石安实业简析智能视频分析技术
将（运动）目标从视频图像中分离出来、运动目标检测是数字图像处理技术的一个重要组成部分，它是计算机视觉、模式识别、目标识别与跟踪、运动图像编码、安全监控等研究领域的重点与难点，在军事、国防和工业领域有着广泛的应用前景。传统的视频探测其实是亮度探测，并没有发挥视频监控图像处理技术的特点。确定图像中是否有探测目标（人、动物、物体等），并将目标从背景图像中分离出来是图像内容分析的首要任务，进而对目标分类、统计、关联。判断图像中有无目标、目标的复合或离散等也是图像过滤的基础。
对目标进行行为分析，判定其运动的方向、方式，并能发现和告警异常的行为：产生目标的运动轨迹，并能进行目标的自动跟踪。实现运动目标的跟踪是很难的事，它要求系统能分析、预测目标的运动轨迹，并能实时地作出修正。
实现视频语义的解析，图像处理分析的zui高层次。通过对一个图像序列作出分析，得出其包含的真实信息，可以与语音的语义解析结合起来，逐步实现视频语义的解析，如通过对大量的、多渠道的图像资料的分析，得出社会对某一事件的反映程度；分析和统计某类事件发生，发展的规律。能够进行这样分析，表明机器具有了与人一样的理解图像的能力，但具有人所不一样的了解图像的能力，具有人所不能达到的效率。比如现在的博物馆利用智能分析处理技术为商情决策提供依据。
在复杂环境下实现目标的分离/行为分析和运动跟踪,特别是实现多目标的跟踪.上述几点目前已有实际应用,如:入侵检测/徘徊检测、物品检测、物体搬移检测、物体出现检测、人群密集度检测、奔跑检测、逆行检测、周界跨越检测人数统计等，但基本上是简单环境下，针对少数目标进行智能化的图像处理。在复杂环境视频监控环境下（多人流、多移动、恶劣天气）下实现这些功能，是图像处理技术真正价值所在。要解决多个图像的综合分析，图像间目标的关联，目标跟踪的连续性，这都是市场应用的迫切需要，也是我们需要解决的问题。