用事实说话 大数据之于安全生产有何作用
- 来源：360doc
- 2015/7/18 9:58:2216109
大数据——事故定责的有力证据
2010年，美国西弗吉尼亚州发生死亡29人的矿难，由于该煤矿的监管记录保存完整，每条记录都包括检查的时间、结果、违反的法律条款、处理的意见、罚款的多少、已缴纳的金额、煤矿是否申诉等记录。
逾千条的监管记录为事故追责提供了重要证据，终事故认定煤矿安全健康局无监管失职，出事煤矿所属公司应承担主要责任。
大数据——治理隐患的有效抓手
美国佛罗里达州为了治理警察超速行驶问题，通过对不同高速口收费站的原始数据记录(约为110万条)的比对挖掘分析，得到了一个惊人的结果：当地的3900辆警车在13个月的时间里共发生了5100多次的超速行驶记录。通过进一步的筛选分析发现，警车超速行驶的时间竟然大部分都发生在上下班时间。
通过对海量数据的分析处理可以得出的结论是，警车超速行驶大都不是为了执行公务。分析结果公布在《太阳哨兵报》之后，翔实的数据纪录与可信的分析结果引起了当地民众的广泛关注，牵扯到超速案件的12个部门近800名警察受到处理，“警察开快车”事件被有效治理和纠正。
大数据——推进全社会“有奖举报”
2014年，青岛市安监系统微信公众平台开通，该平台的一大功能，就是“有奖举报”。用户可以通过视频、图片、文字、语音等方式在线及时举报事故隐患，微信平台值班员将事故隐患时间上报，时间查实、查处，并对举报人给予奖励。
凡是通过微信公众平台举报所获的奖励，安监部门将通过微信支付平台支付到账。并且通过该平台后台的大数据分析，及时解析出安全隐患的集中地带，扫出地区内安全盲区。
大数据——经验转化为可量化标准
煤气化炉在实际运行过程中，煤质控制难度较大，特别是几个重要参数，若调整不及时，很容易造成停车等安全隐患。
兖矿鲁南化工公司经过多年运行，积累了大量的工程操作数据和趋势图，并加以整理分析对比，发现确实有很多工作可以做到有效避免因煤炭波动而造成的系统停车。
该公司养成了“看渣”制度。煤渣的颜色和形状能直接反映出气化炉的总体运行状况。于是操作人员坚持不懈地观察收集不同渣样、对比操作数据等，观察、分析气化炉壁温趋势，确定气化炉炉内流体的流速范围，再以修订的数据确定佳操作量化区间。
大数据——拓展安全培训资源
点开国电平高电气公司“安全培训自选超市”网页，里面商品琳琅满目，文字、视频、漫画、图片等不一而足。据了解，“超市商品”来源有好几个渠道，企业职工编一部分、网上搜一部分、在外买一部分、出去培训时索要一部分，现有的111项“商品”已基本涵盖了法律法规、作业规程、事故案例、安全管理、应急救援和安全文化建设等方面。
“超市”一经推出就受到了热捧。不少基层班组长和员工还成为了“商品供应商”。
大数据的共享资源，让安全培训的内容视野、呈现方式、互动参与度得到了的拓展。每个人看到的时候是学生，分享的时候就是老师。