机器视觉人脸识别智能控制 人工智能百亿蓝海在哪里？
时间：2016-11-17 阅读：602
今年三月，google Alpha GO战胜李世石九段，再次将人工智能(Artificial Inligence，简称AI)）拉进人们眼球。而对于人工智能未来发展，克劳斯·施瓦布在其所著《第四次工业革命》中，认为其未来引爆点将是*人工智能机器加入公司董事会，并且30%的企业审计将由人工智能完成，至少45%的受访者则认为引爆点将在2025年之前到来。
克劳斯·施瓦布认为，人工智能将在未来取代很多目前需要人工完成的工作。报告指出，如果摩尔定律能够继续保持过去30年的发展速度，那么到2025年，计算机中的*处理器将会具有和人类大脑一样的信息处理能力。而资本也正从各方涉猎这场技术革命。
百亿蓝海
根据Tractica的预测数据，2016年人工智能收入预计将达到6.437亿美元，到2025年将增长至368亿美元。
根据艾瑞咨询预测数据，2015年我国人工智能市场规模约为12亿人民币，其中语音识别和视觉识别占比分别约为60%和12.5%，其他约占27.5%。预计到2020年，中国AI市场规模将达到91亿人民币。
其中，基础层包含硬件存储与计算资源和数据资源等，GPU芯片、云计算平台、传感器、数据等均包含在此层中；技术层包含算法、模型平台，感知智能算法、认知智能算法等均在此列；应用层包含硬件产品和软件与服务，硬件中包含无人机、机器人(300024,股吧)及其他智能硬件等，软件与服务包含语音输入法、虚拟助手、自动驾驶及智能安防等。从产业链看，目前人工智能产业链可简单划为三层，即底层基础层、中间层技术层与上层应用层。
从人工智能的发展现状看，目前，人工智能产业在基础层发展已相对成熟。具体来看，云计算+大规模GPU并行计算的计算方式已较为成熟，互联网、移动互联网的发展为人工智能发展积累了海量数据，已能支撑技术开发与应用开发。
与此相对的是，目前人工智能的应用主要在感知层面，如声音、图像等，感知层技术储备相对丰富，而在认知层仍未能获得大幅突破，诸如无人驾驶、全自动智能机器人等仍处于开发中，与大规模应用仍有一定距离。
资本推动
科技革新伴随着资本的介入。从范围看，目前国外互联网*如Google、Facebook、In、Nvidia，国内如baidu、腾讯等均已布局人工智能，涉及领域包含视觉算法与应用、无人驾驶、人工智能芯片等。相比之下，上述公司在人工智能基础层、技术层与应用层的参与热情均较高。
在基础层中，有baidu、阿里为代表的互联网*也有数据堂为代表的专业化数据公司；技术层中，baidu在机器学习、语音识别与视觉方面均有较深布局，此外如生物识别天诚盛业等也分别在其垂直领域有叫深厚的技术储备积累。
中泰证券在研报中指出，其目前并非发现认知层面上算法的突破，而基于计算和数据之上的算法正是人工智能的核心。中泰证券同时指出，随着深度学习在计算机视觉和自然语言处理上逐渐取得明显发展，AI+物的为出发的Link将成为未来发展的大势。