智慧城市网

　　1.1方案概述
 

　　海量视频感知设备已经成为智慧城市建设中*的基础资源，对视频资源进行联网汇聚、智能分析、开放共享、统筹规划成为新的建设热点，利用高清视频、云计算、人工智能等*技术，构建统一的视频基础能力平台，实现对视频资源价值的充分挖掘和释放，赋能政府各委办局打造现代化治理能力，提升城市精细化治理水平，持续支撑智慧城市建设。
 

　　1.2方案优势
 

　　1.2.1挖掘已建视频价值，提升视频建设效能
 

　　对城市已建视频资源进行联网汇聚、统一解析、开放共享，是对现有资源的价值进一步发挥，同时利用整体的规模效应，可以为城市治理、政府规划等提供科学、实时、准确的参考，视频融合赋能平台可以将已建视频资源的投资成效进行提升。
 

　　1.2.2构建现代治理体系，改善政府治理水平
 

　　视频融合赋能平台不仅为视频资源的整合、开放和共享提供了途径，还可以对视频数据和政务数据进行融合治理，运用数据关联、比对、分析等方式提升数据的价值密度，围绕公共安全、城市应急、交通出行、城市管理、生态环保等城市业务应用需求，提供城市级视频数据和政务数据融合能力，支撑跨部门、跨层级、跨区域、跨系统的融合性创新应用。基于高清视频、人工智能、大数据等技术手段帮助政府构建现代化的治理能力，提升城市的精细化治理水平。
 

　　1.2.3统筹城市视频资源，集约建设规范应用
 

　　通过统筹视频资源的建设、应用和管理，避免各个部门独立建设造成的重复投资，极大的集约政府在视频资源的建设投入。基于城市视频建设、管理、使用等相关标准规范，帮助政府构建起统一的、规范的应用构建体系，让大家都基于统一的、全量的、智能的视频融合赋能平台进行应用构建，保障应用构建的成效。
 

　　1.2.4形成城市视觉中枢，支撑智慧城市构建
 

　　视频是城市的眼睛，视频融合赋能平台则是城市的视觉中枢，是城市大脑的重要组成部分，是支撑智慧城市构建*的内容，视频融合赋能平台以开放、持续、运营的理念进行构建，可以随着技术的发展和进步，不断对视频融合赋能平台进行扩展和迭代，从而高效、持续、可靠的对智慧城市建设进行支撑。
 

　　1.3方案介绍
 

　　本方案以视频为核心构建智慧城市数智能力中心，充分发挥视频感知设备在智慧城市建设中重要的基础资源作用，构建“一资源多共用 、一视频多算法 、一事件多流向”等能力，实现对视频资源价值的充分挖掘和释放，赋能各行各业打造现代化治理能力，提升城市精细化治理水平，持续支撑智慧城市建设。
 

　　智慧城市数智能力中心由视频融合赋能平台、智能中台、数据中台、资源管理调度平台、计算存储资源池等内容构成。提供"点位共建、视频共用、算法共管、算力共融、能力共享、事件共治”六大核心能力。
 

　　1.3.1核心能力——点位共建
 

　　提供视频资源的多维汇聚、点位治理、评价规划等功能，是平台构建*的基础，为用户联好视频、管好视频、建好视频提供有效支撑。

 

　　提供视频资源的点位获取、权限申请、安全管控，直观、便捷获取视频资源，在安全可控的环境下高效开展可视化、智能化应用。

 

　　算法共管包括算法仓库和算法编排两个模块，算法仓库提供算法的基础管理、能力发布、使用统计、级联同步等功能，算法编排实现“一视频多算法”，算法共管是支撑视频价值持续释放的基础。

 

　　提供了从边缘到中心智能算力的统一接入、管理和调度，结合丰富的智能调度策略，利用有限的算力资源高效开展智能分析。

 

　　提供视频、智能相关的资源展示与能力获取。利用成熟视频能力快速搭建可视化应用，利用算法、算力高效落地智能化应用。

 

　　对智能感知事件进行自动归集、过滤，基于事件核验过程保障事件真实、可靠，并对事件进行分发处置和融合分析。
 

　　1.4系统特色
 

　　基于视频融合赋能平台提供的基础视频、智能解析、视频数据等开放能力，在满足各委办局基础业务视频能力支撑的同时，还可以结合业务应用需求，构建单一场景智能应用、跨时空场景智能应用管理、决策场景综合应用等多类型的创新应用。
 

　　1.4.1街道路面整治
 

　　街道路面的机动车、非机动车违停、游商摊贩、垃圾堆积等问题，一直是街道和社区在城市管理工作上的难点，既影响市容市貌，又存在安全隐患。
 

　　街道现有的巡查发现-中队执法模式，存在人力投入大，发现效率低，执法归档不全，事后回溯困难等问题。因此，通过结合视频监控和AI智能分析，改进违规处置模式，提升街道违规检测覆盖率，减少人力投入。
 

　　通过对街道路面监控视频的定时取流，结合智能分析服务器的AI分析能力，智能识别机动车违停、非机动车违停、游商摊贩、人员聚集、垃圾堆积等影响市容市貌的违规行为，将违规事件信息实时推送给社区网格员。利用视频+AI应用改变现有社区人员走动检查模式，由原来的日常巡查、专项整治改成常态化的定时检查。流程上以先劝导后执法的模式代替直接执法，减少冲突与人力投入。

 

　　1.4.2店外秩序管控
 

　　沿街店铺、垃圾堆积、出店经营、沿街晾晒、违规宣传物四类违规事件是店铺门口易发生的主要事件类型。工作人员巡逻工作量大，发现问题不及时，缺少处置证据，还容易与商家、居民发生争执甚至冲突，是社区工作的一大痛点。通过对沿街店铺监控视频的定时取流，结合智能分析服务器的AI分析能力，智能识别出店经营、沿街晾晒、违规宣传物、垃圾堆积等破坏店外秩序的违规行为，将违规事件信息实时推送给社区网格员。利用视频+AI应用改变先有社区人员走动检查模式，由原来的日常巡查、专项整治改成常态化的定时检查。该应用主要面向社区、街道、网格、综治等用户对象。店外秩序管理界面如图63所示。