详解智能监控系统摄像机的关键技术
智能监控系统摄像机关键技术包括：运动目标提取、运动目标跟踪、运动目标分类、运动目标行为分析。今天小编就来跟大家分享下这些技术简单的介绍吧。
1.运动目标提取
运动目标提取是智能分析的准备工作，基于此项工作监控系统摄像机可以从图像序列中将变化区域从背景区域中提取出来，运动目标的有效提取将大大减少后续过程的运算量，对于后期的目标识别和行为分析具有重要意义，目前较为主流的方法有背景减除法、时间差分法和光流法。
2.运动目标跟踪
运动目标的跟踪，即通过目标的有效表达，在图像序列中寻找与目标模板相似候选目标区位置的过程。简单说，就是在序列图像中为目标定位。
3.运动目标分类
运动目标分类，顾名思义，从检测到的运动区域中将特定类型的物体提取出来，例如分类场景中的人、机动车、人群等不同的目标。目前比较主流的方法有基于运动特性的分类和基于形状信息的分类。
4.运动目标行为分析
行为分析是智能监控摄像机的关键目标之一，也是视频监控系统在维护公共安全中的重点难点问题。行为分析涉及计算机视觉、模式识别、人工智能等多个领域。它是在对视频图像序列进行低级处理的基础上，通过分析处理监控场景的图像、视频，获取监控场景的信息或场景中运动目标的信息，进一步研究图像中各目标的性质以及相互之间的Lian系，从而得出对客观场景的解释和高层次的语义描述，经常借助于神经网络和决策树来进行行为分析。