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对于城市餐饮油烟污染及在线监测系统解决方案

发布时间:2024/8/5 16:31:06
浏览次数:203

张继冬

安科瑞电气股份有限公司 上海嘉定 201801

摘要: 随着城市餐饮业的迅速发展,餐饮油烟污染已成为城市环境的重要问题。本文深入探讨了城市餐饮油烟污染的现状、危害以及传统监测方法的局限性,详细阐述了在线监测系统的工作原理、组成部分和优势。同时,提出了一套基于在线监测系统的综合解决方案,包括系统的安装与维护、数据管理与分析以及相应的监管措施。通过实际案例分析,验证了该方案的有效性和可行性,为城市餐饮油烟污染治理提供了有益的参考。

一、引言
城市餐饮业的繁荣在满足人们多样化饮食需求的同时,也带来了日益严重的餐饮油烟污染问题。餐饮油烟不仅对空气质量造成负面影响,还危害着居民的身体健康。因此,有效治理餐饮油烟污染已成为城市环境保护的紧迫任务。传统的人工监测方法存在诸多不足,难以满足实时、准确、全面监测的需求。在线监测系统作为一种创新的技术手段,为解决餐饮油烟污染问题提供了新的思路和方法。
二、城市餐饮油烟污染现状及危害
(一)污染现状
城市中餐饮企业数量众多,分布广泛,油烟排放量大且分散。尤其是在商业繁华区域和居民密集区,餐饮油烟排放集中,对周边环境空气质量产生明显影响。
(二)危害
  1. 对空气质量的影响
    餐饮油烟中含有大量的颗粒物、挥发性有机物(VOCs)等污染物,是形成雾霾和光化学烟雾的重要前体物,严重影响城市大气环境质量。

  2. 对人体健康的危害
    油烟中的有害物质可引起呼吸道疾病、心血管疾病等,长期暴露还可能导致癌症的发生,对居民的身体健康构成威胁。

三、传统餐饮油烟监测方法的局限性
(一)人工采样监测
费时费力,监测频次低,难以反映油烟排放的实时变化情况。
(二)便携式监测仪器
检测精度有限,数据代表性不足,且难以实现长期连续监测。
四、餐饮油烟在线监测系统的工作原理及组成
(一)工作原理
通过传感器实时采集油烟排放的浓度、温度、湿度、风量等参数,将数据传输至数据采集器,经过处理后上传至云平台进行分析和存储。
(二)组成部分
  1. 传感器模块
    包括油烟浓度传感器、温度传感器、湿度传感器等,负责采集油烟排放的相关参数。

  2. 数据采集器
    对传感器采集的数据进行初步处理和封装,具备数据存储和传输功能。

  3. 通信模块
    实现数据的远程传输,常见的通信方式有 GPRS、4G、NB-IoT 等。

  4. 云平台
    接收、存储和分析上传的数据,生成报表和曲线,为监管部门和餐饮企业提供数据支持和决策依据。

五、餐饮油烟在线监测系统的优势
(一)实时性
能够实时监测油烟排放情况,及时发现异常排放。
(二)准确性
采用高精度传感器和先进的数据处理算法,保证监测数据的准确性。
(三)全面性
可以同时监测多个参数,全面反映油烟排放的特征。
(四)远程监控
实现远程监控和管理,节省人力物力。
(五)数据可追溯性

长期存储监测数据,便于查询和分析历史排放情况。

六、安科瑞餐饮油烟监测云平台解决方案

AcrelCloud-3500餐饮油烟监测平台可对餐饮点位进行不间断的数据跟踪与统计分析,在发生油烟浓度预警时,信息可多种途径及时通知相关单位处理,确保油烟等污染物的正常排放,让超标浓度无处可藏,防患于未然。针对各餐饮点位安科瑞通过加装多种产品可以进行检测,主要有ACY100型号餐饮油烟监测设备,外加装电流互感器及温湿度探头。

对于城市餐饮油烟污染及在线监测系统解决方案

餐饮油烟监测平台GIS地图采集餐饮油烟处理设备运行状态和油烟排放的浓度数据,自动对超标排放及异常企业进行提示预警,监管部门可迅速进行处理,督促餐饮企业整改设备,并定期清洗、维护,实现减排环保,不扰民等目的。

