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　　随着社会科技的飞速发展，人们对城市智能化的需求日益增加，人、物流动加剧，社会各个层面的日趋紧密。数据大爆发时代，人们的生物特征及行为轨迹已经进入了数字化、网络化，这为破解出入口控制难题提供了一条新的出路。传统的出入口控制技术和手段很难满足当前的实际需求，已到了穷途末路的阶段，而通过其与生物特征识别技术结合的模式方兴未艾。
 

　　ACS是出入口控制系统的简称，是指使用电子设备和智能软件信息技术，对人和物品进行记录和检查的控制系统。同时，该系统还会对检查的情况进行记录、存储和分析，从而实现智能化应用，确保某一特定区域的安全。
 

　　对社会的宏观层面而言，出入口控制管理是城市安全保障的重要环节，其集各个专业的*技术于一身，如无线通讯技术、物联网等不断推陈出新。从个人的角度出发，经济繁荣催生大众对高品质智能生活的需求，对智能社区的安全性、舒适性以及便利程度的侧重更胜从前，因此要求出入口控制技术突破现状，与时俱进，更好的服务社区智能一体化的进程。
 

　　我国出入口管理行业与西方发达国家相比存在很大差距，主要原因是因为我国出入口控制起步较晚，但国内的巨大市场需求是任何国家所不能比拟的。伴随社会经济的飞速发展、网络的普及、旅游业的发展，出入口控制行业的智能化水平将迅速发展。在人工智能蓬勃发展的十几年间，人口剧增，交通工具的更新换代更是极大丰富了人们出行的选择方式。加之出行成本降低以及便利程度的提高，不难想象，我国每天的人、车流动量令人瞠目结舌。人工管理耗时耗力、每况愈下。例如在停车行业，2000年以前中国的许多城市还没有出现难停车问题。出入口根本没有智能化应用，而是采用人工管理的方法，安排一到两人填单记录、收费，这种方式费时费力。随着我国机动车数量的大幅度增长，传统的人工收费服务无法满足现代化便捷安全的管理需要。1995年接触式IC卡停车场管理系统在中国大陆试行，1997年非接触式IC卡停车管理系统应运而生。一次又一次的惊喜，不断提升人们对未来科技改变生活的期待度。从过去单一的人工识别身份到现在的智能化识别技术组合，我们发现，出入口管理行业的智能化和安全性正在发生质的飞跃。
 

　　随着出入口控制业务应用领域的不断延伸，生物特征识别中指纹和人脸识别技术在出入口控制领域的应用日趋成熟。而本文主要介绍生物特征识别技术中，步态特征识别技术在出入口控制领域的应用及发展前景。