2001年，李子青教授在微软研究院研发了世界上个实时人脸识别系统Eye-CU，比尔·盖茨接受CNN头条采访亲自为之讲解。2004年作为“中科院百人计划”的入选者，进入中科院担任中科院生物识别与安全研究中心主任。由于在人脸识别、模式识别、计算机视觉领域的贡献，当选IEEEFellow。
过去10年，李子青教授研发了面向实用的人脸识别系统和智能视频监控系统，在国家重大安全部门实施并发挥作用，如北京奥运、上海世博、边检通关、海关等。世界科学界刊物《Science》对李教授进行聚焦专访，介绍其科技成果，以此说明中国技术创新能力提升，跻身水平。李子青代表中国国家体撰写了中国制定的一个人脸识别标准，被称为人脸识别教父。
今天，随着城市化进程的加速，各地城市人口的流动性加速，人口构成成分越来越复杂。所以，加强人员管理相关理念和处理技术的创新，将海量视频资源中包含的各类人员信息资源提取出来，与公共安全领域相关的业务信息相结合，构建专业化的智能人脸信息处理系统，有效保障社会公共安全秩序，提升公共安全服务能力。
从公共安全、金融、智慧城市，到智能生活，从严肃的身份安全性保障产品，到有感情的互联网人脸识别产品，再到人工智能的视觉模块，未来人脸识别技术及产品将更深地改变生活与经济发展。