大数据技术受瞩目 为智能交通发展排忧解难
- 来源：中国安防展览网 作者：编辑部
- 2014/6/13 11:39:488818
数据是智能交通的基础和命脉
随着我国国民经济的持续快速发展以及城镇化进程的加快，城市机动车数量近几年大幅增加。交通拥堵、交通污染日益严重，交通违章、交通事故频发，这些日益严重的“城市病”，成为阻碍城市进一步发展的瓶颈。
面对城市交通问题，智能交通概念应运而生。智能交通系统(ITS)，是将先进的信息技术、数据通信传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效集成运用于整个地面交通管理而建立的一种在大范围内、发挥作用的，实时、准确、的综合交通运输管理系统。ITS可以有效地利用现有交通设施，减少交通负荷和环境污染，保证交通安全，提高运输效率。发达国家统计数字显示，采用智能交通技术提高道路管理水平后，每年仅交通事故死亡人数就可减少30%以上，并能提高交通工具的使用效率50%以上。因此，目前智能交通研究和应用日益受到各国重视。
智能交通系统主要解决四个方面的应用需求。一是交通实时监控，获知哪里发生了交通事故、哪里交通拥挤、哪条路为畅通，并以快的速度提供给驾驶员和交通管理人员;二是公共车辆管理，实现驾驶员与调度管理中心之间的双向通信，来提升商业车辆、公共汽车和出租车的运营效率;三是旅行信息服务，通过多媒介多终端向外出旅行者及时提供各种交通综合信息;四是车辆辅助控制，利用实时数据辅助驾驶员驾驶汽车，或替代驾驶员自动驾驶汽车。
数据是智能交通的基础和命脉。以上任何一项智能应用都是基于海量数据的实时获取和分析得以实现的，交通流量、速度、占有率、排队长度、行程时间、区间速度等是其中为重要的交通参数。数据源及采集方式主要包括：利用线圈和摄像机等定点检测设备的静态交通探测方式，以及基于位置不断变化的车辆或手机来获得实时行车速度和旅行时间等交通信息的动态交通探测方式。线圈检测技术为成熟，且精度较高，适用于交通量较大的道路。但其缺点也非常明显，即采集范围有限、损坏率高、施工成本昂贵、施工周期长。随着海量存储、无线宽带、实时定位等相关技术的不断成熟，视频和位置信息逐渐替代传统的线圈检测数据，成为智能交通系统为倚重的交通检测基础数据来源。
智能交通系统发展的数据分析需求
一方面，交通数据採集的范围、广度和深度急剧增加，随着智能交通系统建设规模的不断扩大，正在形成以微波、线圈、GPS、车牌等交通流检测数据，交通监控视频数据，以及系统数据和服务数据等为主体的海量交通数据。以北京市为例，6万余辆出租车一天就会产生数亿条GPS数据，车牌识别、交通监控视频等数据量更大，交通相关的数据量级已从TB级别跃升到PB级别，传统的交通数据分析方法已很难有效支撑这么庞大的数据体的开发与利用。
另一方面，对动静态海量交通数据的挖掘分析成为智能化交通信息处理分析的核心内容，交通数据的深层价值有待进一步的挖掘和开发。根据调查，韩国3G手机上的服务中，有50%以上的服务与交通有关，包括实时道路交通信息、地铁和公交信息、火车和飞机班次动态信息、换乘信息、与汽车服务有关的信息等。以智能终端为服务窗口的、以云计算和大数据分析技术为支撑的智能交通信息服务正在逐步成为主流，与我们的生活息息相关。
大数据背景下智能交通发展面临的问题与挑战
交通大数据时代的来临是智能交通发展的必然趋势，在这个进程中我们也将面临的问题和挑战。所面临的问题主要有几个方面：一是交通数据分散在不同部门(我国与交通相关的部门有10多个)，而部门之间又缺乏开放互通，造成了交通数据资源的条块化分割和信息碎片化等现象﹔二是由于交通检测方式多样，信息模式復杂，造成数据种类繁多，且缺乏统一的标准﹔叁是目前尚缺乏有效的市场化推进机制，基于大数据的交通信息服务产业链、价值链尚未真正形成。
解决这些问题，需要做好几项挑战性工作：一是如何从政策和技术上突破交通数据资源互通、共享的壁垒，消除信息分散、内容单一等问题﹔二是如何确保交通数据资源的安全性，在数据开放的同时，加强数据的安全监管，尊重和保护相关政府部门、交通企业以及个人的机密和隐私不受侵犯﹔叁是如何实现交通数据资源的综合利用效率，将交通路况检测、GPS、交通监控视频等零散信息进行有效地联系、匯聚和发掘，使其能够真正支撑交通系统的运营管理，提高交通运行效率和安全水平。
