虹膜识别的步骤
传统以密码为特征的身份识别技术已越来越难以满足反kong、刑侦、安全防务等多方面的需求，如何让管理者能快速、有效地调动资源，掌握危机处理过程中的风险控制等问题，已经成为目前公共安全系统建设中急需解决的课题。
虹膜识别技术的出现很好的解决了传统身份识别的问题，而作为解决这一问题的主要手段，正受到越来越广泛的重视。
人眼虹膜含有代表个体的终身不变的纹理特征，是一种在眼睛中瞳孔内的织物状各色环状物，每一个虹膜都包含一个独yi无二的基于像冠、水晶体、细丝、斑点、结构、凹点、射线、皱纹和条纹等特征的结构，通过这种特征就能认证或识别出该个体的身份。虹膜识别技术是人体生物识别技术的一种。
虹膜识别技术是基于眼睛中的虹膜进行身份识别，应用于安防设备(如门禁等)，以及有高度保密需求的场所使用虹膜识别技术，为需要高度保密的场所提供了高度安全保障。
虹膜识别算法的主要步骤包括：图像采集、图像预处理、虹膜分割、虹膜特征提取、特征分类，这五个核心步骤，再结合一些其他的图像分析技术(如图像质量评估、活体检测等)，就构成了虹膜识别算法的技术架构。
虹膜识别技术的过程一般来说包含如下四个步骤：
1.虹膜图像获取。使用特定的摄像器材对人的整个眼部进行拍摄，并将拍摄到的图像传输给虹膜识别系统的图像预处理软件。
2.图像预处理。对获取到的虹膜图像进行如下处理，使其满足提取虹膜特征的需求。
虹膜定位：确定内圆、外圆和二次曲线在图像中的位置。其中，内圆为虹膜与瞳孔的边界，外圆为虹膜与巩膜的边界，二次曲线为虹膜与上下眼皮的边界。
虹膜图像归一化：将图像中的虹膜大小，调整到识别系统设置的固定尺寸。
图像增强：针对归一化后的图像，进行亮度、对比度和平滑度等处理，提高图像中虹膜信息的识别率。
3.特征提取。采用特定的算法从虹膜图像中提取出虹膜识别所需的特征点，并对其进行编码。
4.特征匹配。将特征提取得到的特征编码与数据库中的虹膜图像特征编码逐一匹配，判断是否为相同虹膜，从而达到身份识别的目的。