关于智能交通视频监控管理平台的建设
时间：2014-03-19 阅读：2251
智能交通监控子系统的实战意义
1、交通监视和疏导：通过系统将监视区域内的现场图像传回指挥中心，使管理人员直接掌握车辆排队、堵塞、信号灯等交通状况，及时调整信号配时或通过其他手段来疏导交通，改变交通流的分布，以达到环节交通堵塞的目的。
2、交通警卫：管理人员随时掌握交通警卫录像，大型集会活动的交通状况，及时调动警力，以保证交通警卫录像畅通。通过突发事件的录像，提高处置突发事件的能力。通过对违章行为的录像，发挥监控系统在经济效益和社会效益方面的积极作用。通过对以前的模拟矩阵监控系统进行数字化网络改造，使之能够方便地进行全网管理。
根据现在交通监控的实际需要，一般都会在交通路口、车站、商业区、高速公路收费口等重点部位安装可控摄像机或固定摄像机。利用智能交通监控系统，可以方便地实现网络平台的全网视频监控。
智能交通管理平台的作用
从上看出，一个城市的智能交通系统需要一个管理平台来实现。一般而言，这个管理平台由视频监控、电子地图与指挥调度系统、通信系统三个小部分组成。因此，这个城市智能交通管理指挥平台需要体现这三大组成的功能应用。因此，我们安尼数字设计的智能交通管理平台在*交通管理局中心以“信息通路”、“终端产品”、“数字地图和数据仓库、报表管理生成工具”、“人工智能、专家系统以及地理分析等关键技术”为技术依托和经营元素，并建设“数字交通”和“物流信息平台”，为城市道路交通运输管理的各个职能政府部门，为出租车公司、公交公司、“两客一危”运输企业、其它运输企业，从事*方物流、第二方物流、第三方物流的各个企业，为市内旅游消费出行、制订长途旅行计划的市民提供各种从决策分析、报表统计、信息查询等专业的、个性化的应用和服务。
1、视频车辆监测
利用视频摄像设备进行交通流量计量和事故检测属于车辆监测的范畴。视频监测系统（如自动车牌号码识别）和其他感知技术相比具有很大优势，它们并不需要在路面或者路基中部署任何设备，因此也被称为“非植入式”交通监控。当有车辆经过的时候，黑白或者彩色摄像机捕捉到的视频将会输入到处理器中进行分析以找出视频图像特性的变化。摄像机通常固定在车道附近的建筑物或柱子上。大部分的视频监测系统需要一些初始化的配置来“教会”处理器当前道路环境的基础背景图像。该过程通常包括输入已知的测量数据，例如车道线间距和摄像机到路面的高度。根据不同的产品型号，单个的视频监测处理器能够同时处理1～8个摄像机的视频数据。视频监测系统的典型输出结果是每条车道的车辆速度，车辆数量和车道占用情况。某些系统还提供了一些附加输出包括停止车辆检测，错误行驶车辆警报等。
2、定位系统GPS
车辆中配备的嵌入式接收器能够接收多个不同卫星的信号并计算出车辆当前所在的位置，定位的误差一般是几米。GPS信号接收需要车辆具有卫星的视野，因此在城市中心区域可能由于建筑物的遮挡而使该技术的使用受到限制。GPS是很多车内导航系统的核心技术。很多国家已经或者计划利用车载卫星GPS设备来记录车辆行驶的里程并据此进行收费。
3、智能视频分析技术
智能视频分析技术源自计算机视觉与人工智能的研究，这一研究应用于智能交通视、将能借助计算机强大的数据处理能力过滤掉图像中无用的或干扰信息、自动分析、抽取视频源中的关键有用信息，从而使传统的监控系统中的摄像机不但成为人的眼睛，也使“智能视频分析”计算机成为人的大脑，并具有更为“聪明”的学习思考方式。在智能交通应用zui多的智能视频分析技术主要是：车牌识别、交通流量检测、车辆逆行、遗弃物、车牌数据管理、黑名单比对、交通事件管理、交通流数据管理和违法数据管理等。在智能交通领域，以上这两者技术相辅相成的，高清视频技术可以给我们带来高清晰、无延时的包含丰富完整信息的高质量的交通信息视频源，而智能分析技术则可以通过智能化的信息挖掘给交通管理部门带来多样化的应用。没有高质量的视频源，视频智能分析就会因为视频分辨率的问题大大降低准确率，就会因为场景问题，大大减少信息量；相反没有视频智能分析，那交通行业的高清视频应用就仅仅停留在“看”的初级阶段，而没有上升到“用”的阶段。