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　　目前AR实景指挥系统的应用都深入到了各个行业，尤其在公安领域广泛，如日常治安巡逻、应急处突指挥、重大活动安保、特勤警卫保障、智慧社区、为交通管控指挥等等。

 

　　1、日常治安巡逻
 

　　如图1所示，在日常治安巡逻中用的多的AR技术就是高高联动、高低联动。高高联动是指高点视频监控与高点视频监控之间的联动切换。高低联动是指在高点视频监控画面中能调取其范围内的低点视频监控图像呈现在展示画面当中。在治安中还需要结合单兵巡逻、武装巡逻、无人机巡逻和人车预警等功能。
 

　　(1)单兵巡逻是为了在实景地图中可以看到执勤民警所处的位置，民警在执法过程当中也能实时的传回现场的视频，在实景指挥平台上呈现出来。
 

　　(2)武装巡逻是将高点视频监控所监视的范围内的民警都要记录在系统当中，显示出这个区域中有哪个民警。
 

　　(3)无人机巡逻主要是结合动态实景指挥将无人机所拍的现场视频实时传回到平台中进行展示。
 

　　(4)人车预警是指挥平台的一个提前布控告警功能，同时需要结合大数据分析功能。
 

　　图1 综合应用示意图

 

　　2、应急处突指挥
 

　　应急处突指挥是针对于应急处理突发事件而做的实景指挥应用功能，主要有以下几方面：
 

　　(1)警情接收。结合应急所用的三台合一、人、车、报警终端同时使用，将警情信息展示在实景指挥平台中，从而利用已标识的位置，在平台上搜索出相应的位置就能调取突发事件的地理位置并展示在显示端。
 

　　(2)警情定位。一旦定位了事发地点就需要联动周边的视频，确认现场目前所发生的情况，选择启动应急预案类型，分别有车祸现场、火灾现场、聚众闹事现场等等内容。
 

　　(3)警情下发。启动预案后就得下发警情给到所在附近的民警，同时安排附近相关警员支援现场。在实景指挥平台上也结合了通知功能，相关的上下级人员也会知晓事情的动态信息，根据突发事件的大小级别来安排不同人员处理。同时还要支持多警种协同处理的功能，涉及民警、交警、医护人员等等。
 

　　(4)警情处置。主要是实时显示出警状态，及时调整指令，处理完之后针对效果进行评估总结，自动生成评估报告。
 

　　3、人脸大数据应用
 

　　在实景指挥应用中智能分析起到重要作用，人脸识别就是通过低点人脸抓拍摄像机捕获所在区域的人脸，并能与后台黑名单库进行比对与布控，当出现黑名单人员时能实时报警，并在AR实景指挥系统里进行画面的展示，方便监控人员进行行动指挥。
 

　　人脸大数据应用当中就包括了人脸布控、人脸检索、人脸技战法等实际应用，简单来说人脸技战法当中的轨迹分析、区域碰撞、落脚点分析、昼伏夜出、同行分析、频次分析等都能应用在AR实景指挥系统中，当然也需要结合后台的人脸算法引擎，通过高性能运算服务器的算力，将数据分析出来并在前台显示界面上展示出来，这样有利于公安民警的实际指挥应用。