大数据时代智能交通需要展开那几个方面的工作
大数据时代背景下，立足国情，运用新技术手段，结合智慧城市建设，构建具有中国特色的新一代智能交通系统，是我国智能交通发展的重要方向，重点要开展以下几个方面的工作：
1、持续提升交通感知智能化水平，完善网络化的交通状态感知体系
感知是一切数据来源的前提。“十二五”时期，要突破车路状态感知与交互等关键技术，包括车辆动态组网、状态实时获取、环境智能感知、车路信息交互等一批前沿技术，提升交通运行监测能力和水平。要建设覆盖主要道路、公交场站、高速路口、轨道交通站点、综合运输枢纽的数据传感网络，形成全路网智能监控体系。要推动地面公交、轨道交通、民航、铁路、交管、气象、消防等部门实现信息共享，为交通大数据分析提供海量数据基础。
2加强交通数据标准化建设，进一步整合数据资源
推进智能交通系统的数据标准化建设，特别是要建立和完善智能交通系统的接口规范和数据标准体系，为跨部门、跨区域的智能交通信息系统的互联互通奠定基础。同时，还要加强数据安全防范措施，提升数据监管和保护能力，维护数据的安全使用。综合交通相关的不同部门、不同区域、不同类型的“数据仓库”，整合交通数据资源，建立综合性立体的交通信息体系，形成智能交通数据资源共享平台，提升交通数据资源的整体性服务能力。
3、创新交通大数据分析应用，实现基于大数据技术的交通系统运营和管理
基于交通数据资源互联共享、标准统一的原则，构建完备或准完备网络化交通信息环境，实现跨区域、跨模式的大范围出行调控、网络化诱导的协同联动控制。以互通的交通信息平台为基础，形成城际公路、铁路、民航等交通系统的协调运行体系，强化交通运营管理的整体性功能，通过多个交通部门的相互配合，实现步调一致的协同管理，为交通运行有序、居民出行安全便捷提供更有力的保障。
4、建立基于大数据分析的新一代智能交通信息服务系统，改善和提高公众出行的智能化服务水平
为满足公众出行多样化、个性化、动态化交通服务需求以及交通应急救援、跨行业综合交通服务需求，要应用大数据、云计算、新一代宽带移动通信、智能终端等新技术，大力推进个性化的移动服务发展，并创造新型商业模式，鼓励交通管理、载运工具制造、信息产业等多方组成联盟，一起推进新一代的交通信息服务系统的建立，让民众“随时随地”享受到交通信息智能服务带来的便利。要建设跨区域、多模式的综合交通电子支付系统。基于大数据技术建立全国联网电子收费结算体系网络信任平台，建设国家高速公路联网电子收费清分结算和客户服务体系，实现全国范围跨区域电子不停车收费服务。加快交通一卡通跨区域、跨行业的互联互通，实现出行中的便捷支付。推动公路与城市车辆收费一体化，实现交通需求管理的科学化，并终形成跨区域、多模式的综合交通电子支付体系，为公众出行提供更加智能的服务。
5、构建并完善智能交通技术创新体系，加强交通信息服务产业化进程
加强智能交通科技产业创新联盟平台的建设，强化企业技术创新主体地位，加强产学研之间的联系与互动，注重协同创新，提高企业技术集成能力。加大研发投入，促进从研究开发到产业化的有机衔接，加快科研成果转化和技术转移。充分利用科技资源，扩大智能交通科技开放合作，并加大对知识产权的保护力度。建立交通数据采集、更新、共享和信息发布制度，明确各相关方在数据质量标准以及信息交换方面的责任和义务。建立公益服务与市场化增值服务相结合的交通信息资源开发利用机制，将交通运输各利益相关方通过价值链连接起来。
交通信息按照市场引导、价值驱动的方式在各利益相关方之间流动，并逐步形成新的市场和营利点，加快交通信息服务的产业化进程。“数据为王”的大数据时代已经到来。智能交通作为通信、计算机和控制技术在交通运输领域集成应用的产物，也为云计算、大数据、智能终端等新技术提供应用的环境，并为其提供广阔的市场空间。交通大数据的开发利用，不仅会推进智能交通更加快速地发展，也将为公众提供更加便捷、、绿色、安全的出行环境，创造更加美好的生活。
大数据正在超越数据本身。在大数据时代，通过挖掘与分析数据的新商业价值，将为产业带来巨大的商机，智能交通也将在大数据支撑下向智慧化迈进。