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病虫害监测预警系统-一款可远程管理的病虫害监测系统@2024已更新

时间:2024-10-17      阅读:102

  病虫害监测预警系统Система за мониторинг на болестите и вредителите и ранно предупреждение风途【FT-CQ3】是一款可远程管理的病虫害监测系统。为了控制病虫害,农民通常使用农药和化学物质。然而,这些化学物质会对环境造成污染,渗入土壤和地下水中,对土壤生态系统和水生态系统造成破坏。此外,农药的使用还可能对非目标物种产生副作用,威胁到生物多样性。

  一、产品简介

  工作原理:利用光、电、数控技术实现诱虫、杀虫、分装等功能。在无人监管的情况下,可自动完成诱虫,杀虫,虫体分散,拍照,运输,收集,排水等系统作业,然后利用无线传输技术、物联网技术并实时将环境气象和虫害情况上传到zhi定农业云平台。

  主要目的:对虫害的发生与发展进行分析和预测,为现代农业提供服务,满足虫情预测预报及标本采集的需要。

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  二、主体结构

  主机材质:喷塑

  底座:底座高度320mm,用于防止雨季雨水倒灌至中控箱中

  百叶窗:防鸟兽

  屏幕:10.1寸触屏

  接虫器:8位自动转仓

  整机尺寸:710*600*2120mm(含底座)

  组成部分:诱虫装置、撞击屏、杀虫装置、高清摄像头、主控系统、机械组件、雨雪传感器、光感传感器、专业金属箱体框架

  三、技术参数

  1.满足GB/T 24689.1-2009植物保护机械虫情测报灯标准中安全要求和技术要求。

  2.传送带自动送虫,自动清扫

  3.可分时段设置和控制,自动拍照和手动拍照均可

  4.接虫器自动转换,八位自动转换系统,保证8个时间段诱集到的昆虫不混淆

  5.虫体均匀洒落平铺在传送带上,传送带可将所有诱集的昆虫虫体准确送至高清摄像装置拍摄区域内,并对诱集的昆虫虫体进行震动分散平整处理,保证每个昆虫虫体特征都被清楚拍摄。

  6.可远程设置工作模式,可远程无线拍照和终端设备参数远程设置。

  7.内置GPS定位功能,在地图中查看设备站点等数据,设备被盗可追踪。

  8.红外杀虫,远红外虫体处理仓温度控制:工作15分钟后温度到达90±5℃,处理时间任意可调。

  远红外虫体处理致死率不小于98%,虫体完整率不小于95%。

  9.光控控制:晚上自动开灯,白天自动关灯(待机),在夜间工作状态下,不受瞬间强光照射改变工作状态。

  10.去时段控制:根据靶标害虫生活习性规律,设定工作时间段。

  11.雨控系统装置:单独的排水系统结构,将雨水自动排出,有效将雨虫分离,使箱体内无积水。

  12.电源:电压波动范围:220V±60V,有漏电保护装置。

  13.防雷装置:有效防止雷击。

  14.可增设风速风向、地温地湿、光照、雨量等多种环境参数接口。

  15.网络模式:多种联网方式4G、WIFI有线可任意选择,可随时随地联网管理。

  16测报灯内置1200W像素图像采集设备,可通过摄像头实时采集接虫盘上的虫体图片。

  四、安装方式:

  1.确定好虫情检测设备安装位置,提前预制一定厚度的水泥平台。

  2.将底座放置在水泥平台上,根据底座固定脚孔位进行打孔。每个固定脚打两个固定孔,

  3. 将配件里的8个膨胀螺丝嵌入打好的孔中,将底座固定孔与8个膨胀螺丝孔位对应好,用扳手拧紧固定。

  4.确定并测试底座与水泥平台稳固后,将设备抬到底座上,对应好安装孔位,用螺丝将设备与底座固定连接。

  五、虫情测报平台:

  虫情测报平台是一个集成了先进技术与智能化管理的系统,专为农业、林业及其他生态环境监测领域设计,旨在提高害虫监测的准确性和效率。以下是该平台主要特点的详细解析:

  1.多角色权限管理与数据隔离

  分账号登录与管理:确保不同用户(如管理员、操作员、数据分析员等)根据其职责和需要访问相应的数据和功能。

  细粒度权限控制:实现数据权限和操作权限的精确控制,保障数据安全和隐私。

  机构间数据隔离:确保各机构或部门间的数据独立性和安全性,避免信息泄露或混淆。

  2.远程智能控制功能

  实时状态监控:用户可远程查看虫情测报仪的各项参数和工作状态,及时发现问题并进行处理。

  远程控制操作:支持抓拍、手动/自动模式切换、仓温设置、加热、移虫、工作时间设置等远程操作,提高管理效率。

  历史操作记录:所有控制操作均可被记录并存储,便于追溯和审计。

  3.自训练AI算法与害虫种类识别

  AI算法自训练:平台内置的自训练AI算法能够不断学习并识别新的害虫种类,适应不同地域和季节的害虫变化。

  害虫种类自动识别:通过AI算法自动分析图像数据,快速准确地识别害虫种类,减少人工干预。

  4.AI分析与人工修正

  AI自动分析:使用自有虫情数据库进行AI自动分析,快速得出初步结果。

  人工修正:用户可根据实际情况对AI分析结果进行复核和修正,提高分析的准确性和可靠性。

  5.多维度统计分析

  害虫种类统计:对监测到的害虫种类进行统计,分析不同害虫的分布和变化趋势。

  数量统计:统计害虫数量,评估害虫危害程度。

  区域分析:结合地理位置信息,分析害虫在不同区域的分布特点和迁移规律。

  6.支持二次开发与系统集成

  API接口:提供基于Java的API开发接口,方便用户根据自身需求进行二次开发或系统集成。

  系统集成对接:支持与其他农业管理系统、气象系统等的集成对接,实现数据共享和联动管理。


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