在智能交通系统(ITS)的建设中，车牌识别技术已逐渐成为ITS的基础应用技术，并发挥着重要的作用。那么，停车场车牌识别系统出现问题该怎样解决呢?

1、车牌识别系统作为道路监控的技术手段，可能会出现以下问题：

① 对污损的车牌识别效果不佳；

② 车牌识别系统的环境适应性需加强；

③ 高分辨率和识别速度之间的矛盾；

④ 车牌定位和车牌字符的分割。

2、停车场车牌识别系统出现问题的解决方法如下：

① 对车牌识别图像进行预处理

在车牌定位之前一定要对车牌识别图像做预处理，做完预处理后再进行车牌的定位、分割、识别等部分。因为车牌识别得到的图像可能存在较多噪声，或着图像对比度不够、车牌部分被挡住、有污点、变脏、模糊退色等对字符区域干扰，导致定位算法实现起来会比较困难。所以，对车牌识别图像进行预处理可以大大提高车牌识别的概率。

② 感光部件对外部环境的处理

外部环境是影响车牌识别的主要因素，在采集车辆图像时，由于使用环境的光线变化对车牌识别抓拍的图像影响很大。所以要解决因环境问题造成车牌识别的识别率低下，要依靠车牌识别摄像机的感光部件对外部环境的处理。