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　　人脸识别技术作为成熟的生物特征识别技术之一，通过自身的深度学习技术，大大提高了人脸识别的准确性。基于人脸识别技术的人脸识别登录系统，有效地解决了原始、条形码、指纹等的登录问题，形成了一套完整的会议登录与管理解决方案。该系统采用人脸识别技术，预先提交参与者的信息数据，完成人脸登记；该技术主要用于实时、快速、准确地识别通过签入港进入展会的人员，并实时分析签到次数、现场人员的登录号码、登录记录等，生成报告供主办方进行分析和管理，从而在会议签到时需要重复操作大量的人力，节约了成本，提高了效率。
 

　　项目特点
 

　　签到方便快捷：签到识别人脸图像比较人事数据库中的不同人员模板，并给出相应提示，同时支持远程签到和多人签到，适应各种复杂场景，具有高速、快速的签到效率。
 

　　登录统计：在面部识别登记人、对比系统中的人员列表和记录比率自动统计登录记录，并可导出打印。
 

　　员工没有签署显示：在实时管理系统记录显示，签入的数量和非出勤人数，会议平台后出席以示缺课和人员信息及图片的数量。
 

　　快速识别速度：单人识别小于100ms，行走速度无需等待即可自动识别，无需刻意调整姿势。
 

　　实时显示：参与者的面对面认证登录成功，识别登录的人从屏幕的实时显示屏幕上移除，屏幕继续显示非登录的个人信息和化身，
 

　　在底部人们留下：系统信息可以记录自动识别人，包括人脸图像采集，身份信息，时间检查。