智能分析 机场安防人脸识别严防死守
- 来源：中国安防展览网整理
- 2014/1/18 13:57:261634
视频智能分析
机场安防监控系统要求高，需要做到无盲区覆盖。由于监控设备数量庞大、监控对象日趋复杂，在传统的视频监控模式下，机场安保人员需要监视太多的视频画面，远远超出承受能力，导致实际监控效果降低。及时协助发现异常行为并进行处理、消除安全隐患、保证人身财产安全等，对机场安全管理工作具有极其重要的意义。
机场安防监控视频智能分析技术，旨在利用当今先进的模式识别技术，加强对机场的智能监控，通过智能分析处理技术及时发现机场内部及周界的异常行为并自动报警，从而减轻监管工作人员的负担，提升工作效率，提高监测准确度，使机场管理工作更加有效。同时，结合机场安防预案，对突发事件实现快速响应，保障机场安全。
人脸抓拍比对严防死守
人脸抓拍比对系统，就是对经过机场特定区域的人进行记录、管控，主要利用智能视频自动分析、目标跟踪和识别技术，实时抓拍通过设定区域所有人员的高清晰人脸照片，实现人脸图像的建模、属性特征的提取等功能，并记录下人员经过的时间、方向等数据，终全部汇入网络传输系统，传至机场中心管理平台，为机场安全管理部门实现人员的快速搜索排查，主动发现*员，实现主动防控的目标。同时，提供人流量的统计功能，通过报表分析对人流数据进行多元化组合分析和深层挖掘，准确反映人流量变化趋势，为机场管理提供准确及时的数据参考依据。
视频云存储逻辑架构
视频云存储系统采用分层结构设计，整个系统从逻辑上分为五层，分别为设备层、存储层、管理层、接口层、应用层。
机场视频监控平台可与云存储系统进行配置录像计划、配置存储策略、检索视频资源、重要录像的备份存储等指令的交互，辅助流数据、视频数据、图片数据的存取。
运维平台采用标准的SNMP协议实现并提供Mibs接口，对云存储系统以及服务进行监控管理，及时将产生的告警传递给用户。
将智能分析平台可与云存储系统进行对接，实现基础数据的读取，以及经过存储的二次分析后的片段信息，文本信息写入和检索。
视频云存储系统主要由存储管理节点和存储节点(物理存储设备)两部分组成。系统内部需要配置的元数据信息由存储管理服务器统一管理，管理节点还需要负责集群内部的负载均衡，失败替换等管理职能;视频云存储系统可以组建海量的存储资源池，容量分配不受物理硬盘数量的限制，且存储容量可进行线性在线扩容，性能和容量的扩展都可以通过在线扩展完成。
机场安防集成涉及系统面广、监控对象多、业务场景复杂，这些特点决定机场安防监控系统的复杂性和挑战性。只有充分利用高新技术，通过人防、技防、物防的结合，才能解决机场安防监控不断面临的问题，未来机场安防系统走向智能化、集成化趋势愈发明显。随着大量传感器的不断引入，云存储、云计算技术的日趋成熟，机场安防监控系统将向深入集成、全面集成、无缝集成的方向发展，未来的机场安防集成系统将更加智能，更加强大