银行离行式ATM智能视频监控系统解决方案
离行式ATM是在银行营业网点以外设置的自助设备。在大型居民区、重要旅游景点、大型商场、宾馆饭店等处放置离行式ATM已非常普遍。但离行式尤其是穿墙式ATM，其防御等级明显不够，给*分子提供了可乘之机,常出现窥视密码、加装读卡器、背后偷袭、偷换卡、张贴虚假广告等违法活动，*分子也倾向于这类ATM进行金融服务。
随着离行式ATM数量的增加，运营和管理中的风险也日渐显现，如何管控离行式ATM成为银行业研究的重要课题。为此银行都架构了ATM报警系统，其常规配置一般由摄像机、报警输入、传感器、报警输出、录像存储、传输设备等构成。具有以下功能：
·通过嵌入式录像机进行音视频编码及存储;
·通过网络实现远程管理;
·带有红外人体传感器、振动传感器等，与视频录像移动联动;
·每台ATM带有正面和出钞口两个摄像机，自助银行内部一般安装1-2台摄像机，自助银行门口安装一台摄像机;
·支持联网监控平台。
但ATM作为一种全天候、无人值守、可室外使用的金融交易设备，还存在着诸多安全隐患。其主要问题表现在以下几方面。
·ATM正面摄像头动态范围、安装角度、光照等原因导致某些情况下抓不到或看不清取款者的脸部;
·ATM面板摄像头监视范围有限，仅靠单只摄像机不能覆盖整台ATM如插卡口、出钞口、键盘区、按键区等;
·不能自动分析和及时上报针对ATM的非法活动，包括：吞卡+假提示、窃号+伪卡、吞卡+假键盘窍号、堵塞出钞口、堵塞出钞口+假提示+复制银行卡、异常人脸遮挡等;
·不能自动分析和及时上报针对自助银行的非法活动，包括：抢劫、ATM取款时的尾随接近、徘徊、不明物体、滞留等;
·自助银行及ATM的摄像头、ATM内的传感器、自助银行所设置的红外感应器、门禁等设备还未整合为有效的主动防御系统，主动防御系统是指通过智能图像分析及多信息融合处理,自动过滤干扰,及时有效地发出报警信息;
·视频存储一般按时间或移动侦测来触发，不能按报警事件来查询视频,检索耗时长。
ATM监控系统的智能化系统架构
现有的ATM监控系统一般都不具备智能视频分析功能，需要安保人员在监控中心24小时监视各类画面，才能达到实时制止针对ATM的*活动。监控中心不可能有足够的人力和精力对所有的ATM设备开展24小时实时监控。很多情况下只能在*活动发生后通过调用录像资料进行事后处理。案件已经发生，给受害人精神上和物资上、以及金融机构带来的损失是无可估量的。
为了适应业务发展的需要，提高银行综合安全管理水平，在现有监控设备的基础上实现资源的整合，实现统一监控、统一管理、统一处置，构建具备在线实时分析、可提前预警的智能监控系统。对海量信息进行快速分析，过滤无用信息，发现监控画面中的异常情况，能够以zui快佳的方式发出警报和提供信息，有效地协助安全人员处理危机，zui大限度降低误报和漏报现象。
智能视频监控系统大致由两部分组成，即前端的智能视频分析器和位于监控中心的监控管理服务器。
智能视频监控系统组成部分
1、智能视频分析器
智能视频分析器是ATM智能监控系统的核心，它采集摄像机所拍摄的视频图像，并能将影像中的人、车或者物体从背景中分离出来，加以检测、分析与追踪。比对出所追踪对象的行为模式与预设的诸项安全规则，若发现违规情况，即通过网络发出报警信息和相应图像并显示在监控台上，同时把信息记录在中心管理服务器上以供未来调阅及复核。
2、监控管理服务器
