人工智能创造商业地产新需求的5种方式
随着人工智能的蓬勃发展，房地产领域出现了以前未开发的机会。
围绕生成人工智能(AI)的大部分注意力都集中在其变革潜力上。然而，对于房地产行业来说，人工智能的分析能力及其挖掘空间需求新途径的能力引起了人们的兴趣。
人工智能在重塑房地产方面具有巨大潜力，其影响范围从新市场和资产类型的出现到投资和收入模式的创新。快速扩张的人工智能生态系统及其支持基础设施，将推动全球不同市场对房地产的新需求。
以下是在人工智能快速发展的背景下，出现需求的五大领域。
1、成熟技术市场中的人工智能集群
随着人工智能的出现，对专业技能的需求只会增加。人才争夺战已经在推动人工智能企业和投资者做出最佳运营决策。
企业在成熟市场中不断涌现，通常位于主要技术中心且靠近顶级学术机构，以利用技术生态系统和现成的人工智能工程师和技术人才。
以ChatGPT开发商OpenAI为例，该企业最近宣布，伦敦成为其首个开发人工智能技术和政策的国际中心。
在中国台湾，代工电子制造商Wistron在新竹的一个以人工智能为重点的商业园区建造了一家新工厂，生产人工智能、5G、服务器和计算产品。新竹是该市的主要科技中心，也是世界顶级芯片制造商的所在地。
与此同时，其他市场也在使用同样的策略来吸引投资者。在上海，市政府正在建设一个人工智能集群，作为三年计划的一部分，该计划旨在将其产值提高28%，达到1.8万亿元人民币(约2,510亿美元)。
2、数据中心发展
人工智能的海量数据处理和存储需求，使数据中心的发展成为人们关注的焦点。
随着生成式人工智能技术更加无缝地融入我们的日常生活，对数据的需求将不可避免地增加。
数据显示，全球范围内正在开发的超大规模站点数量预计到2024年将翻一番，而五年前只有500个站点。
大型建筑规模大幅增加，超过100兆瓦的建筑已变得司空见惯，而过去20兆瓦的需求就被认为是很大的。
由于运营商面临着解决这些设施对环境影响的压力，这些新建设施也变得更加环保。通过改进技术和在这些设施中采用可再生能源，人们更加重视可持续性和能源效率。
3、人工智能驱动的智能建筑
随着开发商依靠智能技术来交付具有高可持续性性能的建筑，人工智能驱动的建筑正在成为新常态。
对于所有生成式人工智能应用，房地产业主和用户的关键是创建正确的提示，将人类经验、房地产绩效和可持续性等基本要素的见解联系起来，以学习和抓住新的机会。
另一个关键机会是，将人工智能与机器人、无人机和数字人类等现有技术进一步整合，以‘看到’建筑物的不同部分，并改善与建筑物及其用户的反馈和沟通。
例如，香港太古坊一号使用人工智能来识别、解释和整合来自不同建筑系统、设备和装置的数据。甲级办公楼通过预测性维护和运营工作流程改进实现了节能。
但人工智能有望出现的不仅仅是办公楼。
供应链中已经应用了复杂的人工智能解决方案，但不一定在其房地产方面。新技术可以增强对仓库作用的分析，并确定在哪里进行生产和分销。
4、新的投资和收入机会
人工智能越来越多地被部署来加快交易速度，并为投资者解锁房地产和市场的详细分析。
人工智能能够快速扫描数据，并找到有意义的模式，这意味着其可以提供符合投资者目标、风险承受能力和市场状况的有价值的建议。
一个示例是由人工智能和机器学习支持的资本市场量化平台。通过分析过去20年全球超过125万处房产的数据，该平台预测了房地产的变化和机会，从而支持顾问优化客户的投资组合策略。
联合办公运营商也在从人工智能中寻找新的收入来源。人工智能算法收集和分析的数据可以帮助预测未来的空间需求，以优化能源使用并更有效地规划空间利用，这可能为扩张打开新的大门。
5、体验驱动的设计与空间功能
人工智能的进步正在改变工作场所，使人类体验得到改善，办公环境更加个性化。
例如，在Microsoft的雷德蒙德总部，人工智能收集并分析传感器收集的员工行为模式数据，以预测需求，并根据个人喜好自动调整温度、照明和办公桌高度等环境因素。
人工智能能够将从用户那里收集的认知数据与使用模式和人类行为的物理数据联系起来，然后对其进行理解，并就如何运营办公室提出更好的见解。
有了人工智能，员工对工作空间个性化和体验的期望只会飙升。