人脸识别考勤门禁的技术突破
人脸识别考勤门禁支持刷卡人脸拍照、工号人脸识别、人脸识别、刷卡人脸识别四种验证方式，方便用户灵活选择，支持TCP/IP、U盘两种通信方式，用户灵活选择，实现用户数据和门禁记录的上传下载，配置专业版门禁考勤管理软件。
人脸识别考勤门禁被广泛采用的区域特征分析算法，它融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,即人脸特征模板。利用已建成的人脸特征模板与被测者的人的面像进行特征分析，根据分析的结果来给出一个相似值。通过这个值即可确定是否为同一人。
一说起身份识别，人们更多的是想到刷卡、指纹认证。而这两项识别技术除了麻烦不说――任何情况下都要取卡、伸手指，随着科技的发达，其安全防范性能也不再那么可靠：前者“只认卡不认人”，而且卡很容易被复制；对于后者，指纹识别的适用性不强。据统计大约有5%的人不能使用指纹识别，例如指纹细和浅的女士，以及常用手劳作的劳动者，指纹会被磨平或模糊，而且指纹识别作为一种接触性的识别技术，近年来容易被采用硅胶的指纹套复制，安全性受到很大质疑。
人脸识别考勤门禁具有非接触、直观性好、用户接受程度高等显着特点。它首先分析提取人脸特征，并存储在数据库中，即人脸登记；然后在使用时，再次提取人脸特征，并与数据库中的特征进行比对，通常，当某两个模板进行比对时，如果相似程度超过系统预先设定的阈值，系统就认为比对成功――这两个模板来自同一个人。
尽管人脸识别考勤门禁备受关注，但是由于人脸图像受年龄、姿态、表情、光照等因素影响具有“一人千面”的特点，因此，人脸识别技术具有极大的挑战性，被认为是生物特征识别领域zui困难的研究课题之一。
人脸识别考勤门禁，分为二维人脸识别、三维人脸识别两大类。二维人脸识别是基于人脸平面图像的，但实际上人脸本身是三维的，人脸平面图像只是三维人脸在一个平面上的投影，在这个过程中，必然会丢失一部分信息，因此，二维人脸识别性能的进一步提升，一直受到环境光线、姿态、表情等因素的不利影响。三维人脸识别是基于三维人脸图像的，从理论上讲具备一些三维图像信息的技术优势，但一直存在采集设备昂贵，采集系统复杂，存储度高，人脸重建算法很复杂，识别速度较慢等缺点。