人脸认证在银行ATM机上的应用
- 发布时间：2015/12/17 9:28:00
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采用人脸认证技术，可以免去繁琐的密码输入，交互更加快捷方便。它更符合人类的识别习惯。相比于冰冷的键盘和复杂的“娉娉袅袅十三余,豆蔻梢头二月初”密码，坐在终端前晃一晃脑袋就能登录显然更加亲切。具备事后追踪能力。人脸认证系统可以在登录事件发生的同时保存当事人的人脸图像，即使不懂技术的管理人员，也可以直观的对事件进行监控和复查，这确保了系统具有良好的事后追踪能力。
人脸认证在银行ATM机上的应用：
（1）对于恶意损坏ATM机的*分子，作为智能前端的硬盘录像机直接通过人脸检测、人脸跟踪和人脸姿态估计算法，抓拍正面端正的人脸，并把此样本上传至管理系统的黑名单数据库中。在有“人脸身份认证”的需要时，作为基础参考信息；
（2）对于每一个来ATM进行业务交易的访客，作为智能前端的硬盘录像机都会通过人脸检测、人脸跟踪和人脸姿态估计算法，抓拍正面端正的人脸，并把此样本上传至管理系统的访客人脸样本池。对每一个样本给予一个序号的标识。
（3）对于经常光顾ATM的访客，可以在访客人脸样本池的范围内用聚类技术得到一类人脸集合。其对应的人脸样本可以从访客人脸样本池导入到热心访客数据库；
对于不经常光顾ATM的访客，过一段时间他（她）的人脸样本就会从访客人脸样本池中删除，人脸样本池始终保持着更新的状态。
（4）人脸身份认证：在银行系统的后台客户端，当基于高性能服务器的人脸识别引擎开启时，可以：
①实时分析——把访客人脸样本池中当前追加来的人脸（正在与ATM进行交易）与黑名单数据库中的人脸样本进行一对多比对，识别出在当前是否有高危访客造访。一旦发现此人出现在黑名单数据库中，将立即给出报警联动；
②实时分析——把访客人脸样本池中当前追加来的人脸（正在与ATM进行交易）与银行卡户主数据库中的人脸样本进行一对多比对，识别出在当前是银行卡的户主在进行交易。一旦发现交易人非户主本人，将立即根据触发预警机制；
③非实时分析——把访客人脸样本池中的人脸与黑名单数据库中的人脸样本进行多对多比对，识别出在近期是否有高危访客造访。一旦发现有黑名单数据库中的人出现，将给出预警提示；
④非实时分析——把热心访客数据库中的人脸与银行卡户主数据库中的人脸样本进行多对多比对，识别那些经常光顾ATM、且交互业务达到一定数额的（此信息来自于银行的业务信息系统）访客。赋予他（她）们VIP银行卡户主的标识。