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人工智能如何应对全球挑战?

发布时间:2024/5/28 17:27:56
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  人工智能已经超越了其狭隘的根源,渗透到了人类生活的方方面面。最近,大量数据和非凡处理能力的融合引发了一场人工智能革命,将其从计算机科学实验室推向了全球创新的前沿。随着数据存储和传输技术的进步,人工智能系统处理的数据量预计将激增,为个人、企业和政府带来颠覆性的结果。
 
  预计到2030年,人工智能可能为全球经济贡献高达15.7万亿美元,超过中国和印度目前的总产值。然而,这种革命性力量需要合乎道德和负责任地使用。本文将探讨负责任的人工智能的四个维度,研究它们如何解决关键的全球问题。
 
  框架的四个关键维度
 
  组织必须采用负责任的AI框架,该框架优先考虑以人为本的解决方案。以下是各个行业和企业必须采用的AI的四个关键维度:
 
  1.个人维度
 
  负责任的人工智能始于个人层面,强调赋予用户权力并尊重他们的隐私。随着人工智能技术的迅猛发展,人们需要了解如何控制数据。在这里,个人组件确保人工智能平等且合乎道德地对待每个人。这需要:
 
  消除偏见
 
  算法偏见通常源自歪曲的数据,可能导致歧视性结果,例如贷款批准、工作申请和刑事起诉。负责任的人工智能需要利用不同的数据集和公平性评估工具采取主动的偏见识别和缓解策略。
 
  透明度和可解释性
 
  “黑箱”算法(决策程序不透明)会破坏信任和责任感。可解释的人工智能解决方案可以揭开模型逻辑的神秘面纱,让人们能够理解人工智能如何影响他们的生活,建立信任并促进反馈。
 
  人类控制和监督
 
  虽然人工智能自动化提高了效率,但人类监督仍然至关重要。负责任的人工智能框架提倡人机参与的方法,以确保人类能够控制关键决策并减轻潜在危害。
 
  2.社会层面
 
  负责任的人工智能的社会维度超越了个人,并考虑了人工智能技术更大的社会影响。它需要确定人工智能对社区、文化和经济的可能影响。社会维度强调人工智能对社区和社会的影响。这包括:
 
  隐私和安全
 
  如今,数据盗窃、身份欺诈、侵犯版权和勒索软件攻击等网络风险十分普遍。据数据统计,全球数据泄露的平均成本约为435万美元。所有这些都导致严格的数据安全规则的形成,其中包括限制数据收集和尽可能匿名化信息。
 
  可及性和包容性
 
  面向企业的人工智能解决方案应具有包容性,可供广泛的用户使用,克服语言障碍和与残疾相关的限制。这鼓励人们跨越社会和经济界限,平等地享受人工智能带来的好处。
 
  问责与治理
 
  建立明确的责任制对于减少潜在损害和实施安全的人工智能活动至关重要。需要建立强大的治理体系来处理道德问题和监管合规问题。
 
  3.技术层面
 
  负责任的人工智能的技术维度侧重于人工智能系统的底层设计和功能。人工智能算法应该是稳健、透明和可信赖的。稳健性涉及确保人工智能系统在不同场景和用户输入中可靠地运行。技术维度确保人工智能系统正常可靠地运行。这需要:
 
  安全与保障
 
  保护AI系统免受漏洞和操纵至关重要。严格的测试和强大的安全措施可防止黑客攻击、数据泄露和不可预见的后果。此外,将大量工作整合到一个AI系统中最终将降低检测和分析的成本。研究表明,许多组织已将检测恶意软件攻击的成本降低了高达15%。
 
  算法稳健性
 
  构建弹性算法可最大限度地减少错误和偏差,尤其是在医疗保健和自动驾驶汽车等关键应用中。考虑使用数据增强和对抗训练等技术来增强模型的稳健性。
 
  可持续性和环境影响
 
  必须解决人工智能训练和部署的能源消耗和碳足迹问题。负责任的人工智能实践促进了节能算法和可持续的基础设施,以实现负责任的人工智能发展。
 
  4.环境层面
 
  随着全球社会努力应对环境挑战,负责任的人工智能发展必须考虑其生态影响。环境维度强调创建可持续的人工智能系统,以最大限度地减少能源消耗和环境足迹。环境维度承认人工智能对环境的潜在影响。这包括:
 
  能源效率
 
  优化算法和硬件基础设施以最大限度地降低训练和部署期间的能耗至关重要。绿色计算实践和可再生能源可以显著减少人工智能对环境的影响。
 
  资源管理
 
  负责任的人工智能强调高效的数据管理,并尽量减少不必要的数据收集和存储。这可以减少资源消耗和相关的环境影响。
 
  可持续应用
 
  优先考虑直接解决环境问题的人工智能解决方案有助于减少人工智能对环境的总体影响。这包括管理能源网、促进可持续资源管理、监测污染水平等问题。
 
  负责任的人工智能应对全球挑战
 
  对于企业来说,人工智能可以成为解决当前时代全球重大问题的完美工具。需要考虑的四个主要特征是:
 
  气候变化
 
  在处理与气候变化相关的复杂问题时,人工智能可用于开发可再生能源、优化能源消耗和监测环境变化。
 
  医疗保健
 
  尽管这项技术尚处于早期阶段,但利用人工智能进行诊断可能会降低高达50%的治疗成本,同时改善40%的医疗效果。人工智能还可用于诊断疾病,提供个性化的治疗策略。
 
  教育
 
  人工智能能够通过促进个性化的学习体验来改变教育环境。它提供虚拟辅导服务并有效地评估学生的进步。
 
  不平等和贫困
 
  借助人工智能的突出特点,企业可以识别并解决贫困和不平等的根本原因。借助定制干预措施,解决社会问题变得容易(这一切都归功于复杂的分析)。此外,据预测,到2025年底,人工智能技术将创造至少1200万个就业岗位,这将在一定程度上有利于控制贫困。
 
  建立全面、负责任的人工智能框架势在必行
 
  整合个人、社会、技术和环境因素对于负责任的人工智能的全面方法至关重要。负责任的人工智能范式认识到这些因素之间的相互联系,并旨在通过合乎道德、包容和可持续的方法解决全球问题。预计到2030年,全球清洁能源人工智能市场规模可能接近758.2亿美元。这表明该行业对这项技术的高度信任。
 
  总体而言,企业可以通过将这四个要素纳入强大的负责任的人工智能框架来克服障碍并最大限度地发挥人工智能的巨大潜力。负责任的人工智能解决方案为道德和可持续发展提供了一个框架,从赋予个人权力到减少偏见、增加多样性和限制环境破坏。当每个人都为日益由人工智能塑造的未来做准备时,采用这种模式不仅是道德义务,也是企业、政府和整个社会的战略需求。

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