传统生活期待变革 生物识别在智能化检索
- 来源：中国安防展览网 作者：编辑部
- 2014/4/15 9:49:486334
浅析生物识别领域那些技术运用
据《创富志》刊登的文章介绍，虽然生物识别技术早在19世纪就已经出现，但真正兴起还是在20世纪90年代互联网普及之后。生物识别技术主要包括虹膜识别、人脸识别、静脉识别、声纹识别、指纹识别、DNA识别和笔迹识别等。目前在支付领域应用广的，当属静脉识别技术和指纹识别技术。
静脉识别是利用近红外线照射手掌，从而形成的静脉图像。服务提供商把该图像存储起来，并与你的银行帐号、信用卡、网银等关联起来。
语音识别则是通过语音来对人们的声道进行声音测量，然后利用复杂的算法把这些声音测量值转换成声纹。声纹是声音的数字化，每个人的声纹都与他人不同。
虹膜识别是利用每个人的虹膜来进行身份识别，虹膜结构模式十分复杂，很难复制。早在1997年，虹膜扫描技术就已被用在英国、美国、日本和德国的ATM机上。在这些ATM机中，客户的虹膜信息是进入银行账户的密码。这一技术避免了忘记密码和密码被盗等不便。
指纹具有终身不变性、性和方便性，因此指纹识别技术得到广泛应用。在中国，已有一些银行和公司将“指纹支付”付诸于实践。比如在提供指纹支付服务的商户中，消费者仅需在终端上摁压已作绑定的手指并输入本人身份识别码，通过认证识别出已绑定的付款账户，并从该账户自动转账支付消费款项，从而实现无需银行卡和现金，只用手指即完成整个消费过程。
在美国，一项新技术的指纹支付系统也已经在南达科他州的拉皮德城大学零售店内进行实验。本次实验的支付装置拥有脉搏识别系统，能有效防止指纹被冒用情况的发生。用户只需在键盘上输入自己的出生年月，再“刷”一下指纹，等待机器完成指纹和脉搏迹象的检测后便可完成交易。此后用户还会收到一条支付信息的邮件，显示购买的商品以及花费的金额。
谁对传统安防、数字监控系统有重要意义？
谁对传统安防、数字监控系统有重要意义？答案是人脸识别。*，人脸识别技术是迅速发展起来的一种基于主动近红外图像的多光源解决方案，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
国内的人脸识别市场，特别是安防领域的人脸识别市场正在蓬勃发展，随着高清摄像头的普遍使用，为人脸识别环境提供了的重大机遇。人脸识别在“防恐，治安，刑侦”等领域具有独特的技术优势，在海量的摄像头下去获取一段对案情有帮助的视频，靠传统的人去一帧帧看是需要耗费大量的时间和人力成本，并且会漏掉很多具体重要的细节，但采用了人脸识别的安防系统就具有了自动化的优势。
在典型应用环境下，人脸识别技术的识别精度可以达到与指纹识别技术相当的程度，而其用户友好性明显要高于其它的几种生物特征识别技术。其适中的价格、优越的性能更能获得用户的认可。人脸识别系统的大特点是隐蔽性和非强迫性。它不需要你按手印，也不需要你眼睛注视等配合动作，从某种意义上说，它的识别是在你不知不觉的行为中完成的。因此，它可以广泛运用于国家安全、军事保卫、公安司法、边境、民航、金融、保险等重要领域，当然也可用于单位考勤、居家保安等方面，具有很大的开发价值。
而对于数字监控系统，人脸识别亦是作用非凡。
经过多年的发展，数字监控系统目前已经成为安防行业的主流产品。目前，业内的众多企业广泛采用了主流的MPEG4、H.264编解码标准，在编解码效率、图像质量、数据传输等方面取得了明显的技术进步。但是，由于现行系统着眼于监控场景的记录，而缺乏对图像的进一步分析理解，因而存在着先天性不足，从而影响了系统的进一步推广使用。
概括来说，现有数字监控系统面临着四大难题：
1)确定监控场景中是否有人。
2)监控对象难以辨认。
3)确定当前监控对象的身份。
4)视频检索效率低、难度大，无法基于人脸图像等AV对象进行智能化检索。
不难看出，上述四个问题正是人脸识别的研究范畴及应用领域，通过众多研究人员的共同努力，目前在一定应用条件下已经较好地解决了这些问题。因此，如果能够实现人脸识别技术与现有数字监控系统的有机结合，将可以有效地解决目前数字监控系统存在的四大难题。
生物认证将带来金融支付莫大优势
所有的生物支付方式都包括如下几个处理流程：采集、解码、比对和匹配。生物图像的采集主要采用高精度的扫描仪、摄像机等光学设备，以及基于电容、电场技术的晶体传感芯片、超声波扫描、红外线扫描等设备。
其中光学扫描录入技术是目前成熟的指纹录入技术。只要将手指放在一个台板（通常是用加膜的玻璃制成）上，就能完成手指图像的录入。在过去几年中，这种设备已经变得越来越小，价格也越来越便宜。
而超声波录入技术的应用则不是很广泛。手指放在玻璃台板上，超声波扫描开始时会听到蜂鸣声并感觉到震动。由于使用了声波，因此在录入图像时，手指不必直接接触台板。
芯片录入技术则是基于芯片的传感器，面积只有一枚邮票那么大，客户直接将手指放在硅芯片的表面就可完成指纹图像的录入。
指纹图像的采集解码，需要对图像特征进行提取、分析。平均每个指纹都有几个可测量的特征点，每个特征点又都有大约7个特征，10个手指少能产生4900个独立可测量的特征点，足以确保指纹识别的可靠性。
在数字信息解码处理方面，高性能、低价格的数字信号处理器（DSP）已开始大量应用。在比对和匹配技术方面，当指纹图像的特征值被提取后，就可依照特征值与数据库中原来存储的指纹图像特征进行比对和匹配。随着指纹匹配算法可靠性不断提高，大型数据库和分布式网络技术的迅速发展，将使以指纹为代表的生物支付系统得到广泛的推广应用。
没错，安全性、便利性是支付领域的两大目标，过去十年，越来越多的金融*和身份盗窃使得生物认证在商业上得到更多运用。在小额支付及现场支付领域，对于消费者而言，基于生物识别技术的解决方案具有极大优势。
首先，生物认证技术为消费者减少了一些风险。目前，黑客可以通过网络偷取一些商业机密和个人信息，并利用这些信息来获取利润。而生物认证使黑客很难获取那些商业机密和个人信息，因此难以窃取一个人的DNA信息来进行*活动。
其次，生物认证使消费者免去携带许多日常所需的东西，比如信用卡和*。所有关于用户的信息，如身份、银行账户、个人保险和医疗记录等都包含在个人的DNA信息里。消费者简单地扫描一下手掌或指纹，就可以买到一杯咖啡。相比于传统的现金和信用卡支付，生物支付减少了消费者的等待时间，也提升了购买体验。
所以，消费研究杂志有报告称，生物认证技术的使用变得越来越普遍。生物支付或将成为商务活动的主要支付方式。
总的来说，生物识别技术正在广泛被应用，人们生活的安全系数在迅速提高。这些的身体密码，终会引发传统生活的颠覆式变革。