现场安装油烟在线监控仪,实时监测排烟烟道内的油烟、颗粒物和非甲烷甲烷总烃等浓度,同时对油烟净化器和风机的运行电流和开关状态进行监测,一旦排放超标,系统会发出告警信息。

系统结构图如下:

对于城市餐饮油烟污染及在线监测系统解决方案

七、平台主要功能

系统拓扑图如下:

对于城市餐饮油烟污染及在线监测系统解决方案

7.1首页

①接入企业

显示接入的企业数,监测点位数;

②AQI天气

实时AQI天气状况;

③告警率、超标率、在线率

显示告警企业数量,告警率,包括超标、在线率统计;

④地图点位统计

按接入企业GIS,在地图展示。

7.2大屏展示

该页面通过分仓形式将云平台系统的所有基本信息全部展示在大屏上,主要包含了项目总览,企业隐患排名,报警信息列表,监测点位以及报警统计,监测点位地理位置,工单任务统计等。

7.3实时监控

系统可进行监测点的筛选,点击每个监测点信息,可以看到实时数据和24小时数据变化曲线。并且可以看到监测节点的历史告警信息。

实时监测数据包括油烟净化器和风机的运行电流,油烟浓度、颗粒物浓度和NMHC浓度等信息。

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实时状态列表

系统对当前点位进行数据列表统计,对采集的实时数据汇总,分析其运行状态,预警范围等。

对于城市餐饮油烟污染及在线监测系统解决方案

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运行工况

实时监测数据包括油烟净化器和风机的运行电流,根据电流数值来判断当前进化器的运行状态,包括失联、停机、运行等状态,结合运行数据曲线,更加方便直观。

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7.4隐患管理

1)后台根据测点设置的浓度阈值以及在隐患巡查中产生对应的报警信息,并在首页进行铃铛和语音提示;

2)企业用户对隐患进行确认,确认工单派发对象,工单截至期限,以及工单任务描述;

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3)运维人员确认工单内容并对隐患进行处理,填写处理结果详情,上传现场图片等附件或进行二级派发;

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4)相关企业用户可在“隐患记录”页面来确认对应隐患信息的处理进度,包括是否处理、是否派发;

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7.5统计分析

超标分析

对相关的采集数据油烟、颗粒物、NMHC数据进行关联分析,对超标的种类、企业进行饼状图的展示,同时对报警企业进行排名,根据排名情况对相关企业进行数据和运行状态的分析评价。

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历史数据

支持对数据进行年、月、日筛选查询,自定义日期筛选数据,相关数据支持Excel表格导出,便于后期数据的校验和排查。

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设备维护

设备需要定期清洗、维护和更换滤芯。

7.6统计分析

用户分析报告

用户分析报告模块,将企业目前的告警进行汇总,支持模板的Word导出,具体的模板内容可根据客户需求实现定制化设计。

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在线时长分析

企业在线时长报告模块,将企业目前监测仪的在线时长,失联时长,风机、净化器的在线、离线时间进行汇总,以折线图、雷达图的形式展示。

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7.7设备清洗维护

设置企业检测仪定期的清洗、更换计划,包括维护监测点位的安装时间,上一次清洗时间,以及下一次的维护周期,对应的负责人等信息,清洗前/后照片对比。

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7.8视频功能

支持餐饮点位“一点一视频”的接入模式,在餐饮污染排放点位安装摄像头。

支持:

①视频实时预览监测

②历史视频回放功能

八、系统硬件配置

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九、结束语

餐饮油烟治理是一项新课题、新任务,各级政府应根据该项工作的特点,明确主管部门,制定相应职权、职责,以及执法管理的相关要求。此外,在餐饮业实施污染治理过程中,要注重解决公众对餐饮油烟方面认知的盲区,提高社会在油烟污染治理方面的自觉性、主动性,这项工作才能取得预期成效。

参考文献

[1]汤虹,徐莉,谭梦琰.城市餐饮油烟污染现状及治理策略研究[J].清洗世界,2022,38(2):69-72.

[2]丁涛.安徽省城市餐饮油烟污染及政府治理对策[J].工程与建设,2021,2:411-413.

[3]安科瑞企业微电网设计与应用手册2022.05.

[4]安科瑞油烟监测平台宣传册2020.01.

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