监控管理服务器是安装在监控中心的管理平台，服务器功能包括前端智能及DVR设备管理、流媒体转发、中心存储管理、大屏显示管理、WEB服务管理、报警处理等。该服务器还包括智能视频分析系统的配置及报警规则设定工具等。
通常情况下对付撞击所用的是振动传感器，火灾用的是消防的烟感及火检传感器，这两项均是常规配置。目前银行倾向于采用的ATM智能视频分析功能有如下几点。
·对取款人脸部特征的检测,提取取款人脸部特征参数及自动抓拍清晰人脸照片，可用于后台的黑名单比对;
·对取款人脸部异常的检测（蒙面、带墨镜、遮住脸部等），当检测到异常人脸情况时，向监控中心发出预警;
·针对ATM出现的异常情况如加装假面板、读卡器、贴条等进行检测，并及时发出预警;
·一米线取款区内发生的可疑活动如贴近窥视、多人聚集等，系统及时预警并发出现场警讯提示取款人;
·自助银行内及门口发生的异常行为如徘徊、倒地、滞留等;
·对加钞间内人员活动的检测。
系统需注意要点
提升ATM的安全防护级别，需要从设备、技术、方案、工程、通信等诸多方面考虑。为取得显著的防范效果及充分发挥ATM智能监控系统的作用，ATM智能监控系统需注意：
·采用智能视频分析功能，如完成人脸检测，判断异常人脸，必须确保可靠的视频源，保证图像具有合适的清晰度和光照度;实施过程中，常发现许多临街ATM的人脸摄像头动态范围小，安装高度及角度不合适，导致人脸拍不全，拍到的人脸过暗不清楚等。这些情况下是不适合用人脸检测功能的，需要改用宽动态针孔摄像机及调整摄像机安装位置;
·光线干扰大的环境下，如太阳直射、玻璃反射等，也会引起智能视频检测器误报。以贴条检测为例，面板、一米线站位处等部位易受光线影响，会误判为人员进入或离开取款区，面板上贴了字条等;
·为降低误报，也有增加一路视频如正面人脸来判断是否有人员存在，但有些场景下，效果还会不理想。可以考虑增加辅助传感器来确认智能判断的结果，如红外三鉴传感器、微波人体探测传感器、薄膜压力传感器等;
·智能功能应用要有选择性，不需要所有功能都在每个网点使用。如异常人脸检测、一米线多人检测，用于离行穿墙式ATM更有针对性;
·而异常行为检测如滞留、倒地等，更适合用于有较大活动空间的自助银行厅内;
·预防/制止*更胜于事后抓捕，如明确提示顾客取款或进入自助银行时，会被抓拍摄像，并利用高清摄像机来做大场景下的人脸捕捉，*分子就不愿意冒被抓拍的风险，其发生案件的可能性会明显下降。ATM及自助银行内配设语音对讲和自动语音提示装置对*分子也有一定威慑作用;
·增强ATM及自助银行外围的监控。现有不少银行开始安装ATM防护仓，用户进入防护仓操作的安全有了一定保障。但从发生过的案件来看，不少是发生在离开ATM和银行以后。建议在外围安装全景高清摄像机，配备智能异常行为分析功能，如徘徊、滞留、可疑人脸/车牌检测等功能;
·提高监控系统的可靠性，监控设备需要日夜不停地工作，出现故障需要立即维护。但实际上由于设备多，人工维护量大，使得摄像头拍摄不正常、DVR不录像等严重问题不能及时被发现。智能分析系统能提供了异常图像分析功能，并结合存储设备的诊断功能，可以实现摄像头异常如被堵、移位、亮度异常等、网络传输中断和DVR未录像等问题的自动设备巡检。
结语
从监控行业的发展趋势来看，越来越多的*将被应用到银行监控中，智能视频分析技术如人脸检测、异常行为检测、图像质量诊断等技术应用到ATM监控产品中，能不断地完善ATM监控的功能，使之更好、更加安全地为广大用户提供安全、的服务。