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智能交通曲折中发展 未来信息化成建设重点

来源:中国安防展览网整理 作者:编辑部
2014/7/14 18:21:001880
  【中国安防展览网 市场分析】 智能交通是交通、信息、控制计算机技术在交通领域集成应用的产物。新技术的发展将极大地推动智能交通技术的发展。同时,智能交通开拓了个性化的移动服务,也将为大数据、云计算、新一代宽带技术、泛在网络等新一代技术提供应用环境,并提供广阔的市场空间,创造新型商业机会。近年来,我国智能交通行业取得了长足的进展,但也存在着一些亟待解决的问题:
  
  行业标准不完善
  
  我国城市智能交通行业发展的时间较短,全国统一的行业标准规范有待进一步完善。尽管公安部已颁布了部分技术和产品的标准和规范文件,但各个省市会根据当地实际情况对标准和规范进行相应的调整或修改,不利于行业内企业规模化经营。
  
  另外,我国城市智能交通行业的市场参与者类型复杂、数量众多,企业经营规模普遍较小,缺乏具备全国影响力的。由于行业内的企业良莠不齐,部分企业通过降低产品品质、减少售后服务等方式以低价抢占市场,而非通过提升自身的技术和服务来提高市场竞争力,给市场竞争秩序带来了不利影响。
  
  基础研究和技术储备不足
  
  相对于美国、日本和欧洲等发达国家地区,我国在城市智能交通领域的发展相对较晚。虽然奥运会、亚运会、大学生运动会和世博会等大型活动的举办大大推动了我国城市智能交通系统的应用和推广,但我国在基础研究和技术储备方面比较薄弱,与先进水平仍有较大的差距,这在一定程度上限制了我国城市智能交通行业的发展。
  
  行业内企业资金实力不强
  
  城市智能交通企业通常采用工程承包的模式开展业务,这种模式要求企业在项目建设前期垫付大量资金用于设备采购和施工安装。城市智能交通企业是否具备较强资金实力和融资能力,已成为城市智能交通项目招标方衡量承包商实力的重要指标。随着城市智能交通系统建设的加快,大金额的项目频繁出现,2012年中国城市智能交通项目数量235项,项目规模合计68.10亿元。我国城市智能交通行业起步晚,企业普遍存在资金实力不强、融资能力弱的特点,资金有限和融资渠道缺乏已成为制约城市智能交通行业发展的主要因素之一。
  
  从以上可以看出智能交通发展存在的不足是不容忽视的,那么智能交通如何实现更积极的发展,还应该注意以下几点:
  
  首先是标准:必须建立达成一致的交通运输数据标准,惟有如此才能将整个系统中的流程和数据互相联系起来。
  
  其次,要有意地设计智能交通系统:旅客的时间、安全和经历应该是智能交通系统的设计出发点。需要通过设计,将互联互通、系统认知、分析和安保等重要标准从一开始就嵌入到系统中。
  
  再次,转化到真正的交通运输系统将允许和需要更多的合作:一个多样化的、有多方利益相关者的世界需要所有各方在日常基础上比肩合作。
  
  后,是政策与伦理:从技术的新模式,到不断变化的合作形式,到现代生活中个人角色的变化,再到对可持续生活的新期望,都表明,我们正在进入一个非常不同的世界。
  
  不可否认,许多影响交通运输的有争议的问题的辩论仍将继续。但无论终哪个观点占上风,其结果都会是让系统更聪明,即更透明、更、更方便、更有弹性、更具创新性,让交通运输更聪明地符合所有人的利益。
  
  多领域应用 智能交通改变我们生活
  
  智能交通是未来交通发展的方向,是将先进的信息技术、数据通信传输技术、电子传感技术、控制技术等有效地有效地集成运用于整个地面交通管理系统。现如今,智能交通已经成为解决城市交通拥堵,管理道路交通违规等的有效措施,在不同领域,智能交通改变了我们的生活。
  
  视频车辆监测
  
  利用视频摄像设备进行交通流量计量和事故检测属于车辆监测的范畴。视频监测系统(如自动车牌号码识别)和其他感知技术相比具有很大优势,它们并不需要在路面或者路基中部署任何设备,因此也被称为“非植入式”交通监控。当有车辆经过的时候,黑白或者彩色摄像机捕捉到的视频将会输入到处理器中进行分析以找出视频图像特性的变化。摄像机通常固定在车道附近的建筑物或柱子上。大部分的视频监测系统需要一些初始化的配置来“教会”处理器当前道路环境的基础背景图像。该过程通常包括输入已知的测量数据,例如车道线间距和摄像机到路面的高度。根据不同的产品型号,单个的视频监测处理器能够同时处理1~8个摄像机的视频数据。视频监测系统的典型输出结果是每条车道的车辆速度,车辆数量和车道占用情况。某些系统还提供了一些附加输出包括停止车辆检测,错误行驶车辆警报等。
  
  定位系统GPS
  
  车辆中配备的嵌入式接收器能够接收多个不同卫星的信号并计算出车辆当前所在的位置,定位的误差一般是几米。GPS信号接收需要车辆具有卫星的视野,因此在城市中心区域可能由于建筑物的遮挡而使该技术的使用受到限制。GPS是很多车内导航系统的核心技术。很多国家已经或者计划利用车载卫星GPS设备来记录车辆行驶的里程并据此进行收费。
  
  智能视频分析技术
  
  智能视频分析技术源自计算机视觉与人工智能的研究,这一研究应用于智能交通视、将能借助计算机强大的数据处理能力过滤掉图像中无用的或干扰信息、自动分析、抽取视频源中的关键有用信息,从而使传统的监控系统中的摄像机不但成为人的眼睛,也使“智能视频分析”计算机成为人的大脑,并具有更为“聪明”的学习思考方式。在智能交通应用多的智能视频分析技术主要是:车牌识别、交通流量检测、车辆逆行、遗弃物、车牌数据管理、黑名单比对、交通事件管理、交通流数据管理和违法数据管理等。在智能交通领域,以上这两者技术相辅相成的,高清视频技术可以给我们带来高清晰、无延时的包含丰富完整信息的高质量的交通信息视频源,而智能分析技术则可以通过智能化的信息挖掘给交通管理部门带来多样化的应用。没有高质量的视频源,视频智能分析就会因为视频分辨率的问题大大降低准确率,就会因为场景问题,大大减少信息量;相反没有视频智能分析,那交通行业的高清视频应用就仅仅停留在“看”的初级阶段,而没有上升到“用”的阶段。
  
  多媒体调度
  
  在智能交通现状分析中能看出信息化建设是智能交通建设重点,那么,加快建立一套融合先进的多媒体通信、多媒体指挥调度以及信息综合处理等技术的智能交通系统,并建立实时、准确、的综合运输和管理调控,是大幅度提升智能交通运输效率和高速公路交通服务水平的有效途径之一。这种融合视频通信的智能交通系统建设,它可在集成视频、语音、数据的基础上对公路运输管理系统进行更加便捷、直接、清晰的调控,并可实现多形式的融合视频通信应用,为智能交通系统也给公路系统的指挥调度带来很大的便利。从技术趋势分析需要有三部分的建设内容:可联通多方视频会议,进行紧急视频会议、建立视频监控及视频联动,对现场进行实时监控和支持3G网络的视频回传,提升应急事件处理能力。

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