什么是数字农业？

数字农业指精准播种、智能温室等利用遥感、GPS、物联网、地理系统、人工智能、大数据、无人机等现代信息技术和智能化设施，对土壤、地貌、温度、湿度等农作物生长环境信息进行采集、分析，实现精准控制和监测的农作物种植及相关活动。

烟草全程数字化管理系统

育苗阶段：采用传感设备，实时监测育苗棚内光、温、水、气、肥变化状态，通过指标预警及人工干预，尽可能为烟苗提供宜生长环境，提高出苗率，保证壮苗率。同时，利用AI智能轨道摄像机进行育苗生长发育过程定点监测，通过定位标签触发轨道摄像机对烟苗盘的烟苗图像进行AI算法识别，实时监测烟苗生长过程，为后续的建立模型奠定基础。

移栽阶段：对打孔机加装信息化模块，实现打孔过程精准记录移栽株数和作业轨迹，每个农户在哪儿栽烟、栽了多少烟苗等信息实现了精准掌握，保证了烟叶种植按计划进行管控。同时，通过对打孔过程中的水平和垂直位移进行感知，并根据打孔作业轨迹呈现垄形、垄数，进而实现对烟田的数字绘图，大幅提升移栽烟田定位精度。

大田管理阶段：通过AI智能摄像机不间断拍摄大田烟株生长发育过程，构建烟株大田生长发育模型，精准计算烟株整体叶片数，辅助开展精准测产。通过AI智能摄像机不间断拍摄大田烟株生长发育过程，构建烟株大田生长发育模型。

采烤阶段：利用AI算法及采摘行为识别，与＂四烟要素＂绑定的烤房信息对应，实现数据从大田到烤房的关联，同时对烤房自控仪进行改造，实现烘烤数据实时采集，系统分析，筛选匹配烘烤曲线，提升烘烤质量。

收购阶段：利用编码器、时间戳、光电识别、AI识别等技术多重校验，实现烟叶虚拟绑定和精准定位，能够精准追踪每一捆烟叶位置，为烟叶质量追溯打下基础。

智能收购流水线改造

适用行业：烟草、花卉、中药

案例视频（点击下图即可观看视频）：