叉车防撞预警系统
一、需求背景
叉车广泛应用于交通枢纽、工厂车间、仓库、流通中心和配送中心等，几乎是多有车间不可少的运输工具，简单方便的同时，安全事故却也频频发生。近年来，全球叉车事故率直线攀升，每天都存在着大量因为视线挡住，视觉盲区导致剐蹭、碰撞、碾压、撞车等事故发生，造成产线停工、大量赔偿、领导追责等严重后果。
为避免叉车安全事故的频繁发生，叉车防撞预警系统解决方案应运而生。通过在叉车上安装监测设备，探测前方和后方的人员、车辆等，从而达到叉车与人员、叉车与叉车之间的防撞效果。广州科缔欧公司推出的叉车防撞预警系统解决方案，可有效预防和杜绝叉车与叉车碰撞、叉车碾压工人等高危事故的发生。
二、系统概述
科缔欧叉车防撞预警系统嵌入AI智能分析识别算法，对行人和叉车车辆的精确检测，实现对行人及叉车车辆检测分析识别，实时预警叉车行驶周边区域内行人及叉车车辆闯入事件。当有行人或叉车车辆进入监测范围内可对其自动监测分析识别，现场联动语音告警，可联动叉车自动停止行驶，提醒叉车司机注意行驶安全。
系统采用AI算法，通过大量真实的场景样本训练后，能够在各种应用场景下及时准确的对场景中发生的人员和车辆入侵行为发出告警信息。通过对实时视频图像进行智能分析识别，可实现图像全屏周界防护、划定区域周界防护等功能。
三、系统优势
前端设备技术分析
科缔欧AI智能分析识别预警摄像机嵌入AI智能分析识别算法，，对行人和叉车车辆的精确检测，实现对行人及叉车车辆检测分析识别，实时预警叉车行驶周边区域内行人及叉车车辆闯入事件。前端摄像机一体化完成分析、识别、预警，设备可脱机使用，同时支持联动语音告警，不需要连接到监控中心。
四、系统特点
AI智能分析识别预警摄像机采用机器视觉图像感知技术，通过人工智能深度学习技术，对行人和车辆的精确检测，实现对人体和车辆检测分析识别，在机器视觉图像景中，通过特征识别算法建立人体和车辆图像模型，完成自动识别目标，并能以视觉图像智能分析精确区分干扰物体，如其他移动物体。
系统基于海量数据的深度学习，检测实时视频中的人体和车辆目标，并通过人体和车辆特征分析，准确的识别目标。通过对人体和车辆特征的学习，对视频中的目标进行轮廓检测，系统采用目前先进的基于深度学习的目标检测算法。
特别适用于高精度人员和车辆入侵预警，可以排除因风吹草动、下雨下雪、刮风树叶摇动、光影变化和猫狗跑动等等各种室外干扰所产生的误报。
