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如何提升车牌识别系统的识别率?

时间:2016-05-05      阅读:2012

交安通科技将车牌自动识别系统与现有停车场管理系统相结合,以车牌自动识别模式替代传统的人工登记模式,可实现智能化的车辆管理方式。通过车牌号码的自动识别、自动登录、自动比对,系统可以实现自动抬杆、自动计费、自动验证用户身份、自动区分内外部车辆、自动计算车位数、自动报警等诸多智能化功能。

随着时代的发展进步,对停车场的智能化要求也越来越高,车牌识别的技术日趋成熟,给我们的出行带来了很大的便利。但是市面上实际应用效果不佳的车牌识别系统案例还是有很多,有着十几年停车场研发生产经验的交安通科技,来给大家分下原因。

 

    现在市面上有些车牌识别系统出现实际使用效果差的情况,究其原因是一些停车场系统厂家没有自主研发车牌识别系统的能力,只能外购车牌识别软件,但是对于外购的车牌识别软件的识别结果太差的原因不明所以,对提高识别率也就无能为力。结合自身及同行的项目问题反馈,发现目前市场上车牌识别效果普遍不好的根本原因是:

1、不能保证获得合适的图片,比如角度不合适,车牌光线不合适,车牌图片不够清晰; 

2、不能让一套车牌识别软件适应多个路口环境,比如在一个项目上东门的图片识别率较高,但是西门的图片识别率很低;车牌顺光的时候识别率较高,逆光则较低; 

3、图片获取依靠摄像机,识别车牌依靠电脑上的车牌识别软件,控制道闸抬杠依靠“控制板”,一个工作参与的设备过多一旦断网就*不能工作; 

4、必须依赖电脑上的车牌识别软件,为抓拍摄像机的联网和布线增加了难度,也不能适应一些不能配置电脑的环境和项目。

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