人脸识别系统中人脸比与人脸验证概念
时间:2022-03-08 阅读:976
人脸识别系统中人脸比与人脸验证概念
人脸识别系统中人脸比对概念,又称为人脸验证、人脸识别、人脸检索、人脸聚类。“人脸比对(Face Compare)”是衡量两个人脸之间相似度的算法
人脸比对算法的输入是两个人脸特征(注:人脸特征由前面的人脸提特征算法获得),输出是两个特征之间的相似度。人脸验证、人脸识别、人脸检索都是在人脸比对的基础上加一些策略来实现。相对人脸提特征过程,单次的人脸比对耗时极短,几乎可以忽略。
基于人脸比对可衍生出人脸验证(Face Verification)、人脸识别(Face Recognition)、人脸检索(Face Retrieval)、人脸聚类(Face Cluster)等算法。
人脸识别系统中人脸验证概念
“人脸验证(Face Verification)”是判定两个人脸图是否为同一人的算法。
它的输入是两个人脸特征,通过人脸比对获得两个人脸特征的相似度,通过与预设的阈值比较来验证这两个人脸特征是否属于同一人(即相似度大于阈值,为同一人;小于阈值为不同)。