助建安防大数据 智能分析拓展多应用
——智能分析拓展多方位应用
- 来源：中国安防展览网整理 作者：编辑部
- 2014/3/4 11:06:544478
智能分析助力安防大数据建设
在大数据时代，面对海量的视频数据，智能视频分析技术在数据挖掘方面被赋予厚望。智能视频分析让视频监控从人工抽检，进步到事前预警、事后分析，实现智能化的信息分析、预测。*，视频图像监控系统通过多年的建设，已成为公安机关打防管控的重要手段和感知城市信息的重要途径。
海量的视频数据需要得到有效的处理，使得能够快速、低成本、地发现相关目标的特征和活动轨迹。而有限的人力、计算能力和持续增长的视频数据之间的矛盾日益突出，成为当下系统建设的重点和难点。为此，行业中近年来提出了视频浓缩与检索技术，以及视频图像信息数据库技术。
视频浓缩检索技术，主要是利用图像处理(包括视频浓缩、摘要、复原等)、模式识别、海量数据分类存储以及搜索等技术，对海量的存储录像等原始信息进行分析和挖掘，对于目标特征、目标行为、目标间关联关系这三大类信息内容，形成各种分类的特征信息库、元数据和索引等，并提供统一接口供外部应用进行搜索，以期通过有限的线索，达到案件快速关联和定位。
视频图像信息库建设，目前应用比较广泛的是卡口和电警的应用。由于车牌识别技术的日趋成熟，通过车牌、车牌颜色、车身、车身颜色、车辆类型等特征识别，把车辆图片、车辆信息、车主信息、盗抢车辆库等结合起来，可以有效地进行车辆的查找、布控和案件线索搜索。而其他如视频监控录像、案件等信息如何形成统一接口查询，如何进行有效数据关联，其应用还不是特别广泛。
其实自视频监控进入网络化时代以后，越来越多融入IT新兴技术，大数据技术在视频监控领域的广阔发展路径已经显现，不少厂家正致力于通过将大数据技术和视频监控业务的融合，打造大数据时代的视频监控解决方案，不可否认未来智能视频分析将为大数据业务带来深刻的变革。
智能视频分析深入多方应用领域
智能分析的主要应用谈谈其两大的发展方向：
其一是以车牌识别、人脸识别为核心代表的智能识别技术，主要应用于电子警察、机杨、海关。
另一个是以周界防范、人数统计、自动追踪、逆行、禁停等规则为代表的行为分析技术，主要应用于围墙周界警戒区、商场、交通、景点流量统计，道路禁停禁放、违章逆行、场景跟踪等方面。如：
1、双机自动跟踪：智能分析摄像机加普通快球方式。可应用于城市报警应急预案。突发事件的物体跟踪。
2、人流量统计：统计框选区域进出人员的数量，应用于超市商场顾客流量的分析统计，帮助商家制定相应的销售策略。应用于景点、地铁口，提供流量数据供人员管制应用。
3、穿越警戒区：通过设置虚拟围篱，对周界进行侦测。当发现可疑人员或者物体穿越围篱，即触发报警，并将报警信号上传至监控管理中心。同时可将报警画面通过网络上传至远程监看用户。应用于交通马路人行横道或斑马线、厂区重点区域围墙、学校、看守所围墙等。
4、丢失分析：通过在监控画面上画出一块放置重要物品的区域作为警戒区域，只要此物品离开了警戒区域，那么将立即触发报警规则。应用于重点保护区域如博物馆，展览厅，拍卖会，金银店等。
5、方向分析：在实际监控中，人们可能会关心人流的方向和车流的运动方向，通过方向的识别可以判断目标是否为不合法走动或行驶，如果出现逆向行为，目标将会被自动锁定，并同时报警。应用于单向行驶的道路;重要出入口等。
6、智能跟踪：对可疑人或物体进行目标锁定，对目标的运动轨迹进行记录，同时摄像机将跟随目标转动并报警。应用于小区，人员禁入区域，机密区域，重要保护区域等。并可作为案发后，对案件回放过程的轨迹进行分析。达到迅速破案的作用。
智能视频分析系统解决了安保人员从繁杂和枯燥的“盯屏幕”任务解脱出来，由设备来完成这部分工作；另外一个是实现了从海量的视频数据中快速搜索到想要找的的图像。有研究表明，操作人员盯着电视墙超过10分钟后将漏掉90%的视频信息而使这项工作失去意义，往往监控系统就成了事后追查事件的依据。但智能视频分析系统就把事后的取证变成了主动的防御，使得项目能够以省的成本，实现有效的安保。智能视频分析系统以成功应用于各行各业，起到了举足轻重的作用。