如何选择智能监控产品
时间：2012-09-10 阅读：728
首先需要确定把哪些事情和行为定义为不正常事件，例如需要检测出纳员在银行的偷窃行为，还是需要探测越界的行为，仅仅对跨越预警线的问题进行检测就足够了吗？事实上，在一些实际应用中，因为是问题探测，常常会探测到非人类的动物行为，从而生成太多的假报警。在这种情况下，我们需要一个视频分析程序对人和动物加以区分，只有当人类跨越预警线时才会发出报警。这样的需求催生的视频分析方案中，需在预警线附近部署更多的摄像机并且需要更高像素分辨率水平方便监控目标进行分析。
其次，还需要确定是需要检测跟踪还是仅仅检测。
第三，当发现可疑事件和行为之后，仅仅通知相关处理人员就足够了，还是需要同时报告可以事件和物体的具体方位。
第四,是否需要对云台摄像机的拍摄角度和方位进行手工调试，以保证监控目标移动到摄像机盲区时不致丢失重要的视频信息。
对于视频分析功能，zui根本的考核是性能，即良好的探测率和较低的误报率。
假报警的成本非常高，一旦一个假报警产生了，系统就必须检查相关联的摄像机的电流传输系统并且审查录像，以确保可疑时间发生。那个时候，大型监控系统每天都要产生上百个假报警，使得视频分析技术代替人力节省出来的成本都被假报警消耗。
此外，由于价格高昂，很多用户不愿意购买实质质量更高的低假报警率的视频分析设备，很多监控系统中使用的均是中低端的低成本视频分析产品。这样，影响是视频分析产品的普及和市场销售额，并且影响了视频分析设备节省监控成本的预期。
对于视频分析功能，zui根本的考核是性能，即良好的探测率和较低误报率。产品被宣传的功能多样性或视频分析架构方式并不是zui重要的，实际应用中应该根据项目的规模。前期设备的架构、用户的需求、网络建设等具体情况选择部署。
视频分析技术具有一定的复杂度，上真正掌握视频分析算法的厂家并不多，从掌握算法、推出实验室产品到产品真正能够投入项目运行，还有很长的路要走。对于一些非常普遍的场景，在实验室中进行模拟有一些困难，因此许多厂家利用工程项目实施过程，不断修正参数以适应不同的环境，这并不代表厂家的产品不成熟，反而是厂家实力的体现。
视频分析系统涉及编码压缩、视频分析算法、系统平台等多种应用，因此厂家的行业经验积累、开发能力和对需求的理解等因素至关重要。产品发布时间、成功案例多的供应商，其产品会越成熟可靠。在复杂室外环境下的误报率和漏报率能反应厂家真正的实力，室外环境、风雨雪雾、高处物体或飞鸟的阴影、摇动的树叶、海浪、摄像机的风摆震动、室外建筑的反光等都可能是触发误报的原因。