神目的核心技术
3D人脸识别
通过对抓取到一个角度的人脸，进行3D建模，恢复出多个角度的人脸并分别做特征提取比对，提高人脸在大角度，大姿势情况下的人脸识别的准确率
物体检测
超过800万张的大数据训练，近1000种常用物体识别，可使用“迁移学习”灵活升级模型识别新场景/物体，准确率超过90%
活体检测(红外)
通过单张照片、序列照片、深度摄像头、心跳、热红外做活体检测，无需人配合
证件识别(OCR)
具有深度学习能力，对识别结果增加规则，提高识别率；
支持人物登记照提取，结合活体识别技术，能完成本地1：1比对；
支持各种名片识别(包括横版、竖版)，提取名片上的各项信息；
支持各种卡识别(包含平面字体、凸面字体)；支持各种车牌识别；
全平台解决方案
我们提供核心算法的库及sdk，可以支持硬件平台(x86，arm)，软件系统平台(Android，ios，windows，linux)
姿态检测
通过人体结构18个节点，精确定位人体各个部分在三维空间中的矢量坐标，能有效识别人物的人脸、表情、区分左右手、手掌和左右腿动作；通过给某个单个行为或一个连续行为产生的矢量坐标变化打上标签，可实现基于动作行为的报警；可识别与区分急促呼吸和平静呼吸。