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面议基于微服务架构,能够部署在基于容器技术的云服务器上
支持线性扩容扩展,当系统需要提升扩容时,业务不中断,性能可弹性伸缩
支持动态负载均衡,系统内部各服务之间对硬件资源的利用可以相互均衡调度,利用效率高
支持灰度升级,系统内部的服务可独立升级,不影响其他服务运行
支持分时调度策略,系统内部可根据各服务的繁忙程度自动分时进行调度计算,性能表现更优
设立算法仓库,可集成第三方智能分析算法,满足客户定制化需求
支持多种任务分析模式,客户可根据环境自主选择分析模式
支持根据不同的场景,自行决定采用一种算法或多种算法进行解析
支持单人像、多人像检测与提取,得到人的属性和特征
支持人像以图搜图中目标图片的特征提取
支持图片流、视频流实时分析
支持人、机动车、非机动车分离,并识别对应属性和特征
支持分析车标、车身颜色、车辆类型、车牌、驾驶员行为等属性
属性 | 描述 |
---|---|
人像智能分析 | 支持身份稽查,传入图片,完成特征提取,以便系统对底库、黑白名单库检索 |
支持抓拍检索,传入图片,对抓拍图进行检索,完成特征提取 | |
支持黑、白名单布控 | |
支持静态特征库、黑白名单库 | |
支持人像以图搜图,传入人像图片,完成特征提取 | |
支持特征提取,传入图片,返回特征信息 | |
视频结构化 | 支持车辆分析,车身颜色、车辆类型、车辆号牌、号牌类型的提取和识别 |
支持车辆以图搜图,传入车辆图片,完成特征提取 | |
支持人体分析,性别、年龄、发型、帽子、眼睛、口罩等人体特征的提取和识别 | |
支持人体以图搜图,传入人体图片和阈值,完成特征提取 | |
车辆二次分析 | 支持车辆分析,车身颜色、车辆类型、车辆类别等特征的提取和识别 |
支持车辆以图搜图,传入车辆图片,完成特征提取 | |
算法仓库 | 支持算法和平台解耦,用户根据需要自行采购并导入算法 |
支持多算法分析,根据不同的场景需求选择不同的一种或者多种算法 | |
调度策略 | 支持分时段自动调度资源,根据每个时段视频内容的不同自动调整资源分配 |