情绪监控识别系统 是否真正有效避免车祸发生
- 来源：国脉物联网
- 2014/4/2 10:57:025458
情绪监控识别系统 是否真正有效避免车祸发生
通常，愤怒被认为是导致驾驶员情绪激动的主要因素。该套情绪监控系统通过位于汽车方向盘后方的红外摄像头来监控驾驶者的面部表情，通过视觉软件的计算分析驾驶者脸部肌肉的运动变化特征，能够的分辨出驾驶者恐惧、生气、喜悦、悲伤、厌恶、惊讶和怀疑等7种基本情绪。虽然每个人对恼怒的表现不一样，但是LTS5的主要研究员HuaGao和AnilYüce认为生气和厌恶这两种基本情绪跟愤怒有相似之处。
HuaGao说，“不同速度拍摄到驾驶员对两种物体的反应差别来判断属于何种情绪取决于采用何种分析方法。总体来看，该监测系统运作良好，大多数情况下都能准确监测到驾驶员的愤怒情绪”。
识别愤怒情绪之所以困难是因为人们情绪表现方式多样。每个人表现愤怒多多少少都会有些差别，或紧闭双唇而且皱眉，或张嘴瞪眼。
该团队还通过观察驾驶员眼睑的开合程度判断疲劳或者瞌睡情况。未来，LTS5还希望该系统能够监测其他的面部特征，如注意力分散情况的判别。还有，通过对嘴唇动作的监测，实现更加的车载语音识别等其他各种功能，帮助人们驾驶更加方便，在行车中更加安全。
下一步，EPFL将采用一套更先进的面部监测算法来实时测试这套系统。然而，EPFL和标致雪铁龙汽车集团（PSAPeugeotCitroen）尚未揭露将会如何应用这项新技术。
等到该技术成熟时，我们是不是可以设想，驾驶员会听到车内传来这样的声音，“Dave，我不确定你应该这样做”，或者近距离传感器和车速限制器在驾驶员非常想追尾的时候启动以阻止驾驶员，又或者在驾驶员快要打瞌睡的时候发出温馨提示。