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物联网虫情测报灯—好用的病虫害监测预警系统@2024厂+家+直+发

时间:2024-09-25      阅读:235

物联网虫情测报灯—好用的病虫害监测预警系统@2024厂+家+直+发【FT-CQ3】物联网虫情测报灯利用光、电、数控技术实现诱虫、杀虫、分装等功能。在无人监管的情况下,可自动完成诱虫,杀虫,虫体分散,拍照,运输,收集,排水等系统作业,然后利用无线传输技术、物联网技术并实时将环境气象和虫害情况上传到农业云平台。

新虫情.jpg

安装方式:

1.确定好虫情检测设备安装位置,提前预制一定厚度的水泥平台。

2.将底座放置在水泥平台上,根据底座固定脚孔位进行打孔。每个固定脚打两个固定孔,

3. 将配件里的8个膨胀螺丝嵌入打好的孔中,将底座固定孔与8个膨胀螺丝孔位对应好,用扳手拧紧固定。

4.确定并测试底座与水泥平台稳固后,将设备抬到底座上,对应好安装孔位,用螺丝将设备与底座固定连接。

虫情测报平台:

虫情测报平台是一个集成了先进技术与智能化管理的系统,专为农业、林业及其他生态环境监测领域设计,旨在提高害虫监测的准确性和效率。以下是该平台主要特点的详细解析:

1.多角色权限管理与数据隔离

分账号登录与管理:确保不同用户(如管理员、操作员、数据分析员等)根据其职责和需要访问相应的数据和功能。

细粒度权限控制:实现数据权限和操作权限的精确控制,保障数据安全和隐私。

机构间数据隔离:确保各机构或部门间的数据独立性和安全性,避免信息泄露或混淆。

2.远程智能控制功能

实时状态监控:用户可远程查看虫情测报仪的各项参数和工作状态,及时发现问题并进行处理。

远程控制操作:支持抓拍、手动/自动模式切换、仓温设置、加热、移虫、工作时间设置等远程操作,提高管理效率。

历史操作记录:所有控制操作均可被记录并存储,便于追溯和审计。

3.自训练AI算法与害虫种类识别

AI算法自训练:平台内置的自训练AI算法能够不断学习并识别新的害虫种类,适应不同地域和季节的害虫变化。

害虫种类自动识别:通过AI算法自动分析图像数据,快速准确地识别害虫种类,减少人工干预。

4.AI分析与人工修正

AI自动分析:使用自有虫情数据库进行AI自动分析,快速得出初步结果。

人工修正:用户可根据实际情况对AI分析结果进行复核和修正,提高分析的准确性和可靠性。

5.多维度统计分析

害虫种类统计:对监测到的害虫种类进行统计,分析不同害虫的分布和变化趋势。

数量统计:统计害虫数量,评估害虫危害程度。

区域分析:结合地理位置信息,分析害虫在不同区域的分布特点和迁移规律。

6.支持二次开发与系统集成

API接口:提供基于Java的API开发接口,方便用户根据自身需求进行二次开发或系统集成。

系统集成对接:支持与其他农业管理系统、气象系统等的集成对接,实现数据共享和联动管理。

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